{
 "id": "tool:dax",
 "name": "DAX",
 "typ": "tool",
 "slug": "dax",
 "stand": "2026-09-07",
 "build": "20260907-1949",
 "zitieren_als": "Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>",
 "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/dax.html",
 "canonical": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/dax.html",
 "markdown": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/dax.md",
 "json": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/dax.json",
 "dokumente_gesamt": 57,
 "kernaussagen_gesamt": 62,
 "mit_kernaussagen": 26,
 "aliase": [
  "Data Analysis Expressions"
 ],
 "einordnung": "Der Input Slicer bietet automatisch einen Anti-Filter wie 'enthält nicht', für den früher DAX-Workarounds nötig waren. (Stand 2026-02) Die neue DAX-Funktion TABLEOF liefert zu einem angegebenen Measure oder einer Spalte die zugehörige gesamte Tabelle zurück. (Stand 2026-02) Die DAX-Funktion NAMEOF, die ursprünglich aus Field Parameters stammt, ist jetzt separat verfügbar und liefert den Namen eines Measures oder einer Spalte. (Stand 2026-02)",
 "nachbarn": [
  {
   "id": "tool:power-query",
   "name": "Power Query",
   "kantentyp": "gegensatz",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 22,
   "beleg": "sagen hier zu viel DAX Magic vorne rum. Macht das dann nur intransparent",
   "datei": "power-query.md"
  },
  {
   "id": "tool:field-parameters",
   "name": "Field Parameters",
   "kantentyp": "setzt-voraus",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 5,
   "beleg": "In diesem Fall wird jetzt eine Parametertabelle angelegt... die ist per DAX erstellt",
   "datei": "field-parameters.md"
  },
  {
   "id": "tool:visual-calculations",
   "name": "Visual Calculations",
   "kantentyp": "gegensatz",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 8,
   "beleg": "Measure sind eigentlich ja besser zu kontrollieren als jetzt diese Visual Calculations",
   "datei": "visual-calculations.md"
  },
  {
   "id": "tool:azure-maps",
   "name": "Azure Maps",
   "kantentyp": "setzt-voraus",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "Wenn ihr natürlich in euren Gebieten international arbeitet, habt ihr sowieso die Countryspalte mit drin. Dann braucht ihr die selbstverständlich nicht den DAX zu berechnen.",
   "datei": "azure-maps.md"
  },
  {
   "id": "tool:tmdl",
   "name": "TMDL",
   "kantentyp": "teil-von",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 6,
   "beleg": "alles im was Power Query, Datenmodell, Beziehung, DAX Measures, alles das, was darin embettet ist",
   "datei": "tmdl.md"
  },
  {
   "id": "topic:datenmodellierung",
   "name": "Datenmodellierung",
   "kantentyp": "setzt-voraus",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 19,
   "beleg": "je komplexer das datenmodell aussieht desto komplexer ist dann auch die berechnung der dax kennzahlen",
   "datei": "datenmodellierung.md"
  },
  {
   "id": "tool:qlik",
   "name": "Qlik",
   "kantentyp": "gegensatz",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "das war halt auch ganz cool, dass du mit diesem DAX viel mehr machen konntest aus meiner Sicht als in dieser Klicksprache mit Set Analysis",
   "datei": "qlik.md"
  },
  {
   "id": "tool:power-bi",
   "name": "Power BI",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 52,
   "beleg": "",
   "datei": "power-bi.md"
  },
  {
   "id": "topic:visualisierung",
   "name": "Visualisierung",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 50,
   "beleg": "",
   "datei": "visualisierung.md"
  },
  {
   "id": "topic:performance",
   "name": "Performance",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 38,
   "beleg": "",
   "datei": "performance.md"
  },
  {
   "id": "topic:reporting",
   "name": "Reporting",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 32,
   "beleg": "",
   "datei": "reporting.md"
  },
  {
   "id": "topic:sternschema",
   "name": "Sternschema",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 24,
   "beleg": "",
   "datei": "sternschema.md"
  },
  {
   "id": "tool:dax-studio",
   "name": "DAX Studio",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 19,
   "beleg": "",
   "datei": "dax-studio.md"
  },
  {
   "id": "tool:microsoft-fabric",
   "name": "Microsoft Fabric",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 17,
   "beleg": "",
   "datei": "microsoft-fabric.md"
  },
  {
   "id": "topic:ki",
   "name": "KI",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 16,
   "beleg": "",
   "datei": "ki.md"
  }
 ],
 "kernaussagen": [
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76",
   "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8",
   "sekunde": 1529,
   "zeit": "25:29",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=1529s",
   "aussage": "Bei HTML-Custom-Visuals in Power BI wird der HTML-Code in eine DAX-Formel geschrieben, die als Measure in das HTML-Visual gezogen wird."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update April 2026",
   "dokument_id": "yt:fbpu8zLG3cc",
   "sekunde": 115,
   "zeit": "01:55",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=115s",
   "aussage": "Als Preview-Feature sollen DAX-berechnete Spalten künftig auch in Direct-Lake-Modellen anlegbar sein, aktuell ist die Option dort noch ausgeblendet."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update April 2026",
   "dokument_id": "yt:fbpu8zLG3cc",
   "sekunde": 151,
   "zeit": "02:31",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=151s",
   "aussage": "Die neue Benutzer-Awareness bei Spalten funktioniert bislang nur für DAX-berechnete Spalten, nicht für alle Spaltentypen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update April 2026",
