{
 "id": "topic:datenkultur",
 "name": "Datenkultur",
 "typ": "thema",
 "slug": "datenkultur",
 "stand": "2026-09-07",
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 "zitieren_als": "Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>",
 "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/datenkultur.html",
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 "dokumente_gesamt": 9,
 "kernaussagen_gesamt": 15,
 "mit_kernaussagen": 9,
 "aliase": [
  "Data Culture",
  "Data Literacy",
  "Datenkompetenz"
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 "einordnung": "In manchen Organisationskulturen wird praktisch jede Anforderung aus dem Fachbereich automatisch als Prio 1 eingestuft. (Stand 2025-11) In der Praxis wurden eingestellte Data Scientisten oft für Automatisierung beziehungsweise Data Engineering statt für Machine-Learning-Modelle eingesetzt, was sie unglücklich machte, dem Unternehmen aber half. (Stand 2025-11) Julia empfiehlt, gezielt in Schulung und kulturellen Wandel der Belegschaft zu investieren, damit KI-Initiativen nicht zu Frust unter den Mitarbeitenden führen. (Stand 2026-05)",
 "nachbarn": [
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   "id": "topic:ki",
   "name": "KI",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
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   "beleg": "",
   "datei": "ki.md"
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 "kernaussagen": [
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   "typ": "Meinung",
   "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber",
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   "aussage": "Datenentscheidungen sollen nachvollziehbar bleiben, weshalb bewusst vermieden wird, Analysen als Blackbox darzustellen, aus der man sich zurückzieht."
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  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen",
   "dokument_id": "yt:J-lN5JN-F5I",
   "sekunde": 838,
   "zeit": "13:58",
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   "aussage": "Dataflows eignen sich weiterhin gut fuer Citizen Developer, weil Fachbereiche dadurch ueber Tabellen, Quellen und Transformationen mit dem Datenteam kommunizieren lernen."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?",
   "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM",
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   "zeit": "42:11",
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   "aussage": "Julia empfiehlt, gezielt in Schulung und kulturellen Wandel der Belegschaft zu investieren, damit KI-Initiativen nicht zu Frust unter den Mitarbeitenden führen."
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   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Denken in Tabellen",
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   "aussage": "Ob Fachbereiche selbst Datenmodelle bauen oder diese Aufgabe delegieren, hängt laut Ulrik stark von der Unternehmenskultur und der technischen Affinität der Beteiligten ab."
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  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Datenmodellierung ist Governance",
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   "aussage": "Laut einem Zitat von Lars Schreiber gehören die Daten nicht der IT, sondern dem Fachbereich."
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  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Datenmodellierung ist Governance",
   "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k",
   "sekunde": 1218,
   "zeit": "20:18",
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   "aussage": "In manchen Organisationskulturen wird praktisch jede Anforderung aus dem Fachbereich automatisch als Prio 1 eingestuft."
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  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Datenmodellierung ist Governance",
   "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k",
   "sekunde": 1434,
   "zeit": "23:54",
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   "aussage": "Datenprozesse müssen vom Business selbst entdeckt und genutzt werden, sonst wirkt es schnell so, als wolle die IT dem Business etwas vorschreiben."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Datenmodellierung ist Governance",
   "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k",
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   "zeit": "28:57",
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   "aussage": "Um relevant zu bleiben, muss sich Business Intelligence dringend mit Organisationsthemen statt nur mit Technik befassen."
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  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Datenmodellierung ist Governance",
   "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k",
   "sekunde": 1793,
   "zeit": "29:53",
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   "aussage": "Die Organisation und ihre Denkweise haben einen großen Einfluss darauf, wie ein Datenmodell aufgebaut wird, etwa ob es eine zentrale Kundendimension oder ein zentrales Data Warehouse gibt."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Datenmodellierung ist Governance",
   "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k",
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   "zeit": "36:01",
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   "aussage": "Fachanwender und Führungskräfte steigen bei technischen Erklärungen zu ETL, Tools und KI häufig schon nach wenigen Sätzen aus dem Gespräch aus."
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  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Datenmodellierung ist Governance",
   "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k",
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   "aussage": "In der Praxis wurden eingestellte Data Scientisten oft für Automatisierung beziehungsweise Data Engineering statt für Machine-Learning-Modelle eingesetzt, was sie unglücklich machte, dem Unternehmen aber half."
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   "typ": "Meinung",
   "dokument": "10 Jahre Power BI",
   "dokument_id": "yt:ZaDd1uxeLbI",
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   "zeit": "1:13:50",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4430s",
   "aussage": "Nach Einschätzung eines Sprechers hat die COVID-19-Pandemie die Akzeptanz von Power BI in Unternehmen deutlich erhöht, weil öffentliche Dashboards wie das des RKI den Nutzen von Datenvisualisierung sichtbar machten."
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  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk n61",
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   "sekunde": 1002,
   "zeit": "16:42",
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   "aussage": "Für die Kartenansicht der Events im Dashboard wird Azure Maps verwendet, was scherzhaft als Datenversand in die USA kommentiert wird."
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  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Wie war die Daten-WG? (2025, Teil 2)",
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   "aussage": "Nach Marco Geuers Kernbotschaft müssen Führungskräfte anders bewertet und Zielsysteme anders ausgestaltet werden, damit datengetriebenes Arbeiten wirklich funktioniert."
  },
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   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Microsoft Power BI Einführung | Florian Wiefel | Hans-Ulrik Harnisch | M365 Summit Mai 2022",
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   "aussage": "Bevor ein Bericht gebaut wird, soll zunächst geklärt werden, warum ein Nutzer ihn braucht und was er damit erreichen will."
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 "dokumente": [
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   "titel": "Wie war die Daten-WG? (2025, Teil 2)",
   "datum": "2025-04-01",
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  {
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   "titel": "Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?",
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   "titel": "Mythos Data Vault und richtig große Modelle",
   "datum": "2025-07-01",
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   "titel": "Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?",
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   "titel": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber",
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   "titel": "Daten-WG 2026 Lineup",
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   "titel": "Interview bei der TDWI München 2026 | Stefanie Welle und Dr. Christian Krug",
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  "Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video."
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