{
 "id": "tool:composite-models",
 "name": "Composite Models",
 "typ": "tool",
 "slug": "composite-models",
 "stand": "2026-09-07",
 "build": "20260907-1949",
 "zitieren_als": "Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>",
 "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/composite-models.html",
 "canonical": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/composite-models.html",
 "markdown": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/composite-models.md",
 "json": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/composite-models.json",
 "dokumente_gesamt": 5,
 "kernaussagen_gesamt": 7,
 "mit_kernaussagen": 4,
 "aliase": [
  "Composite Model",
  "zusammengesetzte Modelle"
 ],
 "einordnung": "Mit dem Tabular Editor bzw. im TMDL-Code lassen sich schon inoffiziell Composite Models aus Import- und Direct-Lake-Tabellen bauen, bevor das offiziell in Power BI Desktop verfuegbar ist. Composite Models sollen kuenftig die Moeglichkeit bieten, Direct-Lake-Tabellen aus mehreren Lakehouses zu kombinieren, ohne mehr zwingend ueber den einen zentralen SQL-Endpunkt konsumieren zu muessen. Ein Composite Model, das Kennzahlen aus einem zentralen Modell in ein zweites Direct-Lake-Modell uebernehmen soll, laesst sich nicht einfach als ein Direct-Lake-Modell mit zusaetzlichen Importtabellen bauen, sondern erfordert ein Composite Model ueber beide semantischen Modelle. (Stand 2026-08)",
 "nachbarn": [
  {
   "id": "tool:tabular-editor",
   "name": "Tabular Editor",
   "kantentyp": "setzt-voraus",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "Mit dem Tabula Editor können wir quasi ... die Next Generation Composite Models mehr oder weniger bauen aus Import und Direct Lake",
   "datei": "tabular-editor.md"
  },
  {
   "id": "tool:sql-endpoint",
   "name": "SQL Endpoint",
   "kantentyp": "ersetzt",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "die Möglichkeit bietet Direct Lake Tabellen aus nicht mehr über den Sequel Endpunkt konsumieren zu müssen",
   "datei": "sql-endpoint.md"
  },
  {
   "id": "tool:onelake",
   "name": "OneLake",
   "kantentyp": "setzt-voraus",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "Composite Model wird das erst, wenn dann quasi diese große Änderung, die ja auch angekündigt wurde mit Oneelake Security",
   "datei": "onelake.md"
  },
  {
   "id": "tool:semantic-model",
   "name": "Semantic Model",
   "kantentyp": "setzt-voraus",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "ich glaube, du kannst es über zwei Composite oder kannst ein Composite Modelle auf beide semantische Modelle setzen",
   "datei": "semantic-model.md"
  },
  {
   "id": "tool:direct-lake",
   "name": "Direct Lake",
   "kantentyp": "teil-von",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 5,
   "beleg": "Direct Lake plus Import, dann eine Art stabiles Composite Modell",
   "datei": "direct-lake.md"
  },
  {
   "id": "topic:performance",
   "name": "Performance",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 5,
   "beleg": "",
   "datei": "performance.md"
  },
  {
   "id": "tool:directquery",
   "name": "DirectQuery",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 4,
   "beleg": "",
   "datei": "directquery.md"
  },
  {
   "id": "tool:power-bi-desktop",
   "name": "Power BI Desktop",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 4,
   "beleg": "",
   "datei": "power-bi-desktop.md"
  },
  {
   "id": "topic:refresh",
   "name": "Refresh",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 4,
   "beleg": "",
   "datei": "refresh.md"
  },
  {
   "id": "topic:datenmodellierung",
   "name": "Datenmodellierung",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 3,
   "beleg": "",
   "datei": "datenmodellierung.md"
  },
  {
   "id": "tool:import-mode",
   "name": "Import Mode",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 3,
   "beleg": "",
   "datei": "import-mode.md"
  },
  {
   "id": "tool:power-bi",
   "name": "Power BI",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 3,
   "beleg": "",
   "datei": "power-bi.md"
  },
  {
   "id": "tool:lakehouse",
   "name": "Lakehouse",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 3,
   "beleg": "",
   "datei": "lakehouse.md"
  },
  {
   "id": "topic:row-level-security",
   "name": "Row-Level Security",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 3,
   "beleg": "",
   "datei": "row-level-security.md"
  }
 ],
 "kernaussagen": [
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen",
   "dokument_id": "yt:J-lN5JN-F5I",
   "sekunde": 1440,
   "zeit": "24:00",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=1440s",
   "aussage": "Werden zentral verwaltete Daten ueber Composite Models durch laenderspezifische Excel-Mappings angereichert, kann daraus ein sehr performance-schwaches Konstrukt entstehen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen",
   "dokument_id": "yt:J-lN5JN-F5I",
   "sekunde": 1545,
   "zeit": "25:45",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=1545s",