   "dokument_id": "yt:fbpu8zLG3cc",
   "sekunde": 151,
   "zeit": "02:31",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=151s",
   "aussage": "Mit der Benutzer-Awareness lässt sich die Darstellung einer Spalte an die Culture-Einstellung des jeweiligen Nutzers anpassen, etwa bei Zahlen- und Datumsformaten."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Power BI Update April 2026",
   "dokument_id": "yt:fbpu8zLG3cc",
   "sekunde": 216,
   "zeit": "03:36",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=216s",
   "aussage": "Die Culture-Awareness-Funktion könnte künftig auch für Anwendungsfälle wie Währungsumrechnung oder mehrsprachige Produktnamen in Tabellen genutzt werden."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Power BI Update April 2026",
   "dokument_id": "yt:fbpu8zLG3cc",
   "sekunde": 225,
   "zeit": "03:45",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=225s",
   "aussage": "Artur König hält das Culture-Awareness-Feature für DAX-Spalten für das Update mit dem größten praktischen Impact in diesem Release."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.75",
   "dokument_id": "yt:BQdSo6ZnmKY",
   "sekunde": 536,
   "zeit": "08:56",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=536s",
   "aussage": "Der Power BI Fixer bietet im Notebook eine alternative Oberfläche ähnlich Tabular Editor, um Measures und DAX-Ausdrücke direkt am Semantic Model zu bearbeiten und zu formatieren."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.75",
   "dokument_id": "yt:BQdSo6ZnmKY",
   "sekunde": 1715,
   "zeit": "28:35",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=1715s",
   "aussage": "Die Funktion \"Fix IBCS Variance Chart\" des Fixers fügt automatisiert rund 175 Measures für Labels, Deltas und Arrow-Bars in das Semantic Model ein."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update März 2026",
   "dokument_id": "yt:ASwcPvbMRZc",
   "sekunde": 153,
   "zeit": "02:33",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=153s",
   "aussage": "Mit den Custom Totals lässt sich die Gesamtsumme einer Kennzahl (Measure Totals) individuell anders berechnen als die Summe der Einzelzeilen."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "Power BI Update März 2026",
   "dokument_id": "yt:ASwcPvbMRZc",
   "sekunde": 207,
   "zeit": "03:27",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=207s",
   "aussage": "Custom Totals sollten bei nicht-additiven Werten wie Prozenten oder Verhältnissen vorsichtig verwendet werden, weil eine einfache Summe hier oft nicht sinnvoll ist."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric Planning unboxing",
   "dokument_id": "yt:xCzKEIB4W5I",
   "sekunde": 287,
   "zeit": "04:47",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=287s",
   "aussage": "Über die DAX Query View ließ sich die KI triviale Measures für das Semantic Model anlegen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update März 2026",
   "dokument_id": "yt:ASwcPvbMRZc",
   "sekunde": 310,
   "zeit": "05:10",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=310s",
   "aussage": "Hinter einem Custom Total steckt technisch eine visuelle Berechnung mit einem EXPAND ALL und einer Summe über die Zeilen, die sich öffnen und bearbeiten lässt."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update März 2026",
   "dokument_id": "yt:ASwcPvbMRZc",
   "sekunde": 357,
   "zeit": "05:57",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=357s",
   "aussage": "Benutzerdefinierte DAX-Funktionen lassen sich jetzt auch über die grafische Oberfläche anlegen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update März 2026",
   "dokument_id": "yt:ASwcPvbMRZc",
   "sekunde": 357,
   "zeit": "05:57",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=357s",
   "aussage": "Vor der neuen GUI-Unterstützung konnten benutzerdefinierte DAX-Funktionen nur über die DAX Query View oder über TMDL angelegt werden."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Field Parameter (Feldparameter) in Power BI richtig nutzen - „Werte des ausgewählten Felds anzeigen“",
   "dokument_id": "yt:v8dvnqqa7f8",
   "sekunde": 68,
   "zeit": "01:08",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=v8dvnqqa7f8&t=68s",
   "aussage": "Power BI erzeugt beim Anlegen eines Feldparameters automatisch eine per DAX erstellte Parametertabelle sowie einen passenden Slicer."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update Februar 2026",
   "dokument_id": "yt:u-lgbDfIlLg",
   "sekunde": 82,
   "zeit": "01:22",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg&t=82s",
   "aussage": "Der Input Slicer bietet automatisch einen Anti-Filter wie 'enthält nicht', für den früher DAX-Workarounds nötig waren."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update Februar 2026",
   "dokument_id": "yt:u-lgbDfIlLg",
   "sekunde": 138,
   "zeit": "02:18",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg&t=138s",
   "aussage": "Die neue DAX-Funktion TABLEOF liefert zu einem angegebenen Measure oder einer Spalte die zugehörige gesamte Tabelle zurück."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Power BI Update Februar 2026",
   "dokument_id": "yt:u-lgbDfIlLg",
   "sekunde": 138,
   "zeit": "02:18",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg&t=138s",
   "aussage": "Artur König erwartet, dass die neuen DAX-Funktionen NAMEOF und TABLEOF etliche bisherige Workarounds überflüssig machen werden."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Power BI Update Februar 2026",
