# Direct Lake

Als Preview-Feature sollen DAX-berechnete Spalten künftig auch in Direct-Lake-Modellen anlegbar sein, aktuell ist die Option dort noch ausgeblendet. (Stand 2026-04) Für eine Fabric-SQL-Datenbank ist Direct Lake nicht nutzbar, weshalb im Berichtsmodell Import oder DirectQuery verwendet werden muss. (Stand 2025-05) Bei einem Direct-Lake-Modell bleibt das Semantic Model nach einem Deployment über eine Deployment Pipeline weiterhin mit dem Lakehouse der Testumgebung verbunden, die Datenquelle wird also nicht automatisch auf die Zielumgebung umgehängt. (Stand 2026-02)

## Aliase

DirectLake, Direct-Lake

## Nachbarthemen

| Thema | Beziehung (Lesart) | Belastbarkeit | Zitat und Quelle | Gemeinsame Segmente |
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| [OneLake](onelake.md) | Direct Lake setzt-voraus OneLake | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „Direct Lake on Oneel Lake, um noch mal kurz das Thema zurückzuspannen“ (Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4) | 29 |
| [Fabric Capacity](fabric-capacity.md) | Direct Lake setzt-voraus Fabric Capacity | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „Also wir nutzen kein Direct Direct Query oder Direct Lake, also Direct Query ganz böse“ (Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen, 2026-08) | 20 |
| [SQL Endpoint](sql-endpoint.md) | Direct Lake setzt-voraus SQL Endpoint | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „dem Sequel Endpoint verbundenen Direct Lake und und dem Lake verbundenen Direct Lake“ (Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?) | 10 |
| [Import Mode](import-mode.md) | Direct Lake gegensatz Import Mode | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „Aggregation kommt vor dem Laden in den Speicher, was natürlich auch extrem gut ist“ (Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6, 2025-08) | 6 |
| [Row-Level Security](row-level-security.md) | Row-Level Security gegensatz Direct Lake | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „dann sag mal tschüss zu Direct Lake. Das ist gerade aus dem Fenster“ (600 SQL-Tabellen in Fabric) | 13 |
| [Notebook](notebook.md) | Direct Lake setzt-voraus Notebook | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „tut dann die Perspektive dann eben über das Notebook jeden Morgen um 7 Uhr äh laufen lassen“ (BI Thinkers Talk nr.75, 2026-04) | 18 |
| [Lakehouse](lakehouse.md) | Direct Lake setzt-voraus Lakehouse | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „der Kunde hat einfach ein Direct Lake Modell letztendlich ... hier quasi ein Modell, was nach dem Deployment immer noch auf dem Lake House im Test hängt“ (BI Thinkers Talk n.73, 2026-02) | 40 |
| [Import Mode](import-mode.md) | Import Mode gegensatz Direct Lake | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „für Importmodelle gibt's ja Deployment Rules, für Direct Lake nicht“ (BI Thinkers Talk n.72, 2026-01) | 6 |
| [Import Mode](import-mode.md) | Direct Lake ersetzt Import Mode | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „Verbindung für den Bericht von dem Importmodell auf den Direct Lake Modell umgestellt“ (BI Thinkers Talk nr.67, 2025-09) | 6 |
| [Composite Models](composite-models.md) | Direct Lake teil-von Composite Models | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „Direct Lake plus Import, dann eine Art stabiles Composite Modell“ (BI Thinkers Talk nr.67, 2025-09) | 5 |
| [DirectQuery](directquery.md) | Direct Lake gegensatz DirectQuery | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „glaube ich ja, dass wir da Direct Lake nicht hinbekommen, aber für so ein kleinen Use Case wird's ja Direct Query wahrscheinlich auch tun“ (BI Thinkers Talk Nr.62, 2025-05) | 34 |
| [Power BI](power-bi.md) | Direct Lake und Power BI im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 46 |
| [Microsoft Fabric](microsoft-fabric.md) | Direct Lake und Microsoft Fabric im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 45 |
| [SQL](sql.md) | Direct Lake und SQL im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 31 |
| [Performance](performance.md) | Direct Lake und Performance im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 31 |

