# Datenqualität

Measure Killer nutzt Metadaten, um zu prüfen, ob Spalten, Tabellen und Measures tatsächlich in den Reportdateien verwendet werden. Fehlende Beschreibungen von Measures in Power BI führen dazu, dass verschiedene Personen dieselbe Kennzahl unterschiedlich benennen und berechnen. Durch die Konsolidierung der Daten in einem Reporting-System werden Mängel in der Datenqualität der Quellsysteme schnell sichtbar. (Stand 2026-04)

## Aliase

Data Quality, Qualität, Testing, Tests

## Nachbarthemen

| Thema | Beziehung (Lesart) | Belastbarkeit | Zitat und Quelle | Gemeinsame Segmente |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [KI](ki.md) | Datenqualität und KI im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 11 |
| [Performance](performance.md) | Datenqualität und Performance im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 8 |
| [Power BI](power-bi.md) | Datenqualität und Power BI im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 7 |
| [Sicherheit](sicherheit.md) | Datenqualität und Sicherheit im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 6 |
| [Workspace](workspace.md) | Datenqualität und Workspace im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 5 |
| [Microsoft Fabric](microsoft-fabric.md) | Datenqualität und Microsoft Fabric im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 5 |
| [Metadaten](metadaten.md) | Datenqualität und Metadaten im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 5 |
| [Reporting](reporting.md) | Datenqualität und Reporting im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 5 |
| [Sternschema](sternschema.md) | Datenqualität und Sternschema im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 4 |
| [Row-Level Security](row-level-security.md) | Datenqualität und Row-Level Security im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 4 |
| [Copilot](copilot.md) | Datenqualität und Copilot im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 3 |
| [Premium](premium.md) | Datenqualität und Premium im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 3 |
| [SQL](sql.md) | Datenqualität und SQL im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 3 |
| [Governance](governance.md) | Datenqualität und Governance im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 3 |
| [Mittelstand](mittelstand.md) | Datenqualität und Mittelstand im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 3 |

## Kernaussagen

Alle Aussagen sind automatisch aus dem Transkript extrahiert und nicht redaktionell geprüft. „Stelle“ sagt, wie genau der Sprung sitzt: auf die Sekunde (im Transkript wiedergefunden) oder Abschnittsanfang (bis zu drei Minuten vor der Aussage).

