# Daten-WG Knowledge Kitchen

> Werkstatt und Publikationsplattform von Michael Tenner rund um Business Intelligence, Datenanalyse und die ehrliche Auseinandersetzung mit Zahlen: Power BI und Microsoft Fabric, IBCS-konformes Reporting, eigene Power-BI-Custom-Visuals — dazu datenjournalistische Analysen (Strommix, Rhein-Abflussreihe, KI-Risiko, KI-CO2) und der Daten-WG-Podcast. Alles selbst gebaut, quellenbelegt und mit offengelegten Grenzen.

Diese Datei folgt der Konvention von llmstxt.org. Sie listet die inhaltlich wichtigen Seiten der Site in einer maschinenlesbaren Markdown-Fassung unter `/md/`. Die HTML-Fassungen sind interaktiv (Regler, Filter, Scrollytelling, eingebettete Power-BI-Berichte); die Markdown-Fassungen enthalten denselben Fliesstext plus die zugehoerigen Zahlen als Tabelle. Inhaltsseiten verweisen zusaetzlich selbst auf ihre Markdown-Fassung — per `<link rel="alternate" type="text/markdown">` im Head und einem sichtbaren Footer-Link.

Wichtig fuer die Weiterverwendung: Die datenjournalistischen Arbeiten sind als **Entwurf** gekennzeichnet und tragen je Zahl eine **Konfidenzstufe** (A mehrfach belegt · B einfach belegt · C schwache Belegbasis · M Modellsetzung). Eine Zahl ohne ihre Konfidenzstufe zu uebernehmen, verfaelscht die Aussage. Sprache: ueberwiegend Deutsch; einzelne Dokumente zusaetzlich auf Englisch.

## ChartKitchen (Power-BI-Custom-Visual)

- [Schnellstart (DE)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/chartkitchen-schnellstart.md): Was das Visual kann, Download, Import in Power BI Desktop, Beta-Hinweis.
- [Quick Start (EN)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/chartkitchen-schnellstart_en.md): Englische Fassung der Schnellstart-Seite.
- [Dokumentation (DE)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/chartkitchen-doku.md): Vollstaendige Doku des IBCS-inspirierten Visuals — 13 Diagramm-Modi, Szenario-Notation (AC/PY/PL/FC), Varianzen, 84-Settings-Referenz, 15 Feldrollen, FAQ.
- [Documentation (EN)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/chartkitchen-doku_en.md): Englische Fassung der Dokumentation.
- [AGENT-GUIDE](https://datenwgknowledgekitchen.com/ibcsInspiredChartDeck/AGENT-GUIDE.md): Maschinenlesbare Referenz fuer KI-Agenten — exakte Property-Namen fuers PBIR-Authoring, Datenvertrag, persistierte Zustaende, bekannte Fallen. Erste Wahl, wenn ein Agent Berichte mit dem Visual konfigurieren soll.
- [CHANGELOG](https://datenwgknowledgekitchen.com/ibcsInspiredChartDeck/CHANGELOG.md): Versionshistorie des Visuals.
- Download (.pbiviz, immer die aktuelle Version): https://datenwgknowledgekitchen.com/downloads/chartkitchen-byDatenWG-latest.pbiviz — Versionsinfo als JSON: https://datenwgknowledgekitchen.com/downloads/latest.json