## Kernaussagen

Alle Aussagen sind automatisch aus dem Transkript extrahiert und nicht redaktionell geprüft. „Stelle“ sagt, wie genau der Sprung sitzt: auf die Sekunde (im Transkript wiedergefunden) oder Abschnittsanfang (bis zu drei Minuten vor der Aussage).

| Typ | Dokument | Stand | Zeit | Stelle | Aussage | Beleg |
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| Fakt | Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen | 2026-08 | 07:50 | auf die Sekunde | In diesem Projekt wird bewusst weder DirectQuery noch Direct Lake genutzt, um die Fabric-Kapazitaet durch das mit Power-BI-Pro-Lizenzen ausgerollte Frontend nicht zu belasten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=470s) |
| Fakt | Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen | 2026-08 | 25:45 | auf die Sekunde | Ein Composite Model, das Kennzahlen aus einem zentralen Modell in ein zweites Direct-Lake-Modell uebernehmen soll, laesst sich nicht einfach als ein Direct-Lake-Modell mit zusaetzlichen Importtabellen bauen, sondern erfordert ein Composite Model ueber beide semantischen Modelle. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=1545s) |
| Fakt | Power BI Update April 2026 | 2026-04 | 01:55 | Abschnittsanfang | Als Preview-Feature sollen DAX-berechnete Spalten künftig auch in Direct-Lake-Modellen anlegbar sein, aktuell ist die Option dort noch ausgeblendet. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=115s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.75 | 2026-04 | 43:16 | auf die Sekunde | Bei Direct Lake führt der erste Nutzer, der morgens einen Bericht öffnet, wegen des noch kalten Caches häufig zu langen Wartezeiten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=2596s) |
| Empfehlung | BI Thinkers Talk nr.75 | 2026-04 | 44:06 | auf die Sekunde | Der Power BI Fixer kann automatisch ein geplantes Notebook anlegen, das die Direct-Lake-Perspektive täglich zu einer festen Uhrzeit aktualisiert, um den Cache vorzuwärmen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=2646s) |
| Fakt | Fabric Planning unboxing | 2026-03 | 04:11 | auf die Sekunde | Für Direct Lake gab es weiterhin Probleme, während der Import-Modus über den SQL-Endpoint funktionierte. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=251s) |
| Fakt | Power BI Update März 2026 | 2026-03 | 06:54 | auf die Sekunde | Direct Lake auf OneLake ist jetzt allgemein verfügbar und damit der neue Standard für Direct Lake. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=414s) |
| Empfehlung | Power BI Update März 2026 | 2026-03 | 06:55 | auf die Sekunde | Wer Fabric nutzt, sollte sich Direct Lake auf OneLake auf jeden Fall anschauen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=415s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk n.73 | 2026-02 | 35:44 | Abschnittsanfang | Bei einem Direct-Lake-Modell bleibt das Semantic Model nach einem Deployment über eine Deployment Pipeline weiterhin mit dem Lakehouse der Testumgebung verbunden, die Datenquelle wird also nicht automatisch auf die Zielumgebung umgehängt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=2144s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk n.73 | 2026-02 | 40:08 | auf die Sekunde | Einer der Sprecher hält doppelte Datenhaltung in einem zweiten Lakehouse für unnötig, wenn ohnehin schon ein Direct-Lake-Modell mit großen Datenmengen im Einsatz ist. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=2408s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk n.73 | 2026-02 | 41:16 | auf die Sekunde | Eine Monitoring-Analyse zeigte, dass über zwei Drittel der Last auf einem produktiven Direct-Lake-Semantic-Model von Entwicklern in Power BI Desktop stammten und nicht von den eigentlichen Report-Nutzern. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=2476s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1 | 2026-01 | 09:06 | auf die Sekunde | Mit der VS-Code-Erweiterung für Fabric lässt sich ein Direct-Lake-Modell innerhalb weniger Minuten von einer SQL-Datenbank auf ein Warehouse umziehen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=546s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk n.72 | 2026-01 | 54:25 | auf die Sekunde | Deployment Pipelines unterstützen Dataflows, Lakehouses und Direct Lake nicht zuverlässig, sodass danach oft manuell mit VS Code nachgearbeitet werden muss. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg&t=3265s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk n.72 | 2026-01 | 54:25 | auf die Sekunde | Für Import-Modelle gibt es in Deployment Pipelines eigene Deployment Rules, für Direct Lake dagegen nicht. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg&t=3265s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.67 | 2025-09 | 18:43 | auf die Sekunde | Bei der Migration eines Importmodells zu Direct Lake wurde eine bisher per Power-Query-Abfrage angelegte Measure-Tabelle durch eine Calculated Table mit einer leeren Hilfsspalte ersetzt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1123s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.67 | 2025-09 | 20:36 | auf die Sekunde | Weil eine zu restriktive Firewall-Security den SQL-Zugriff auf Lakehouse-Tabellen blockierte, baute der Kunde stattdessen ein semantisches Direct-Lake-Modell direkt im Web auf. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1236s) |