| Typ | Dokument | Stand | Zeit | Stelle | Aussage | Beleg |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Warnung | Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen | 2026-08 | 07:26 | auf die Sekunde | Beim Import von Navision-Daten muss die Zeitstempel-Datentyp-Korrektur bereits im Bronze-Layer erfolgen, weil reine Zeitwerte sonst zu Fehlern fuehren. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=446s) |
| Fakt | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 17:59 | auf die Sekunde | Weil sich das Tool auf wenige KPIs statt auf ein vollständiges BI-System konzentriert, bleiben die extrahierten Daten schlank, statt große Excel-Dateien mit Makros oder komplexe ETL-Prozesse zu benötigen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1079s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 04:55 | auf die Sekunde | Vor dem Einsatz von KI muss laut den Sprechern ein Daten- und Prozessfundament erarbeitet werden, das auch für andere Disziplinen als Basis dient. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=295s) |
| Meinung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 21:55 | auf die Sekunde | Julia hält die automatisierte Auswertung unstrukturierter Daten aus sozialen Medien, Arztberichten und klinischen Studien für einen besonders wertvollen KI-Anwendungsfall in der Pharmakovigilanz. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1315s) |
| Empfehlung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 27:32 | auf die Sekunde | Martin empfiehlt, bei zeitkritisch und in großer Menge anfallenden Daten zusätzlich lokalen Speicher vorzuhalten, um Risiken durch unterbrochene Datenübertragung zu reduzieren. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1652s) |
| Warnung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 1:25:29 | Abschnittsanfang | Bei einem Praxistest baute Claude aus Schulungsdaten ein optisch beeindruckendes HTML-Dashboard, dessen Inhalte jedoch fachlich falsch waren, was laut Gast weiterhin fachliches Know-how erfordert. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=5129s) |
| Warnung | LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management | 2026-04 | 13:45 | auf die Sekunde | Die für das Risikomanagement wichtigsten Daten liegen in vielen Unternehmen verteilt in Silos aus ERP-System, Excel-Listen und Papierakten vor. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=825s) |
| Fakt | LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management | 2026-04 | 22:14 | auf die Sekunde | Durch die Konsolidierung der Daten in einem Reporting-System werden Mängel in der Datenqualität der Quellsysteme schnell sichtbar. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=1334s) |
| Warnung | LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management | 2026-04 | 41:13 | auf die Sekunde | Die Qualität von KI-Ergebnissen hängt entscheidend von der Datenqualität im ERP-System ab, denn schlechte Eingabedaten führen zu schlechten Ergebnissen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2473s) |
| Fakt | Prinzipien oder Paragrafen | 2026-02 | 02:04 | auf die Sekunde | GXP-Systeme müssen revisionssicher und vollständig reproduzierbar sein, was bei datengetriebenen Prozessen schwierig ist, weil Daten selbst Teil des Outputs sind. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=124s) |
| Fakt | Prinzipien oder Paragrafen | 2026-02 | 15:36 | auf die Sekunde | Critical Quality Parameter wie Reinheit oder Wirkstoffgehalt haben direkten Einfluss auf die Produktqualität und müssen deshalb besonders überwacht werden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=936s) |
| Fakt | Prinzipien oder Paragrafen | 2026-02 | 17:27 | auf die Sekunde | Ob strenge Datenregeln gelten, wird anhand einer einmaligen Initialprüfung entschieden, ob die Daten Einfluss auf die Patientenqualität haben, und das Ergebnis muss dokumentiert werden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=1047s) |
| Meinung | Prinzipien oder Paragrafen | 2026-02 | 20:46 | auf die Sekunde | Nur ein Bruchteil der Entscheidungen in einem Unternehmen sind tatsächliche Qualitätsentscheidungen, sodass nur die dafür genutzten Daten strenger Kontrolle bedürfen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=1246s) |
| Fakt | Prinzipien oder Paragrafen | 2026-02 | 23:31 | Abschnittsanfang | Die strengen Datenintegritätsregeln der Pharmabranche sind historisch aus echten Datenproblemen und Fehlverhalten wie dem selektiven Verwerfen von Messergebnissen in klinischen Studien entstanden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=1411s) |
| Fakt | Power BI: (Vertriebs-) Regionen in Azure Maps | 2026-01 | 04:27 | Abschnittsanfang | Die aus Excel gelieferte Von-bis-Postleitzahlentabelle muss in eine vollständige Liste aller Einzel-Postleitzahlen aufgelöst werden, um sie mit den Shapefiles verknüpfen zu können. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=CvaOkO37HMU&t=267s) |
| Warnung | Power BI: (Vertriebs-) Regionen in Azure Maps | 2026-01 | 08:24 | auf die Sekunde | Vor der Weiterverarbeitung müssen die importierten Shapefile-Geometrien in QGIS repariert werden, da nicht geschlossene Flächen oder Schleifen sonst beim Rendern in Power BI zu Problemen führen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=CvaOkO37HMU&t=504s) |
| Warnung | Denken in Tabellen | 2026-01 | 17:12 | Abschnittsanfang | Bei Benchmark-Tests mit künstlich generierten Testdaten wie der Kontoso-Datenbank komprimiert ein Sternschema teils schlechter als erwartet, weil reale Kundenverteilungen von Testdaten abweichen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8&t=1032s) |