   "dokument_id": "yt:u-lgbDfIlLg",
   "sekunde": 142,
   "zeit": "02:22",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg&t=142s",
   "aussage": "Die DAX-Funktion NAMEOF, die ursprünglich aus Field Parameters stammt, ist jetzt separat verfügbar und liefert den Namen eines Measures oder einer Spalte."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Power BI Update Februar 2026",
   "dokument_id": "yt:u-lgbDfIlLg",
   "sekunde": 151,
   "zeit": "02:31",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg&t=151s",
   "aussage": "NAMEOF wird laut Artur König besonders in Calculation Groups bei verschachtelten Bedingungen nützlich."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk n.73",
   "dokument_id": "yt:pOJpXxsfUt0",
   "sekunde": 1269,
   "zeit": "21:09",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=1269s",
   "aussage": "Bei zwei übereinandergelegten Visuals mit unterschiedlichen Zeiträumen muss beachtet werden, dass ein Measure für bestimmte Zeitpunkte einen Blankwert liefern kann, wodurch die Achsendarstellung zwischen den Visuals inkonsistent wird."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk n.73",
   "dokument_id": "yt:pOJpXxsfUt0",
   "sekunde": 1496,
   "zeit": "24:56",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=1496s",
   "aussage": "Field Parameters lassen sich um eine zusätzliche Spalte erweitern, die zusammengehörige Measures wie \"Quantity\" und \"Amount\" zu Kategorien gruppiert, sodass mehrere Measures gemeinsam über eine Filterauswahl gesteuert werden können."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "dokument_id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "sekunde": 601,
   "zeit": "10:01",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=601s",
   "aussage": "Für Power BI gibt es inzwischen einen offiziellen First-Party-MCP-Server, mit dem sich Measures direkt im Bericht ansehen und optimieren lassen."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Power BI: (Vertriebs-) Regionen in Azure Maps",
   "dokument_id": "yt:CvaOkO37HMU",
   "sekunde": 1150,
   "zeit": "19:10",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=CvaOkO37HMU&t=1150s",
   "aussage": "Fehlt in den Quelldaten eine Länderspalte, kann eine berechnete DAX-Spalte sicherstellen, dass Azure Maps die Orte korrekt in Deutschland verortet."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Unboxing MCP Server for Power BI Modelling",
   "dokument_id": "yt:iinfiHxznOU",
   "sekunde": 285,
   "zeit": "04:45",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=285s",
   "aussage": "Der MCP Modeling Server für Power BI kann momentan alles bearbeiten, was über TMDL abgebildet ist, also Power Query, Datenmodell, Beziehungen und DAX-Measures."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.71",
   "dokument_id": "yt:LUrL8A5lNgI",
   "sekunde": 1259,
   "zeit": "20:59",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=1259s",
   "aussage": "Mit der DAX-Funktion INFO.VIEW.RELATIONSHIPS lassen sich die Beziehungen eines Datenmodells als Tabelle ausgeben."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.71",
   "dokument_id": "yt:LUrL8A5lNgI",
   "sekunde": 1516,
   "zeit": "25:16",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=1516s",
   "aussage": "In Power BI Desktop lassen sich Berechnungen als berechnete Spalten, als Measures oder als Visual Calculations erstellen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.71",
   "dokument_id": "yt:LUrL8A5lNgI",
   "sekunde": 2257,
   "zeit": "37:37",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=2257s",
   "aussage": "Die DAX-Funktion TOTALYTD liefert die laufende Summe seit Jahresanfang."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.71",
   "dokument_id": "yt:LUrL8A5lNgI",
   "sekunde": 2579,
   "zeit": "42:59",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=2579s",
   "aussage": "Die DAX-Funktion SUBSTITUTE ersetzt einen Text durch einen anderen, ohne dass dafür eine Zeichenlänge angegeben werden muss."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Unboxing MCP Server for Power BI Modelling",
   "dokument_id": "yt:iinfiHxznOU",
   "sekunde": 2712,
   "zeit": "45:12",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=2712s",
   "aussage": "Die Anzahl der Measures im Modell ließe sich schneller über eine DAX-Query ermitteln als über den MCP-Chat-Assistenten."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.71",
   "dokument_id": "yt:LUrL8A5lNgI",
   "sekunde": 5681,
   "zeit": "1:34:41",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=5681s",
   "aussage": "Es gibt insgesamt neun DAX-Funktionen, deren Name das Wort COUNT enthält."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition",
   "dokument_id": "yt:mUALlPmGcEk",
   "sekunde": 757,
   "zeit": "12:37",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=757s",
   "aussage": "Es wird empfohlen, eine zentrale, separate Datumstabelle im Modell zu führen, um Zeitlogiken einheitlich abbilden zu können."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition",
   "dokument_id": "yt:mUALlPmGcEk",
   "sekunde": 836,
   "zeit": "13:56",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=836s",
   "aussage": "Explizite Measures werden gegenüber impliziten, automatisch generierten Summen empfohlen, damit Kennzahlen auch für externe Werkzeuge verfügbar und einheitlich formatiert sind."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition",
   "dokument_id": "yt:mUALlPmGcEk",
   "sekunde": 1715,
