{
 "id": "tool:data-agent",
 "name": "Data Agent",
 "typ": "tool",
 "slug": "data-agent",
 "stand": "2026-09-07",
 "build": "20260907-1949",
 "zitieren_als": "Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>",
 "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/data-agent.html",
 "canonical": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/data-agent.html",
 "markdown": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/data-agent.md",
 "json": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/data-agent.json",
 "dokumente_gesamt": 4,
 "kernaussagen_gesamt": 6,
 "mit_kernaussagen": 2,
 "aliase": [
  "Fabric Data Agent",
  "Data Agents"
 ],
 "einordnung": "Auf der Ignite wurden Ontologien und Fabric IQ als neue Objekte innerhalb von Fabric vorgestellt, ergänzt um handelnde Operations Agents. (Stand 2026-01) Fabric Data Agents nutzen bereits bestehende semantische Modelle als Kernfeature für ihre Funktionsweise. (Stand 2026-01) Ontologien lassen sich direkt aus bestehenden semantischen Modellen erstellen, um vorhandenes Modellwissen wiederzuverwenden. (Stand 2026-01)",
 "nachbarn": [
  {
   "id": "tool:semantic-model",
   "name": "Semantic Model",
   "kantentyp": "setzt-voraus",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "Data Agents klassische Fabric Data Agents ... basierend auf den bereits bestehenden Möglichkeiten wie semantischen Modellen z.B. an der Stelle als Kernfeature zu arbeiten",
   "datei": "semantic-model.md"
  },
  {
   "id": "topic:ki",
   "name": "KI",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 6,
   "beleg": "",
   "datei": "ki.md"
  },
  {
   "id": "tool:microsoft-fabric",
   "name": "Microsoft Fabric",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 3,
   "beleg": "",
   "datei": "microsoft-fabric.md"
  },
  {
   "id": "tool:copilot",
   "name": "Copilot",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 3,
   "beleg": "",
   "datei": "copilot.md"
  }
 ],
 "kernaussagen": [
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "dokument_id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "sekunde": 2012,
   "zeit": "33:32",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2012s",
   "aussage": "Auf der Ignite wurden Ontologien und Fabric IQ als neue Objekte innerhalb von Fabric vorgestellt, ergänzt um handelnde Operations Agents."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "dokument_id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "sekunde": 2139,
   "zeit": "35:39",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2139s",
   "aussage": "Fabric Data Agents nutzen bereits bestehende semantische Modelle als Kernfeature für ihre Funktionsweise."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "dokument_id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "sekunde": 2823,
   "zeit": "47:03",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2823s",
   "aussage": "Gabi warnt davor, zu hohe Erwartungen an Fabric IQ zu stellen, da sich das Feature noch in einer frühen Phase befindet und eher eine Vision als eine fertige Implementierung darstellt."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "dokument_id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "sekunde": 2848,
   "zeit": "47:28",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2848s",
   "aussage": "Ontologien lassen sich direkt aus bestehenden semantischen Modellen erstellen, um vorhandenes Modellwissen wiederzuverwenden."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "dokument_id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "sekunde": 2848,
   "zeit": "47:28",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2848s",
   "aussage": "Für den Einstieg in Fabric IQ empfiehlt Gabi, zunächst aus einem bereits gut designten und bekannten semantischen Modell testweise eine Ontologie zu erstellen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "dokument_id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "sekunde": 2685,
   "zeit": "44:45",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=2685s",
   "aussage": "Mit den neuen AI-/Copilot-Capacities werden die früheren Skills als Agents bezeichnet, und Copilot-Unterstützung wird künftig für alle verfügbar sein."
  }
 ],
 "dokumente": [
  {
   "id": "yt:d3HdhRe_nK8",
   "titel": "Daten-WG Life-Update | State of Power BI, Fabric & AI-Tools",
   "datum": "2026-06-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.059,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "16:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=965s",
     "sekunde": 965
    },
    {
     "label": "21:35",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=1295s",
     "sekunde": 1295
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "datum": "2026-01-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.054,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "28:14",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=1694s",
     "sekunde": 1694
    },
    {
     "label": "35:19",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2119s",
     "sekunde": 2119
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "datum": "2025-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.029,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw",
   "sprungmarken": [
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     "label": "48:38",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=2918s",
     "sekunde": 2918
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:rWE0gMx7v7I",
   "titel": "BI Thinkers Talk n.74",
   "datum": "2026-03-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.021,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=rWE0gMx7v7I",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "24:19",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=rWE0gMx7v7I&t=1459s",
     "sekunde": 1459
    }
   ]
  }
 ],
 "hinweise": [
  "Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video."
 ],
 "wiki_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Adata-agent",
 "graph_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Adata-agent&f=tool%3Adata-agent"
}