   "aussage": "Ein Composite Model, das Kennzahlen aus einem zentralen Modell in ein zweites Direct-Lake-Modell uebernehmen soll, laesst sich nicht einfach als ein Direct-Lake-Modell mit zusaetzlichen Importtabellen bauen, sondern erfordert ein Composite Model ueber beide semantischen Modelle."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.67",
   "dokument_id": "yt:G8s96sHUHac",
   "sekunde": 3892,
   "zeit": "1:04:52",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3892s",
   "aussage": "Die Kombination aus Direct Lake und Import Mode ist mittlerweile GA verfügbar und ermöglicht damit ein stabileres Composite-Modell."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "dokument_id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "sekunde": 662,
   "zeit": "11:02",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=662s",
   "aussage": "Der aktuelle Preview-Stand der Composite Models über mehrere Lakehäuser verhält sich eher wie ein Import Mode ohne lange Ladezeiten, weil eigene Measures, Beziehungen und Row-Level Security noch fehlen."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "dokument_id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "sekunde": 725,
   "zeit": "12:05",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=725s",
   "aussage": "Echte Composite Models werden erst mit der angekündigten OneLake Security möglich, weil dann Berechtigungen aus verschiedenen Quellen mitgezogen werden können."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3",
   "dokument_id": "yt:lZvpCBMKASM",
   "sekunde": 2214,
   "zeit": "36:54",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2214s",
   "aussage": "Mit dem Tabular Editor bzw. im TMDL-Code lassen sich schon inoffiziell Composite Models aus Import- und Direct-Lake-Tabellen bauen, bevor das offiziell in Power BI Desktop verfuegbar ist."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3",
   "dokument_id": "yt:lZvpCBMKASM",
   "sekunde": 2353,
   "zeit": "39:13",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2353s",
   "aussage": "Composite Models sollen kuenftig die Moeglichkeit bieten, Direct-Lake-Tabellen aus mehreren Lakehouses zu kombinieren, ohne mehr zwingend ueber den einen zentralen SQL-Endpunkt konsumieren zu muessen."
  }
 ],
 "dokumente": [
  {
   "id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "datum": "2025-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.057,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "10:33",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=633s",
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    },
    {
     "label": "12:06",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=726s",
     "sekunde": 726
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:lZvpCBMKASM",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3",
   "datum": "",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.056,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "36:51",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2211s",
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    },
    {
     "label": "38:58",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2338s",
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    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:r416vanitYw",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.69",
   "datum": "2025-11-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.047,
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     "label": "08:40",
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    {
     "label": "42:48",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw&t=2568s",
     "sekunde": 2568
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:J-lN5JN-F5I",
   "titel": "Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen",
   "datum": "2026-08-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.032,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I",
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    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:power_bi_einsteiger_guide_v4",
   "titel": "Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)",
   "datum": "2026-08-31",
   "abdeckung": "nur-text",
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   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html",
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     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Test",
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    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=DirectQuery",
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    }
   ]
  }
 ],
 "hinweise": [
  "Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video."
 ],
 "wiki_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Acomposite-models",
 "graph_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Acomposite-models&f=tool%3Acomposite-models"
}