   "zeit": "28:35",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=1715s",
   "aussage": "Sobald ein Modell mehr als eine Faktentabelle mit unterschiedlichen Dimensionen oder Granularitäten enthält, werden die benötigten DAX-Formeln in einer One-Big-Table deutlich komplexer als im Sternschema."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition",
   "dokument_id": "yt:mUALlPmGcEk",
   "sekunde": 2139,
   "zeit": "35:39",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=2139s",
   "aussage": "Wird eine Datumsspalte nur zur Anzeige auf Monatsebene formatiert, bleiben im Hintergrund weiterhin die einzelnen Tageswerte bestehen, was bei DAX-Berechnungen zu unerwarteten Ergebnissen führen kann."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition",
   "dokument_id": "yt:mUALlPmGcEk",
   "sekunde": 3839,
   "zeit": "1:03:59",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=3839s",
   "aussage": "Anwender mit wenig DAX-Erfahrung erhalten in einem One-Big-Table-Modell häufiger automatisch die von ihnen erwarteten Ergebnisse als in einem dimensionalen Modell."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik",
   "dokument_id": "yt:aYHk_V8n_CE",
   "sekunde": 1900,
   "zeit": "31:40",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aYHk_V8n_CE&t=1900s",
   "aussage": "Ein implizites Measure gilt auch in Power BI nicht als Good Practice."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik",
   "dokument_id": "yt:aYHk_V8n_CE",
   "sekunde": 2638,
   "zeit": "43:58",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aYHk_V8n_CE&t=2638s",
   "aussage": "In Power BI werden Master-Measures ueblicherweise an eine Tabelle im Datenmodell gebunden, waehrend Master-Kennzahlen in Qlik zur Applikation gehoeren und nicht an einer Tabelle haengen."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik",
   "dokument_id": "yt:aYHk_V8n_CE",
   "sekunde": 2657,
   "zeit": "44:17",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aYHk_V8n_CE&t=2657s",
   "aussage": "Als Good Practice in Power BI wird empfohlen, konsequent eine dreischichtige Architektur mit getrennten Ordnern fuer Transform- und Output-Schritte umzusetzen."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik",
   "dokument_id": "yt:aYHk_V8n_CE",
   "sekunde": 2759,
   "zeit": "45:59",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aYHk_V8n_CE&t=2759s",
   "aussage": "Wird in Power BI eine Tabelle geloescht oder umbenannt, kann ein darin enthaltenes Measure verschwinden, wenn es nicht in einer separaten Measure-Tabelle liegt."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.67",
   "dokument_id": "yt:G8s96sHUHac",
   "sekunde": 3732,
   "zeit": "1:02:12",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3732s",
   "aussage": "Neue wiederverwendbare DAX-Funktionen lassen sich derzeit nicht direkt in der Power-BI-Desktop-Oberfläche erstellen oder bearbeiten, sondern nur im DAX-Abfrageeditor oder über die TMDL-Ansicht, während Desktop sie nur lesend als vorhandene Funktionen mit Lösch- und Umbenennen-Option anzeigt."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Daten-WG BI Thinkers Talk nr.66",
   "dokument_id": "yt:DQENmzAkNqw",
   "sekunde": 517,
   "zeit": "08:37",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DQENmzAkNqw&t=517s",
   "aussage": "Mit Visual Calculations lässt sich Farblogik direkt im Visual als Berechnung einbauen, statt sie im Datenmodell zu pflegen."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6",
   "dokument_id": "yt:bt81POE-9Ig",
   "sekunde": 1131,
   "zeit": "18:51",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=1131s",
   "aussage": "Eine Kalendertabelle sollte möglichst viele Spalten bereitstellen, gerade wenn sie dynamisch genutzt werden soll, wie es der bekannte Lars-Schreiber-Kalender vormacht."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "Daten-WG BI Thinkers Talk nr.66",
   "dokument_id": "yt:DQENmzAkNqw",
   "sekunde": 1740,
   "zeit": "29:00",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DQENmzAkNqw&t=1740s",
   "aussage": "Ein als Feldwert genutzter berechneter Wert lässt sich in der bedingten Formatierung erst auswählen, wenn das Datenformat auf Text statt Integer umgestellt wurde."
  },
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6",
   "dokument_id": "yt:bt81POE-9Ig",
   "sekunde": 3805,
   "zeit": "1:03:25",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=3805s",
   "aussage": "Von impliziten Measures wird für den Dauereinsatz abgeraten, auch wenn sie für schnelle Tests praktisch sind."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "10 Jahre Power BI",
   "dokument_id": "yt:ZaDd1uxeLbI",
   "sekunde": 1135,
   "zeit": "18:55",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=1135s",
   "aussage": "Mit DAX ließen sich Lagerbestände zu einem bestimmten Zeitpunkt (Point in Time) einfacher berechnen als mit Set Analysis in Qlik."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "dokument_id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "sekunde": 339,
   "zeit": "05:39",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=339s",
   "aussage": "Visual Calculations werden bisher vor allem von wenigen LinkedIn-Influencern intensiv genutzt und wirken auf DAX-versierte wie auf DAX-fremde Business User eher unüblich."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "dokument_id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "sekunde": 422,
   "zeit": "07:02",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=422s",