| Empfehlung | BI Thinkers Talk nr.67 | 2025-09 | 21:25 | auf die Sekunde | Ein bestehender Bericht wurde im Live-Connection-Modus aus dem Power-BI-Service heruntergeladen und anschließend über die Datenverbindung von seinem ursprünglichen Importmodell auf ein neu aufgebautes Direct-Lake-Modell mit identischen Measure-Namen umgestellt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1285s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.67 | 2025-09 | 1:04:52 | auf die Sekunde | Die Kombination aus Direct Lake und Import Mode ist mittlerweile GA verfügbar und ermöglicht damit ein stabileres Composite-Modell. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3892s) |
| Fakt | Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6 | 2025-08 | 48:21 | auf die Sekunde | Anders als im Import-Modus zeigt Direct Lake keine Speicherstatistik im Datenmodell an, solange keine Abfrage die Daten tatsächlich geladen hat. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=2901s) |
| Fakt | Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6 | 2025-08 | 1:04:40 | auf die Sekunde | Bei Direct Lake erfolgt die Aggregation, bevor Daten überhaupt in den Speicher geladen werden, was den Speicherbedarf gegenüber dem Import-Modus deutlich reduzieren kann. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=3880s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk Nr.62 | 2025-05 | 33:13 | auf die Sekunde | Für eine Fabric-SQL-Datenbank ist Direct Lake nicht nutzbar, weshalb im Berichtsmodell Import oder DirectQuery verwendet werden muss. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc&t=1993s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk Nr.62 | 2025-05 | 48:53 | auf die Sekunde | Mit Direct Lake wäre das Zurückschreiben asynchron und dadurch deutlich schneller als mit DirectQuery. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc&t=2933s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk Nr.62 | 2025-05 | 1:02:31 | auf die Sekunde | Bei Direct Lake fällt die Aktualisierung des semantischen Modells nach dem Schreiben kaum auf, weil kein spürbarer Refresh-Vorgang nötig ist. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc&t=3751s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly \| 2025 Q2 | 2025-04 | 09:29 | auf die Sekunde | Die neue Direct-Lake-Variante verbindet sich nicht mehr über den SQL-Endpoint des Lakehouses, sondern direkt mit den Delta-Tabellen im OneLake. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=569s) |
| Meinung | Fabric & Power BI Quarterly \| 2025 Q2 | 2025-04 | 11:02 | auf die Sekunde | Der aktuelle Preview-Stand der Composite Models über mehrere Lakehäuser verhält sich eher wie ein Import Mode ohne lange Ladezeiten, weil eigene Measures, Beziehungen und Row-Level Security noch fehlen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=662s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly \| 2025 Q2 | 2025-04 | 20:45 | auf die Sekunde | Views werden bei Direct Lake nicht unterstützt, weil sie nicht persistiert sind; Materialized Views könnten hier künftig einen Ansatz für persistierte Business Logic bieten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=1245s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4 |  | 03:51 | auf die Sekunde | Live-Editing von Direct-Lake-Semantikmodellen ist sowohl im Power BI Service als auch in Power BI Desktop GA. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=231s) |
| Fakt | 600 SQL-Tabellen in Fabric |  | 20:02 | auf die Sekunde | Im Projekt waren die Semantic Models keine Direct-Lake-, sondern klassische Import-Modelle. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=1202s) |
| Warnung | 600 SQL-Tabellen in Fabric |  | 24:57 | auf die Sekunde | Wenn Views im Warehouse oder Predicate Functions für Security genutzt werden, ist Direct Lake danach nicht mehr nutzbar. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=1497s) |
| Fakt | Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand? |  | 28:28 | auf die Sekunde | Direct Lake existiert in zwei Varianten, verbunden über den SQL-Endpoint oder direkt mit dem Lake, was zusätzliche Komplexität für Citizen Developer schafft. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE&t=1708s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3 |  | 36:54 | auf die Sekunde | Mit dem Tabular Editor bzw. im TMDL-Code lassen sich schon inoffiziell Composite Models aus Import- und Direct-Lake-Tabellen bauen, bevor das offiziell in Power BI Desktop verfuegbar ist. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2214s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3 |  | 39:13 | auf die Sekunde | Composite Models sollen kuenftig die Moeglichkeit bieten, Direct-Lake-Tabellen aus mehreren Lakehouses zu kombinieren, ohne mehr zwingend ueber den einen zentralen SQL-Endpunkt konsumieren zu muessen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2353s) |