| Meinung | Denken in Tabellen | 2026-01 | 22:59 | auf die Sekunde | Redundante Daten in mehreren Views sind laut Markus nur dann problematisch, wenn sie inkonsistent werden, ansonsten kann Redundanz den Datenzugriff beschleunigen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8&t=1379s) |
| Meinung | Power BI: (Vertriebs-) Regionen in Azure Maps | 2026-01 | 26:47 | auf die Sekunde | Beim Drill-down bis auf Postleitzahlenebene wurden fehlerhaft zugeordnete Postleitzahlen sichtbar, was zeigt, dass sich Datenqualitätsprobleme in Power BI sehr schnell erkennen lassen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=CvaOkO37HMU&t=1607s) |
| Empfehlung | Power BI: (Vertriebs-) Regionen in Azure Maps | 2026-01 | 27:43 | auf die Sekunde | In der Drillthrough-Detailtabelle sollte ein Filter auf Umsatz ist nicht leer gesetzt werden, um Zeilen ohne Wert nach dem Drill auszublenden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=CvaOkO37HMU&t=1663s) |
| Warnung | Unboxing MCP Server for Power BI Modelling | 2025-12 | 15:31 | auf die Sekunde | Der MCP Modeling Server kann Daten momentan nicht automatisch aus einem CSV-Repository per Link anbinden, das Laden muss manuell über den Power-Query-Webconnector erfolgen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=931s) |
| Warnung | Unboxing MCP Server for Power BI Modelling | 2025-12 | 25:37 | auf die Sekunde | Beim automatischen Übersetzen von Spaltennamen ins Deutsche kommen nicht immer die richtigen Begriffe heraus, weil der Assistent kein Glossar im Hintergrund hat. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=1537s) |
| Warnung | Unboxing MCP Server for Power BI Modelling | 2025-12 | 1:05:37 | auf die Sekunde | Im Laufe der Demo wurde die Power-BI-Datei durch die Interaktion mit dem MCP Server korrupt, sodass sie sich nicht mehr öffnen ließ. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=3937s) |
| Warnung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 09:48 | auf die Sekunde | Die häufigste Fehlerquelle in Datenmodellen liegt beim Verjoinen mehrerer Tabellen in Power Query, etwa durch verdoppelte oder inkonsistente Datensätze. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=588s) |
| Fakt | Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6 | 2025-08 | 29:42 | auf die Sekunde | Datumsangaben im ISO-Format mit Bindestrichen sind bei der Interpretation in Power Query in der Regel unkritisch. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=1782s) |
| Empfehlung | Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6 | 2025-08 | 29:59 | auf die Sekunde | Bei mehrdeutigen Datumsformaten wird empfohlen, im Power-Query-Transformationsschritt explizit die Culture (z.B. en-US) anzugeben, damit das Ergebnis nicht von der Spracheinstellung abhängt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=1799s) |
| Warnung | Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6 | 2025-08 | 31:29 | auf die Sekunde | Die Culture-Einstellung in Power Query gilt für den gesamten Transformationsschritt und nicht pro Spalte, weshalb gemischte Formate zwei getrennte Schritte erfordern. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=1889s) |
| Fakt | Mythos Data Vault und richtig große Modelle | 2025-07 | 17:11 | auf die Sekunde | Aktuell werden Quellsysteme häufig tabellenweise per CDC oder als Delta Lake direkt in den Data Lake geschrieben, was ohne Ordnungsstruktur schnell zu einem sogenannten Data Swamp wird. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1031s) |
| Fakt | Mythos Data Vault und richtig große Modelle | 2025-07 | 21:06 | auf die Sekunde | Die Data-Vault-Modellierung ist laut Volker Nürnberg vollständig auditierbar und lässt sich verlustfrei bis zur Quelle zurückverfolgen und refaktorieren. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1266s) |
| Fakt | Mythos Data Vault und richtig große Modelle | 2025-07 | 24:03 | auf die Sekunde | Ein solches automatisiertes Data-Vault-Tool erkennt vermutliche Geschäftsschlüssel unter anderem an den Namen oder Inhalten von Spalten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1443s) |
| Fakt | Microsoft Power BI Einführung \| Florian Wiefel \| Hans-Ulrik Harnisch \| M365 Summit Mai 2022 | 2022-06 | 25:26 | auf die Sekunde | Der erste eigene Power-BI-Bericht zur Überwachung von Datenlieferungen eines externen Partners benötigte etwa zwei Personentage Entwicklungszeit. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Z8vpSSOmG24&t=1526s) |
| Fakt | Metadaten als Superkraft |  | 03:42 | auf die Sekunde | Measure Killer nutzt Metadaten, um zu prüfen, ob Spalten, Tabellen und Measures tatsächlich in den Reportdateien verwendet werden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=222s) |
| Meinung | Metadaten als Superkraft |  | 04:18 | auf die Sekunde | Es gibt keine universelle Datenqualität, weil die relevanten Qualitätskriterien immer vom jeweiligen Business Case abhängen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=258s) |
| Fakt | Metadaten als Superkraft |  | 13:30 | Abschnittsanfang | Fehlende Beschreibungen von Measures in Power BI führen dazu, dass verschiedene Personen dieselbe Kennzahl unterschiedlich benennen und berechnen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=810s) |
| Empfehlung | Metadaten als Superkraft |  | 20:22 | auf die Sekunde | Der einfachste erste Schritt für eine BI-Abteilung ist, Measure Killer anzuhängen und innerhalb von rund zehn Minuten einen ersten Status zu Datenqualität und Nutzung zu erhalten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=1222s) |
| Meinung | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3 |  | 24:29 | auf die Sekunde | Copilot dient vor allem zwei Szenarien: Unterstuetzung beim Erlernen neuer Faehigkeiten und Erleichterung repetitiver Standardaufgaben, ist aber kein Ersatz fuer Spezialisten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=1469s) |