   "aussage": "User Defined Functions in DAX, die Marco Rousso auf der FABCON vorgestellt hat, eröffnen DAX-Profis neue Möglichkeiten und können für Business User bestimmte Konzepte vereinfachen."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk n61",
   "dokument_id": "yt:KMk1k5uCLZU",
   "sekunde": 2329,
   "zeit": "38:49",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=2329s",
   "aussage": "Auch mit den neuen TMDL-Kalendermöglichkeiten wird es weiterhin als einfacher angesehen, einen Feiertag schnell in Power Query zu ergänzen statt in DAX."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk n61",
   "dokument_id": "yt:KMk1k5uCLZU",
   "sekunde": 2580,
   "zeit": "43:00",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=2580s",
   "aussage": "Feiertagslogik sollte nicht Teil des TMDL-/Kalenderthemas sein, sondern eher als eine Art Offset separat behandelt werden."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk n61",
   "dokument_id": "yt:KMk1k5uCLZU",
   "sekunde": 2624,
   "zeit": "43:44",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=2624s",
   "aussage": "Die Berechnung des x-ten Arbeitstags nach einem Datum wird für Power Query statt für aufwendige DAX-Window-Functions empfohlen, weil komplexe DAX-Lösungen für andere schwer nachvollziehbar und zu debuggen sind."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk n61",
   "dokument_id": "yt:KMk1k5uCLZU",
   "sekunde": 3095,
   "zeit": "51:35",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=3095s",
   "aussage": "Vordefinierte Hilfsdaten wie eine Feiertagstabelle gehören ins Backend, also nach Power Query oder woanders, statt nur deshalb in TMDL eingefügt zu werden, weil sich das dort einfach per Copy-Paste einfügen lässt."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Microsoft Power BI Einführung | Florian Wiefel | Hans-Ulrik Harnisch | M365 Summit Mai 2022",
   "dokument_id": "yt:Z8vpSSOmG24",
   "sekunde": 1349,
   "zeit": "22:29",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Z8vpSSOmG24&t=1349s",
   "aussage": "Die Schulungen zu Datenmodellierung und DAX wurden zusammengelegt, weil ein komplexeres Datenmodell auch komplexere DAX-Berechnungen nach sich zieht."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Buttons, Drilling, Navigation und Dynamisches Filtern in einem Power BI Report",
   "dokument_id": "yt:K27nB68nR1M",
   "sekunde": 2517,
   "zeit": "41:57",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=K27nB68nR1M&t=2517s",
   "aussage": "Bei einer Kundenanforderung mit Adventure-Works-Daten sollten beliebige Gruppen von Projekten statt nur einzelner Werte per Slicer miteinander verglichen werden, was zunächst mit Select-Measures umgesetzt wurde."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Buttons, Drilling, Navigation und Dynamisches Filtern in einem Power BI Report",
   "dokument_id": "yt:K27nB68nR1M",
   "sekunde": 2918,
   "zeit": "48:38",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=K27nB68nR1M&t=2918s",
   "aussage": "Als Erweiterung des Gruppenvergleichs wird vorgeschlagen, ein festes Benchmark-Projekt zu definieren und andere Projekte dagegen zu vergleichen."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2",
   "dokument_id": "yt:pTTYySb0Cyg",
   "sekunde": 166,
   "zeit": "02:46",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=pTTYySb0Cyg&t=166s",
   "aussage": "Wiederverwertbare Berechnungslogik sollte dauerhaft ins Semantic Model statt in Visual Calculations gepackt werden, da Visual Calculations eher ein Shortcut sind."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Metadaten als Superkraft",
   "dokument_id": "yt:UUlPoJOhco8",
   "sekunde": 433,
   "zeit": "07:13",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=433s",
   "aussage": "Power BI kann über DAX-INFO-Funktionen bereits viele Metadaten direkt aus dem Modell auslesen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4",
   "dokument_id": "yt:9TsHkV8sIRo",
   "sekunde": 522,
   "zeit": "08:42",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=522s",
   "aussage": "DAX User Defined Functions ermöglichen wiederverwendbaren DAX-Code außerhalb von Calculation Groups mit echten Eingabeparametern, auch Tabellen als Input."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4",
   "dokument_id": "yt:9TsHkV8sIRo",
   "sekunde": 595,
   "zeit": "09:55",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=595s",
   "aussage": "DAX User Defined Functions lassen sich aktuell nur über die DAX Query View oder über TMDL definieren, nicht über die GUI."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4",
   "dokument_id": "yt:9TsHkV8sIRo",
   "sekunde": 800,
   "zeit": "13:20",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=800s",
   "aussage": "Translytical Task Flows ermöglichen inzwischen auch Freitexteingaben als DAX-Writeback, aktuell noch in Preview."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Metadaten als Superkraft",
   "dokument_id": "yt:UUlPoJOhco8",
   "sekunde": 810,
   "zeit": "13:30",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=810s",
   "aussage": "Fehlende Beschreibungen von Measures in Power BI führen dazu, dass verschiedene Personen dieselbe Kennzahl unterschiedlich benennen und berechnen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?",
   "dokument_id": "yt:EVsJ6zyGUWc",
   "sekunde": 1076,
   "zeit": "17:56",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=1076s",
   "aussage": "Tom Martens investiert bewusst begrenzte Lernzeit in DAX, Power Query, Python und Fabric-Notebooks, weil ihm das langfristig mehr Zeit und bessere Analysen ermöglicht."