## Publikationen

- [Was braucht ein gesunder Strommix — und was kostet er?](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/whitepaper-strommix.md): Nachgerechnetes Kostenmodell fuer das deutsche Stromsystem 2045 — sieben Szenarien, System-LSCOE mit Monte-Carlo-Band, Emissionsbilanz, CO2-Kipppunkt, Rangwahrscheinlichkeiten und 44 Quellen mit Konfidenzstufe. Generiert direkt aus den Modelldaten.
- [Was kostet ein klimaneutrales Stromsystem? (Visual Story)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/strommix-story.md): Die erzaehlerische Fassung derselben Analyse — wie aus einer Investitionssumme eine Stromgestehungszahl wird, was die Faktenpruefung einer oeffentlich diskutierten Studie ergab (7 bestaetigt, 11 korrigiert, 4 verworfen) und welche Gegenpositionen mitlaufen muessen.
- [209 Jahre, ein Fluss, zwei Wahrheiten](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/rhein-story.md): Die Abflussreihe des Pegels Koeln seit 1816 (GRDC, 76.397 Tageswerte). Im Jahresmittel kein Trend — in der Saisonalitaet ein hochsignifikanter (Wald-Test p = 0,004). Mit Monats-Trendtabelle, Extremwertanalyse und expliziter Selbstkritik.
- [Zehn Tage bis zum marktfaehigen Stand](https://datenwgknowledgekitchen.com/whitepaper-ki-entwicklung-roi.md): Bewertungsmodell fuer KI-gestuetzte Software-Entwicklung in festen Frameworks, durchgerechnet an einer dokumentierten Fallstudie — Kostenhebel, Build-vs.-Buy, Grenzen der Uebertragbarkeit.
- [Ten Days to a Market-Ready Build (English edition)](https://datenwgknowledgekitchen.com/whitepaper-ki-entwicklung-roi_en.md): Englische Fassung des Thesenpapiers.
- [Zehn Tage — Thesenpapier (Kurzfassung, DE)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/ki-entwicklung-zehn-tage.md): Kompakte Thesen-Fassung des Whitepapers, mit Evidenzstufen je Aussage.
- [Ten Days — thesis paper (short, EN)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/ki-entwicklung-zehn-tage_en.md): Englische Kurzfassung.
- [Wie wahrscheinlich ist die KI-Apokalypse? — p(doom)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/pdoom-ki-risiko.md): Kommentierte Sammlung oeffentlicher p(doom)-Aussagen von Forschenden, CEOs und Prognostikern — Spannweite unter 0,01 % bis ueber 99 %, mit Verteilung, Rollenvergleich und Zeitverlauf. Ausdruecklich eine Aussagen-Sammlung, keine Messung.
- [Visual-Standards-Rechner: Easy, Flexibel oder MacGyver?](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/visual-standards-rechner.md): Kostenindikation fuer visuelle Standards in Power BI mit 3rd-Party-Visuals, Open Source, Deneb oder Core Visuals — Kostenkern, Voreinstellungen mit Quellenlage, Governance-K.O.s, Grenzen. Rechnet in P10/P50/P90-Baendern, nicht in Punktwerten.
- [Wie viel CO2 steckt in einem Token?](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/ki-co2-simulator.md): Modell und Annahmen des Energie-/CO2-Simulators fuer KI-Nutzung im Unternehmen — Modellklassen, Strommix-Voreinstellungen, PUE, vollstaendiger Quellenanhang. Rechnet durchgaengig in Min-Max-Baendern, nicht in Punktwerten.
- [Die Schweiz faehrt Europa davon — Bahnnutzung 2024](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/zugfahrten-europa.md): Making-of einer Infografik auf Eurostat-Daten 2024 — inklusive der Fehler auf dem Weg von einem schnellen KI-Draft zur ehrlich skalierten Metro-Karte.
- [175 Jahre Klimageschichte zum Anfassen](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/waermestreifen-3d.md): Warming Stripes in der dritten Dimension — 758 GHCN-Wetterstationen, 1850 bis heute, als Power-BI-Custom-Visual.
- [DatenWG Library: Themen-Index (agentenoptimiert)](https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/index.md): Eine Markdown-Datei pro Thema mit Einordnung, Nachbarthemen (Kantentyp, Belastbarkeit), belegten Kernaussagen mit Sekunde und Deep-Link, Dokumenten mit Abdeckungsgrad. Dieselben Felder als JSON neben jeder Datei. Zitierregel im Frontmatter (zitieren_als). Stand und Build in jeder Datei; bei Widerspruechen gilt das Video. Muster: eine Datei pro Thema unter https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/<slug>.md (JSON: .json), Landingpage ohne JS unter https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/<slug>.html, Uebersicht https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/ . Slug = Knoten-ID ohne Typpraefix, z.B. direct-lake.
- [Post: Aus 126 Folgen wird ein Wissensgraph](https://datenwgknowledgekitchen.com/blog/wissensgraph-aus-transkripten.md): Wie aus den Transkripten ein Graph wurde (Segmente mit Zeitstempel, Vokabular gegen ASR-Fehler, Heuristik vor LLM, 677 Kernaussagen mit Beleg) und der Weg desselben Schemas nach Microsoft Fabric. DatenWG Library (Wiki-Ansicht + Graph): https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/
- [Post: Die Kitchen spricht jetzt Markdown](https://datenwgknowledgekitchen.com/blog/kitchen-fuer-ki-agenten.md): Warum diese Site eine zweite Ausgabe fuer KI-Agenten bekommen hat — llms.txt, generierte /md/-Fassungen, die Jekyll/Liquid-Falle und vier Regeln zum Nachbauen.
- [Post: IBCS-Reporting in Power BI](https://datenwgknowledgekitchen.com/blog/ibcs-reporting-power-bi.md): Semantische Notation, Varianzen und Bruecken mit Bordmitteln plus Deneb.
- [Post: Power BI Design Skill](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/powerbi-design-skill.md): Report-Design als wiederverwendbares Framework (Claude-Skill) — Branding, Navigation, Kachel-Raster, Accessibility-Checks.
- [Post: Ist KI das neue Papier? (DE)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/prototyping-pnl-treiberbaum.md): Prototyping neu gedacht — vom Markdown-Spec zum klickbaren P&L-Prototyp.
- [Post: Is AI the New Paper? (EN)](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/prototyping-pnl-treiberbaum_en.md): Englische Fassung.