## Dokumente

| Dokument | Datum | Abdeckung | Sprungmarken |
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| [Metadaten als Superkraft](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8) | — | kernaussagen+zeitstempel | [03:41](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=221s) · [10:24](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=624s) · [13:30](https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=810s) |
| [GxP Talk - Testing im GxP-Umfeld](https://www.youtube.com/watch?v=B0_sSJQVG8w) | 2026-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [04:53](https://www.youtube.com/watch?v=B0_sSJQVG8w&t=293s) · [17:57](https://www.youtube.com/watch?v=B0_sSJQVG8w&t=1077s) · [33:56](https://www.youtube.com/watch?v=B0_sSJQVG8w&t=2036s) |
| [Was wir von Iron Man für Datenprojekte lernen können (data:unplugged Vortrag)](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE) | 2025-04-01 | nur-zeitstempel | [08:13](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE&t=493s) |
| [LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE) | 2026-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [20:57](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=1257s) · [33:41](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2021s) · [40:17](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2417s) |
| [Von Patronen zu Prozessen](https://www.youtube.com/watch?v=0cHtxIm7fVw) | 2025-08-01 | nur-zeitstempel | [11:38](https://www.youtube.com/watch?v=0cHtxIm7fVw&t=698s) · [14:01](https://www.youtube.com/watch?v=0cHtxIm7fVw&t=841s) |
| [Von Patronen zu Prozessen (nur Ton)](https://www.youtube.com/watch?v=s3CveEVoDvo) | 2025-07-01 | nur-zeitstempel | [11:38](https://www.youtube.com/watch?v=s3CveEVoDvo&t=698s) · [14:01](https://www.youtube.com/watch?v=s3CveEVoDvo&t=841s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [07:02](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=422s) · [16:46](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=1006s) · [35:19](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2119s) |
| [Prinzipien oder Paragrafen](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE) | 2026-02-01 | kernaussagen+zeitstempel | [15:31](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=931s) · [23:31](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=1411s) |
| [Daten-WG Deep Dive: AI on top of BI](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) | 2025-07-01 | nur-text | [Abschnitt](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) · [Abschnitt](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) · [Abschnitt](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) |
| [Power BI vs. Qlik](https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [30:45](https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk&t=1845s) |
| [The Day After Tomorrow – Nach der Einführung geht es erst richtig los \| Power BI Summit 2023](https://www.youtube.com/watch?v=KwySyTxW_EI) | 2023-03-01 | nur-zeitstempel | [54:13](https://www.youtube.com/watch?v=KwySyTxW_EI&t=3253s) |
| [Mensch bleiben, wenn Power BI geht](https://www.youtube.com/watch?v=iB4vHRvaErE) | 2025-11-01 | nur-zeitstempel | [07:12](https://www.youtube.com/watch?v=iB4vHRvaErE&t=432s) · [13:40](https://www.youtube.com/watch?v=iB4vHRvaErE&t=820s) |
| [Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Bidirektionale%20Beziehung%20manchmal%20n%C3%B6tig) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Dimension%20B%20%C2%B7%20z.%20B.%20Kunde) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Single-Direction%20Beziehungen) |
| [Fabric & Power BI Quarterly \| 2025 Q2](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw) | 2025-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [26:36](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=1596s) |

## Hinweise

Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.

So zitieren: Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>

- Wiki-Ansicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=topic%3Adatenqualitat
- Graph-Sicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=topic%3Adatenqualitat&f=topic%3Adatenqualitat