  }
 ],
 "dokumente": [
  {
   "id": "yt:LQQEn7IOb7w",
   "titel": "Expanded Tables in DAX verstehen – Beziehungen & Filter erklärt | Power BI Tutorial",
   "datum": "2025-12-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.5,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LQQEn7IOb7w",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "00:01",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LQQEn7IOb7w&t=1s",
     "sekunde": 1
    },
    {
     "label": "04:04",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LQQEn7IOb7w&t=244s",
     "sekunde": 244
    },
    {
     "label": "05:40",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LQQEn7IOb7w&t=340s",
     "sekunde": 340
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:u-lgbDfIlLg",
   "titel": "Power BI Update Februar 2026",
   "datum": "2026-02-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.5,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "01:21",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg&t=81s",
     "sekunde": 81
    },
    {
     "label": "02:18",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=u-lgbDfIlLg&t=138s",
     "sekunde": 138
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:6gQiIbyhWEc",
   "titel": "Power BI Update September 2025",
   "datum": "2025-09-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.417,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=6gQiIbyhWEc",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "01:47",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=6gQiIbyhWEc&t=107s",
     "sekunde": 107
    },
    {
     "label": "02:45",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=6gQiIbyhWEc&t=165s",
     "sekunde": 165
    },
    {
     "label": "07:23",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=6gQiIbyhWEc&t=443s",
     "sekunde": 443
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:fbpu8zLG3cc",
   "titel": "Power BI Update April 2026",
   "datum": "2026-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.286,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "01:55",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=115s",
     "sekunde": 115
    },
    {
     "label": "02:58",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=178s",
     "sekunde": 178
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:lT-C7fPzxj4",
   "titel": "Power BI Update April 2025",
   "datum": "2025-04-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.25,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lT-C7fPzxj4",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "00:00",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lT-C7fPzxj4&t=0s",
     "sekunde": 0
    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:power_bi_einsteiger_guide_v4",
   "titel": "Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)",
   "datum": "2026-08-31",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.201,
   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Context%20Transition",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Klassifizierungen%20ableiten",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=05%20%C2%B7%20DAX%20%2A%C2%B7%20Formelsprache%2A",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:Z8vpSSOmG24",
   "titel": "Microsoft Power BI Einführung | Florian Wiefel | Hans-Ulrik Harnisch | M365 Summit Mai 2022",
   "datum": "2022-06-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.2,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Z8vpSSOmG24",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "18:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Z8vpSSOmG24&t=1085s",
     "sekunde": 1085
    },
    {
     "label": "21:06",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Z8vpSSOmG24&t=1266s",
     "sekunde": 1266
    },
    {
     "label": "24:07",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Z8vpSSOmG24&t=1447s",
     "sekunde": 1447
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:UxE0DPnLgIg",
   "titel": "Visual Analytics with Power BI",
   "datum": "2021-09-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.2,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UxE0DPnLgIg",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "09:44",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UxE0DPnLgIg&t=584s",
     "sekunde": 584
    },
    {
     "label": "21:54",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UxE0DPnLgIg&t=1314s",
     "sekunde": 1314
    },
    {
     "label": "34:02",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UxE0DPnLgIg&t=2042s",
     "sekunde": 2042
    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:chartkitchen-schnellstart_en",
   "titel": "ChartKitchen byDatenWG — Quick Start",
   "datum": "2026-08-31",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.2,
   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart_en.html",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart_en.html#:~:text=For%20AI%20agents%3A%20the%20Agent%20Guide",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:chartkitchen-schnellstart",
   "titel": "ChartKitchen byDatenWG — Schnellstart",
   "datum": "2026-08-31",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.2,
   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart.html",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart.html#:~:text=F%C3%BCr%20KI-Agenten%3A%20der%20Agent-Guide",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:LnNoXBIG7Lc",
   "titel": "Power BI Update Juni 2025",
   "datum": "2025-06-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.2,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LnNoXBIG7Lc",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "02:30",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LnNoXBIG7Lc&t=150s",
     "sekunde": 150
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:LUrL8A5lNgI",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.71",
   "datum": "2025-12-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.183,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "19:17",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=1157s",
     "sekunde": 1157
    },
    {
     "label": "39:38",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=2378s",
     "sekunde": 2378
    },
    {
     "label": "41:40",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=2500s",
     "sekunde": 2500
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:ASwcPvbMRZc",
   "titel": "Power BI Update März 2026",
   "datum": "2026-03-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.182,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "05:57",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=357s",
     "sekunde": 357
    },
    {
     "label": "06:21",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=381s",
     "sekunde": 381
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:183uLZ3GYDo",
   "titel": "Data Binning and Lorenz Curve in DAX | Alberto Ferrari & Michael Tenner, Berlin Power BI User Group",
   "datum": "2023-01-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.16,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=183uLZ3GYDo",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "11:33",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=183uLZ3GYDo&t=693s",
     "sekunde": 693
    },
    {
     "label": "13:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=183uLZ3GYDo&t=785s",
     "sekunde": 785
    },
    {
     "label": "1:11:45",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=183uLZ3GYDo&t=4305s",
     "sekunde": 4305
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:ZaDd1uxeLbI",
   "titel": "10 Jahre Power BI",
   "datum": "2025-07-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.158,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "18:22",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=1102s",
     "sekunde": 1102
    },
    {
     "label": "56:52",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=3412s",
     "sekunde": 3412
    },
    {
     "label": "1:05:00",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=3900s",
     "sekunde": 3900
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:27rC2zefFOU",
   "titel": "Realtalk zu Self Service mit Power BI",
   "datum": "2024-02-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.154,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "20:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1205s",
     "sekunde": 1205
    },
    {
     "label": "29:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1745s",
     "sekunde": 1745
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:iinfiHxznOU",
   "titel": "Unboxing MCP Server for Power BI Modelling",
   "datum": "2025-12-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.15,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "04:39",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=279s",
     "sekunde": 279
    },
    {
     "label": "44:39",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=2679s",
     "sekunde": 2679
    },
    {
     "label": "57:52",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=3472s",
     "sekunde": 3472