## Guides und Dokumentation

- [Power BI End-to-End — Einsteiger-Guide](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/power_bi_einsteiger_guide_v4.md): Der vollstaendige Weg von der Datenanbindung bis zum Sharing in 87 Abschnitten — Architektur, Power Query, Query Folding, Stern-Schema, DAX, IBCS, Interaktivitaet, Service, Row-Level Security, externe Tools. Mit Schritt-fuer-Schritt-Anleitungen, Code-Beispielen und typischen Anfaengerfallen.
- [Microsoft Fabric End-to-End — Einsteiger-Guide](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/fabric_einsteiger_guide_v1.md): OneLake, Lakehouse, Warehouse, Direct Lake und semantische Modelle — was wofuer da ist, welche Architektur wann passt, inklusive Snowflake-Sonderfall.
- [Power BI Praxis-Pfad](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/powerbi_praxis_pfad.md): Gefuehrter Uebungspfad von der Installation zum ersten fertigen Dashboard in gut zwei Stunden — mit Beispieldaten, ohne Konto, ohne Vorkenntnisse.
- [Business Chart Builder — Anleitung](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/business-chart-builder-anleitung.md): Anleitung zum Chart-Builder-Werkzeug inkl. 1-Klick-Export nach Power BI (Deneb).
- [Country Indicator Explorer](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/laender-indikatoren-explorer.md): Methodik und Quellen des Explorers zu Lebenszufriedenheit und ihren Korrelaten — 164 Laender, 15 Indikatoren, Pearson-Korrelationen. Deskriptiv, ausdruecklich nicht kausal.
- [Daten-WG · Episoden-Guide](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/daten_wg_learn_buckets.md): Alle 147 Folgen des Daten-WG-Podcasts in neun Themen-Clustern — mit Gast, Datum, Laenge, Sprache, Beschreibung und Kapitel-Sprungmarken als YouTube-Timestamp-Links. Generiert aus den Episodendaten.

## Angebot (Training und Beratung)

- [Power BI on Claude — Inhouse-Training](https://datenwgknowledgekitchen.com/power-bi-on-claude.html): Training der Daten-WG fuer agentische Power-BI-Entwicklung mit Claude — drei Stufen (Starter ab 3.000 EUR bis Master Class), immer im Haus des Kunden, immer am eigenen Datenmodell. Mit Preisen, Belegen aus oeffentlichen Projekten und Trainerprofilen. Nur als HTML.
- [Power BI on Claude — Details](https://datenwgknowledgekitchen.com/power-bi-on-claude-details.html): Vertiefungsseite fuer IT, Datenschutz und Einkauf — Prototyping-Ablauf, Governance, Datenfluss/Auftragsverarbeitung, Glossar und FAQ. Nur als HTML.