## Dokumente

| Dokument | Datum | Abdeckung | Sprungmarken |
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| [Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Wann%20Import%20%28noch%29%20gewinnt) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Community%20%C2%B7%20Blogs%2C%20Benchmarks%20%26%20B%C3%BCcher) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Zwei%20Varianten%20%E2%80%94%20wichtig%20seit%202025) |
| [Power BI Update April 2026](https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc) | 2026-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [01:55](https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=115s) · [02:58](https://www.youtube.com/watch?v=fbpu8zLG3cc&t=178s) |
| [Power BI Update Mai 2025](https://www.youtube.com/watch?v=zkfdfc5fo-E) | 2025-05-01 | nur-zeitstempel | [07:46](https://www.youtube.com/watch?v=zkfdfc5fo-E&t=466s) · [09:19](https://www.youtube.com/watch?v=zkfdfc5fo-E&t=559s) · [11:21](https://www.youtube.com/watch?v=zkfdfc5fo-E&t=681s) |
| [BI Thinkers Talk Nr.62](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc) | 2025-05-01 | kernaussagen+zeitstempel | [31:47](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc&t=1907s) · [33:23](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc&t=2003s) · [47:40](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc&t=2860s) |
| [BI Thinkers Talk n.73](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0) | 2026-02-01 | kernaussagen+zeitstempel | [35:44](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=2144s) · [37:17](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=2237s) · [38:59](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=2339s) |
| [Power BI Update August 2025](https://www.youtube.com/watch?v=jTXo4aEr07o) | 2025-08-01 | nur-zeitstempel | [01:21](https://www.youtube.com/watch?v=jTXo4aEr07o&t=81s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig) | 2025-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [41:19](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=2479s) · [46:12](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=2772s) · [47:44](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=2864s) |
| [SharePoint direkt in Microsoft Fabric nutzen \| Lakehouse, Direct Lake & Power BI](https://www.youtube.com/watch?v=c-LWoo-O5PQ) | 2026-07-01 | nur-zeitstempel | [09:20](https://www.youtube.com/watch?v=c-LWoo-O5PQ&t=560s) · [16:12](https://www.youtube.com/watch?v=c-LWoo-O5PQ&t=972s) |
| [Power BI Update Juli 2025](https://www.youtube.com/watch?v=TkxwcAyBGUM) | 2025-07-01 | nur-zeitstempel | [06:09](https://www.youtube.com/watch?v=TkxwcAyBGUM&t=369s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly \| 2025 Q2](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw) | 2025-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [08:28](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=508s) · [10:33](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=633s) · [12:06](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=726s) |
| [Power BI Update März 2026](https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc) | 2026-03-01 | kernaussagen+zeitstempel | [06:21](https://www.youtube.com/watch?v=ASwcPvbMRZc&t=381s) |
| [BI Thinkers Talk nr.67](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac) | 2025-09-01 | kernaussagen+zeitstempel | [17:48](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1068s) · [21:03](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1263s) · [1:03:47](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3827s) |
| [600 SQL-Tabellen in Fabric](https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg) | — | kernaussagen+zeitstempel | [19:55](https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=1195s) · [24:33](https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=1473s) |