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:KMk1k5uCLZU",
   "titel": "Daten-WG Thinkers Talk n61",
   "datum": "2025-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.143,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "33:31",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=2011s",
     "sekunde": 2011
    },
    {
     "label": "38:13",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=2293s",
     "sekunde": 2293
    },
    {
     "label": "51:06",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=3066s",
     "sekunde": 3066
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:bt81POE-9Ig",
   "titel": "Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6",
   "datum": "2025-08-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.14,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "39:22",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=2362s",
     "sekunde": 2362
    },
    {
     "label": "43:00",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=2580s",
     "sekunde": 2580
    },
    {
     "label": "46:12",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=2772s",
     "sekunde": 2772
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:mUALlPmGcEk",
   "titel": "BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition",
   "datum": "2025-11-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.137,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "00:00",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=0s",
     "sekunde": 0
    },
    {
     "label": "27:28",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=1648s",
     "sekunde": 1648
    },
    {
     "label": "1:17:07",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mUALlPmGcEk&t=4627s",
     "sekunde": 4627
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:TkxwcAyBGUM",
   "titel": "Power BI Update Juli 2025",
   "datum": "2025-07-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.125,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TkxwcAyBGUM",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "03:39",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TkxwcAyBGUM&t=219s",
     "sekunde": 219
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:r416vanitYw",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.69",
   "datum": "2025-11-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.116,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "20:00",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw&t=1200s",
     "sekunde": 1200
    },
    {
     "label": "38:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw&t=2285s",
     "sekunde": 2285
    },
    {
     "label": "44:27",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw&t=2667s",
     "sekunde": 2667
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:uxYFqwe_Wiw",
   "titel": "BI Thinkers Talk - Data Modeling - Fabric Data Days Edition [EN]",
   "datum": "2025-12-01",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.108,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=uxYFqwe_Wiw",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=uxYFqwe_Wiw",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=uxYFqwe_Wiw",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=uxYFqwe_Wiw",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:5xB_oKdvAwQ",
   "titel": "Power BI Update Juni 2026",
   "datum": "2026-06-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.1,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=5xB_oKdvAwQ",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "04:28",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=5xB_oKdvAwQ&t=268s",
     "sekunde": 268
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:v8dvnqqa7f8",
   "titel": "Field Parameter (Feldparameter) in Power BI richtig nutzen - „Werte des ausgewählten Felds anzeigen“",
   "datum": "2026-02-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.1,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=v8dvnqqa7f8",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "01:11",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=v8dvnqqa7f8&t=71s",
     "sekunde": 71
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:9TsHkV8sIRo",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4",
   "datum": "",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.098,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "06:09",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=369s",
     "sekunde": 369
    },
    {
     "label": "08:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=485s",
     "sekunde": 485
    },
    {
     "label": "09:46",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=586s",
     "sekunde": 586
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:J-lN5JN-F5I",
   "titel": "Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen",
   "datum": "2026-08-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.097,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "30:19",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=1819s",
     "sekunde": 1819
    },
    {
     "label": "32:00",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=1920s",
     "sekunde": 1920
    },
    {
     "label": "33:36",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=2016s",
     "sekunde": 2016
    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:zugfahrten-europa",
   "titel": "Die Schweiz faehrt Europa davon — Bahnnutzung 2024",
   "datum": "2026-06-05",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.091,
   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/zugfahrten-infografik.html",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/zugfahrten-infografik.html#:~:text=Br%C3%BCcke%20zu%20Power%20BI%3A%20%2Aals%20DAX-HTML-Visual%2A",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:mlkP-6i5Kq8",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.76",
   "datum": "2026-05-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.088,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "01:34",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=94s",
     "sekunde": 94
    },
    {
     "label": "25:29",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=1529s",
     "sekunde": 1529
    },
    {
     "label": "45:45",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=2745s",
     "sekunde": 2745
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "datum": "2025-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.086,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "04:30",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=270s",
     "sekunde": 270
    },
    {
     "label": "06:04",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=364s",
     "sekunde": 364
    },
    {
     "label": "07:40",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=460s",
     "sekunde": 460
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:9VX4-lLa0EI",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.63",
   "datum": "2025-06-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.083,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9VX4-lLa0EI",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "08:31",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9VX4-lLa0EI&t=511s",
     "sekunde": 511
    },
    {
     "label": "13:33",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9VX4-lLa0EI&t=813s",
     "sekunde": 813
    },
    {
     "label": "38:54",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9VX4-lLa0EI&t=2334s",
     "sekunde": 2334
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:iTK3xUd8V5I",
   "titel": "Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik -part3",
   "datum": "2025-11-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.077,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iTK3xUd8V5I",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "16:22",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iTK3xUd8V5I&t=982s",
     "sekunde": 982
    },
    {
     "label": "19:25",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iTK3xUd8V5I&t=1165s",
     "sekunde": 1165
    },
    {
     "label": "30:40",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iTK3xUd8V5I&t=1840s",
     "sekunde": 1840
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:hbUYMyqb6r8",
   "titel": "Denken in Tabellen",
   "datum": "2026-01-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.077,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "15:33",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8&t=933s",
     "sekunde": 933
    },
    {
     "label": "18:55",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8&t=1135s",
     "sekunde": 1135
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:BQdSo6ZnmKY",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.75",
   "datum": "2026-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.075,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "07:51",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=471s",
     "sekunde": 471
    },
    {
     "label": "09:22",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=562s",
     "sekunde": 562
    },
    {