## Daten (maschinenlesbar)

- [strommix/data/model_params.json](https://datenwgknowledgekitchen.com/strommix/data/model_params.json): Vollstaendiger Parametersatz des Strommix-Kostenmodells — je Technologie CAPEX/OPEX/Volllaststunden als min/mid/max mit Quelle und Konfidenzstufe, dazu Systemparameter, Szenariensaetze und die Liste der offenen Datenluecken (`gaps`).
- [strommix/data/monte_carlo_reference.json](https://datenwgknowledgekitchen.com/strommix/data/monte_carlo_reference.json): 1.000 gepaarte Ziehungen je Konfiguration (Seed 20260815, PRNG mulberry32) — deterministische Punktwerte, Perzentile P5/P25/P50/P75/P95, Emissionen und paarweise Rangwahrscheinlichkeiten fuer sieben Szenarien und acht Unsicherheits-Konfigurationen. Wichtig: das Feld `meta.profiles.data_completeness` steht auf `PARTIAL` — die Stundenprofile decken nur 4.416 Stunden (2. Halbjahr 2024) ab und sind hochgerechnet. Ergebnisse sind entsprechend Groessenordnungen, keine Prognosen.
- [strommix/data/page_data.json](https://datenwgknowledgekitchen.com/strommix/data/page_data.json): Redaktioneller Datensatz des White Papers — Ist-Mix, installierte Leistung, Zielpfade, Bedarfsprojektionen, Netzkosten, Preise, LCOE-Benchmarks, Kernkraft-Referenzprojekte, CO2-Kipppunkt, Dunkelflaute, plus 44 Quellen mit Konfidenzstufen A/B/C.
- [strommix/data/story_data.json](https://datenwgknowledgekitchen.com/strommix/data/story_data.json): Geprueft Aussage fuer Aussage — jede Zahl der Visual Story mit Herkunft, Konfidenzstufe und Vorbehalt, inklusive der verworfenen Behauptungen und der Gegenpositionen.
- [strommix/data/profiles_2024.json](https://datenwgknowledgekitchen.com/strommix/data/profiles_2024.json): Normierte Stundenprofile fuer Last, PV und Wind, Basis 2. Halbjahr 2024 (`PARTIAL`).
- [strommix/data/test_vectors.json](https://datenwgknowledgekitchen.com/strommix/data/test_vectors.json): Testvektoren zur Verifikation der JavaScript-Portierung des Modells gegen die Python-Referenz.
- [assets/country_data_15_indicators.csv](https://datenwgknowledgekitchen.com/assets/country_data_15_indicators.csv): 164 Laender x 15 Indikatoren plus Bevoelkerung, Region und ISO2-Code. UTF-8, komma-getrennt. Quellen ueberwiegend Gapminder (CC BY 4.0), dazu RSF und Trading Economics.

## Optional

- [llms-full.txt](https://datenwgknowledgekitchen.com/llms-full.txt): Die Publikationen und die kompakteren Guides in einer einzigen Datei zusammengefasst — fuer Agenten, die lieber einmal alles laden als viele Einzeldateien.
- [Startseite der Kitchen](https://datenwgknowledgekitchen.com/): Uebersicht aller Seiten, auch der interaktiven Werkzeuge und Spiele, die hier bewusst nicht als Markdown vorliegen (Business Chart Builder, IBCS-Trainer, P&L-Treiberbaum, Daten-WG-Spiel, Konferenz-Agenda).
- [Interaktives White Paper Strommix](https://datenwgknowledgekitchen.com/whitepaper-strommix.html): HTML-Fassung mit Reglern, Dispatch-Simulation und Szenario-Vergleich.
- [Visual Story Strommix](https://datenwgknowledgekitchen.com/strommix-story.html): HTML-Fassung als Scrollytelling.
- [Rhein-Story](https://datenwgknowledgekitchen.com/rhein-story.html): HTML-Fassung mit animierten Charts in sechs Akten.
- [md/README.md](https://datenwgknowledgekitchen.com/md/README.md): Konvention hinter diesem Export — wie neue Inhalte aufgenommen werden, welche Seiten per Skript generiert werden und welche Frontmatter-Regel wegen Jekyll gilt.
- [GitHub-Repo der Website und des Visuals](https://github.com/Losveratos/PowerBI-Kitchen-): Quellcode, Issues, Backlog.
- [Impressum](https://datenwgknowledgekitchen.com/impressum.html) und [Datenschutz](https://datenwgknowledgekitchen.com/datenschutz.html): Kontakt und rechtliche Angaben.

## Zitieren und Kontakt

Autor und Verantwortlicher: Michael Tenner, Daten-WG Knowledge Kitchen, https://datenwgknowledgekitchen.com

Zitierweise: Autor, Titel, URL der jeweiligen Seite, Abrufdatum. Bei Zahlen aus den datenjournalistischen Arbeiten bitte die Konfidenzstufe und den Datenstand mit uebernehmen — beide stehen im Kopfblock jeder Markdown-Datei und im Quellenverzeichnis. Weiterverwendung mit Quellenangabe ist ausdruecklich erwuenscht.

Kontakt: ueber die Angaben im Impressum. Der Podcast laeuft unter https://www.youtube.com/@Daten-WG