# Datenkultur In manchen Organisationskulturen wird praktisch jede Anforderung aus dem Fachbereich automatisch als Prio 1 eingestuft. (Stand 2025-11) In der Praxis wurden eingestellte Data Scientisten oft für Automatisierung beziehungsweise Data Engineering statt für Machine-Learning-Modelle eingesetzt, was sie unglücklich machte, dem Unternehmen aber half. (Stand 2025-11) Julia empfiehlt, gezielt in Schulung und kulturellen Wandel der Belegschaft zu investieren, damit KI-Initiativen nicht zu Frust unter den Mitarbeitenden führen. (Stand 2026-05) ## Aliase Data Culture, Data Literacy, Datenkompetenz ## Nachbarthemen | Thema | Beziehung (Lesart) | Belastbarkeit | Zitat und Quelle | Gemeinsame Segmente | | --- | --- | --- | --- | --- | | [KI](ki.md) | Datenkultur und KI im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 3 | ## Kernaussagen Alle Aussagen sind automatisch aus dem Transkript extrahiert und nicht redaktionell geprüft. „Stelle“ sagt, wie genau der Sprung sitzt: auf die Sekunde (im Transkript wiedergefunden) oder Abschnittsanfang (bis zu drei Minuten vor der Aussage). | Typ | Dokument | Stand | Zeit | Stelle | Aussage | Beleg | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Meinung | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 03:20 | auf die Sekunde | Datenentscheidungen sollen nachvollziehbar bleiben, weshalb bewusst vermieden wird, Analysen als Blackbox darzustellen, aus der man sich zurückzieht. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=200s) | | Meinung | Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen | 2026-08 | 13:58 | auf die Sekunde | Dataflows eignen sich weiterhin gut fuer Citizen Developer, weil Fachbereiche dadurch ueber Tabellen, Quellen und Transformationen mit dem Datenteam kommunizieren lernen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=838s) | | Empfehlung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 42:11 | Abschnittsanfang | Julia empfiehlt, gezielt in Schulung und kulturellen Wandel der Belegschaft zu investieren, damit KI-Initiativen nicht zu Frust unter den Mitarbeitenden führen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2531s) | | Meinung | Denken in Tabellen | 2026-01 | 13:46 | Abschnittsanfang | Ob Fachbereiche selbst Datenmodelle bauen oder diese Aufgabe delegieren, hängt laut Ulrik stark von der Unternehmenskultur und der technischen Affinität der Beteiligten ab. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8&t=826s) | | Meinung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 16:33 | auf die Sekunde | Laut einem Zitat von Lars Schreiber gehören die Daten nicht der IT, sondern dem Fachbereich. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=993s) | | Fakt | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 20:18 | auf die Sekunde | In manchen Organisationskulturen wird praktisch jede Anforderung aus dem Fachbereich automatisch als Prio 1 eingestuft. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=1218s) | | Meinung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 23:54 | auf die Sekunde | Datenprozesse müssen vom Business selbst entdeckt und genutzt werden, sonst wirkt es schnell so, als wolle die IT dem Business etwas vorschreiben. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=1434s) | | Meinung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 28:57 | auf die Sekunde | Um relevant zu bleiben, muss sich Business Intelligence dringend mit Organisationsthemen statt nur mit Technik befassen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=1737s) | | Meinung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 29:53 | auf die Sekunde | Die Organisation und ihre Denkweise haben einen großen Einfluss darauf, wie ein Datenmodell aufgebaut wird, etwa ob es eine zentrale Kundendimension oder ein zentrales Data Warehouse gibt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=1793s) | | Meinung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 36:01 | auf die Sekunde | Fachanwender und Führungskräfte steigen bei technischen Erklärungen zu ETL, Tools und KI häufig schon nach wenigen Sätzen aus dem Gespräch aus. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2161s) | | Fakt | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 39:35 | auf die Sekunde | In der Praxis wurden eingestellte Data Scientisten oft für Automatisierung beziehungsweise Data Engineering statt für Machine-Learning-Modelle eingesetzt, was sie unglücklich machte, dem Unternehmen aber half. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2375s) | | Meinung | 10 Jahre Power BI | 2025-07 | 1:13:50 | Abschnittsanfang | Nach Einschätzung eines Sprechers hat die COVID-19-Pandemie die Akzeptanz von Power BI in Unternehmen deutlich erhöht, weil öffentliche Dashboards wie das des RKI den Nutzen von Datenvisualisierung sichtbar machten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4430s) | | Meinung | Daten-WG Thinkers Talk n61 | 2025-04 | 16:42 | auf die Sekunde | Für die Kartenansicht der Events im Dashboard wird Azure Maps verwendet, was scherzhaft als Datenversand in die USA kommentiert wird. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=1002s) | | Meinung | Wie war die Daten-WG? (2025, Teil 2) | 2025-04 | 29:22 | auf die Sekunde | Nach Marco Geuers Kernbotschaft müssen Führungskräfte anders bewertet und Zielsysteme anders ausgestaltet werden, damit datengetriebenes Arbeiten wirklich funktioniert. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XxPFAQfLyuA&t=1762s) | | Empfehlung | Microsoft Power BI Einführung \| Florian Wiefel \| Hans-Ulrik Harnisch \| M365 Summit Mai 2022 | 2022-06 | 35:01 | auf die Sekunde | Bevor ein Bericht gebaut wird, soll zunächst geklärt werden, warum ein Nutzer ihn braucht und was er damit erreichen will. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Z8vpSSOmG24&t=2101s) | ## Dokumente | Dokument | Datum | Abdeckung | Sprungmarken | | --- | --- | --- | --- | | [Wie war die Daten-WG? (2025, Teil 2)](https://www.youtube.com/watch?v=XxPFAQfLyuA) | 2025-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [27:28](https://www.youtube.com/watch?v=XxPFAQfLyuA&t=1648s) · [29:08](https://www.youtube.com/watch?v=XxPFAQfLyuA&t=1748s) | | [Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?](https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc) | — | kernaussagen+zeitstempel | [52:11](https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=3131s) · [55:21](https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=3321s) | | [Mythos Data Vault und richtig große Modelle](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg) | 2025-07-01 | kernaussagen+zeitstempel | [26:10](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1570s) | | [Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE) | — | kernaussagen+zeitstempel | [40:00](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE&t=2400s) | | [KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q) | 2026-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [22:42](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1362s) | | [GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM) | 2026-05-01 | kernaussagen+zeitstempel | [42:11](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2531s) | | [Daten-WG 2026 Lineup](https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw) | 2026-05-01 | nur-zeitstempel | [19:13](https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw&t=1153s) | | [Interview bei der TDWI München 2026 \| Stefanie Welle und Dr. Christian Krug](https://www.youtube.com/watch?v=Me3a2QOx21I) | 2026-07-01 | nur-metadaten | — | | [Datenmodellierung ist Governance](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k) | 2025-11-01 | kernaussagen+zeitstempel | — | ## Hinweise Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video. So zitieren: Daten-WG, , , - Wiki-Ansicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=topic%3Adatenkultur - Graph-Sicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=topic%3Adatenkultur&f=topic%3Adatenkultur