     "label": "25:18",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=1518s",
     "sekunde": 1518
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:z4ZeHPzIeeU",
   "titel": "Wie war die Daten-WG? · Im Gespräch mit Artur König",
   "datum": "2025-03-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.071,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=z4ZeHPzIeeU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "25:27",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=z4ZeHPzIeeU&t=1527s",
     "sekunde": 1527
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:UUlPoJOhco8",
   "titel": "Metadaten als Superkraft",
   "datum": "",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.067,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "11:57",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UUlPoJOhco8&t=717s",
     "sekunde": 717
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:EVsJ6zyGUWc",
   "titel": "Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?",
   "datum": "",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.057,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "05:13",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=313s",
     "sekunde": 313
    },
    {
     "label": "17:22",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=1042s",
     "sekunde": 1042
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:UnW4wHhw_IY",
   "titel": "Daten-WG Deep Dive Financial Reporting pt.4",
   "datum": "2025-05-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.056,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UnW4wHhw_IY",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "36:36",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UnW4wHhw_IY&t=2196s",
     "sekunde": 2196
    },
    {
     "label": "55:29",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=UnW4wHhw_IY&t=3329s",
     "sekunde": 3329
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:e50qKdVn-24",
   "titel": "Fabric Workload Demo mit Alexander Korn und Lukasz Obst",
   "datum": "2026-08-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.056,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "07:02",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24&t=422s",
     "sekunde": 422
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:vd1r02bj9Qk",
   "titel": "Power BI vs. Qlik",
   "datum": "2026-01-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.053,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "30:45",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk&t=1845s",
     "sekunde": 1845
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:AX7b8_aNekw",
   "titel": "Daten-WG 2026 Lineup",
   "datum": "2026-05-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.049,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "05:30",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw&t=330s",
     "sekunde": 330
    },
    {
     "label": "16:09",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw&t=969s",
     "sekunde": 969
    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:fabric_einsteiger_guide_v1",
   "titel": "Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide",
   "datum": "2026-08-31",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.047,
   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Was%20ins%20Modell%20geh%C3%B6rt",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Diagnose",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Der%20Vergleich",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:YzfcMurbWNc",
   "titel": "Power BI-Teams werden Fabric-Datendienstleister",
   "datum": "",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.045,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=YzfcMurbWNc",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "19:04",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=YzfcMurbWNc&t=1144s",
     "sekunde": 1144
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:G8s96sHUHac",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.67",
   "datum": "2025-09-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.043,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "59:02",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3542s",
     "sekunde": 3542
    },
    {
     "label": "1:02:12",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3732s",
     "sekunde": 3732
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:CvaOkO37HMU",
   "titel": "Power BI: (Vertriebs-) Regionen in Azure Maps",
   "datum": "2026-01-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.043,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=CvaOkO37HMU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "19:10",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=CvaOkO37HMU&t=1150s",
     "sekunde": 1150
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:aEXtFWW-pmo",
   "titel": "Wie war die Daten-WG 2025? (Teil 1)",
   "datum": "2025-05-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.043,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aEXtFWW-pmo",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "28:02",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aEXtFWW-pmo&t=1682s",
     "sekunde": 1682
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:cD-5z_Bq0N4",
   "titel": "Projektcontrolling mit dynamischen Arbeitstagen in Power BI",
   "datum": "2025-05-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.04,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=cD-5z_Bq0N4",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "31:37",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=cD-5z_Bq0N4&t=1897s",
     "sekunde": 1897
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:0FPA1k5YiTs",
   "titel": "Power BI Deep Dive: DAX UDF + TMDL",
   "datum": "2025-10-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.033,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=0FPA1k5YiTs",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "00:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=0FPA1k5YiTs&t=5s",
     "sekunde": 5
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:lZvpCBMKASM",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3",
   "datum": "",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.028,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "24:05",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=1445s",
     "sekunde": 1445
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:pOJpXxsfUt0",
   "titel": "BI Thinkers Talk n.73",
   "datum": "2026-02-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.027,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "21:09",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=1269s",
     "sekunde": 1269
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:DQENmzAkNqw",
   "titel": "Daten-WG BI Thinkers Talk nr.66",
   "datum": "2025-08-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.026,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DQENmzAkNqw",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "09:45",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DQENmzAkNqw&t=585s",
     "sekunde": 585
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:4VVNDNusq4U",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.64",
   "datum": "2025-07-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.026,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "49:52",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=2992s",
     "sekunde": 2992
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:iymmxuXHh44",
   "titel": "Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 5",
   "datum": "2025-07-01",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.024,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "03:17",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=197s",
     "sekunde": 197
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:HXAP16trRc8",
   "titel": "Daten-WG Deep Dive: AI on top of BI",
   "datum": "2025-07-01",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.022,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:xCzKEIB4W5I",
   "titel": "Fabric Planning unboxing",
   "datum": "2026-03-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.018,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "04:42",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=282s",
     "sekunde": 282
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:nldG2mLwA30",
   "titel": "The Five Pillars of DAX | Daten-WG Podcast with Francesco Bergamaschi",
   "datum": "2026-05-01",
   "abdeckung": "nur-metadaten",
   "anteil": 0.0,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=nldG2mLwA30",
   "sprungmarken": []
  },
  {
   "id": "yt:c90oD4zR1Aw",
   "titel": "More than PBIX",
   "datum": "2025-12-01",
   "abdeckung": "nur-metadaten",
   "anteil": 0.0,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=c90oD4zR1Aw",
   "sprungmarken": []
  }
 ],
 "hinweise": [
  "Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video."
 ],
 "wiki_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Adax",
 "graph_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Adax&f=tool%3Adax"
}