| [Power BI Update September 2025](https://www.youtube.com/watch?v=6gQiIbyhWEc) | 2025-09-01 | nur-zeitstempel | [08:56](https://www.youtube.com/watch?v=6gQiIbyhWEc&t=536s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 7](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0) | 2025-09-01 | nur-zeitstempel | [05:24](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0&t=324s) · [08:31](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0&t=511s) · [20:17](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0&t=1217s) |
| [BI Thinkers Talk nr.69](https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw) | 2025-11-01 | nur-zeitstempel | [42:48](https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw&t=2568s) · [44:27](https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw&t=2667s) · [58:52](https://www.youtube.com/watch?v=r416vanitYw&t=3532s) |
| [Power BI Update August 2026](https://www.youtube.com/watch?v=GWCHNmLs72M) | 2026-08-01 | nur-zeitstempel | [07:35](https://www.youtube.com/watch?v=GWCHNmLs72M&t=455s) |
| [Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I) | 2026-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [07:50](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=470s) · [25:07](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=1507s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM) | — | kernaussagen+zeitstempel | [36:51](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2211s) · [38:58](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2338s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo) | — | kernaussagen+zeitstempel | [02:59](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=179s) · [25:36](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=1536s) |
| [Fabric Planning unboxing](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I) | 2026-03-01 | kernaussagen+zeitstempel | [03:06](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=186s) · [55:27](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=3327s) |
| [Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Fabric%20vs.%20klassisches%20Power%20BI) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Soll%20man%20von%20Power%20BI%20Premium%20auf%20Fabric%20umstellen%3F) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Direct%20Lake%20%28Fabric%29) |
| [Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE) | — | kernaussagen+zeitstempel | [28:04](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE&t=1684s) |
| [BI Thinkers Talk nr.63](https://www.youtube.com/watch?v=9VX4-lLa0EI) | 2025-06-01 | nur-zeitstempel | [52:09](https://www.youtube.com/watch?v=9VX4-lLa0EI&t=3129s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting pt.4](https://www.youtube.com/watch?v=UnW4wHhw_IY) | 2025-05-01 | nur-zeitstempel | [34:28](https://www.youtube.com/watch?v=UnW4wHhw_IY&t=2068s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [09:01](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=541s) |
| [BI Thinkers Talk n.72](https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [53:54](https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg&t=3234s) |
| [BI Thinkers Talk nr.75](https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY) | 2026-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [42:55](https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=2575s) |
| [BI Thinkers Talk nr.68](https://www.youtube.com/watch?v=VD1N68Fhoco) | 2025-10-01 | nur-zeitstempel | [57:54](https://www.youtube.com/watch?v=VD1N68Fhoco&t=3474s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 5](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44) | 2025-07-01 | nur-zeitstempel | [1:04:03](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=3843s) |
| [BI Thinkers Talk nr.77](https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4) | — | nur-zeitstempel | [53:05](https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4&t=3185s) |
| [BI Thinkers Talk nr.76](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8) | 2026-05-01 | kernaussagen+zeitstempel | [45:45](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=2745s) |

## Hinweise

Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.

So zitieren: Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>

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