{
 "id": "tool:eventhouse",
 "name": "Eventhouse",
 "typ": "tool",
 "slug": "eventhouse",
 "stand": "2026-09-07",
 "build": "20260907-1949",
 "zitieren_als": "Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>",
 "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/eventhouse.html",
 "canonical": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/eventhouse.html",
 "markdown": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/eventhouse.md",
 "json": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/eventhouse.json",
 "dokumente_gesamt": 10,
 "kernaussagen_gesamt": 7,
 "mit_kernaussagen": 3,
 "aliase": [
  "KQL",
  "Kusto",
  "Real-Time Intelligence",
  "Eventstream",
  "Realtime Intelligence"
 ],
 "einordnung": "Aus einer Kusto-Abfrage im Eventhaus laesst sich mit wenigen Klicks direkt ein Power-BI-Report generieren, inklusive der dafuer noetigen Abfrage und Connection Strings. (Stand 2025-06) Die Kusto Query Language wird unter anderem von Azure Sentinel, Azure Data Explorer und dem Eventhouse in Microsoft Fabric genutzt. (Stand 2025-09) Die Real-Time-Intelligence-Suite in Microsoft Fabric umfasst unter anderem Eventstream, die KQL-Datenbank, Eventhouse, Activator, Echtzeit-Dashboards und KQL-Abfragesätze. (Stand 2025-09)",
 "nachbarn": [
  {
   "id": "tool:semantic-model",
   "name": "Semantic Model",
   "kantentyp": "gegensatz",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 0,
   "beleg": "die Abfrage wird dem Eventhaus zugerechnet und nicht dem Dataset",
   "datei": "semantic-model.md"
  },
  {
   "id": "tool:microsoft-fabric",
   "name": "Microsoft Fabric",
   "kantentyp": "teil-von",
   "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden",
   "gemeinsame_segmente": 19,
   "beleg": "das ist ein Eventhaus in Fabric",
   "datei": "microsoft-fabric.md"
  },
  {
   "id": "topic:echtzeit",
   "name": "Echtzeit",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 22,
   "beleg": "",
   "datei": "echtzeit.md"
  },
  {
   "id": "tool:dataflow",
   "name": "Dataflow",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 14,
   "beleg": "",
   "datei": "dataflow.md"
  },
  {
   "id": "tool:lakehouse",
   "name": "Lakehouse",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 14,
   "beleg": "",
   "datei": "lakehouse.md"
  },
  {
   "id": "tool:power-bi",
   "name": "Power BI",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 14,
   "beleg": "",
   "datei": "power-bi.md"
  },
  {
   "id": "tool:warehouse",
   "name": "Warehouse",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 14,
   "beleg": "",
   "datei": "warehouse.md"
  },
  {
   "id": "tool:sql",
   "name": "SQL",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 14,
   "beleg": "",
   "datei": "sql.md"
  },
  {
   "id": "tool:spark",
   "name": "Spark",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 11,
   "beleg": "",
   "datei": "spark.md"
  },
  {
   "id": "tool:data-pipeline",
   "name": "Data Pipeline",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 10,
   "beleg": "",
   "datei": "data-pipeline.md"
  },
  {
   "id": "tool:fabric-capacity",
   "name": "Fabric Capacity",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 9,
   "beleg": "",
   "datei": "fabric-capacity.md"
  },
  {
   "id": "tool:onelake",
   "name": "OneLake",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 9,
   "beleg": "",
   "datei": "onelake.md"
  },
  {
   "id": "tool:notebook",
   "name": "Notebook",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 8,
   "beleg": "",
   "datei": "notebook.md"
  },
  {
   "id": "tool:azure",
   "name": "Azure",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 8,
   "beleg": "",
   "datei": "azure.md"
  },
  {
   "id": "tool:workspace",
   "name": "Workspace",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 8,
   "beleg": "",
   "datei": "workspace.md"
  }
 ],
 "kernaussagen": [
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Why Passion Beats Niche",
   "dokument_id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "sekunde": 124,
   "zeit": "02:04",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=124s",
   "aussage": "Die Kusto Query Language wird unter anderem von Azure Sentinel, Azure Data Explorer und dem Eventhouse in Microsoft Fabric genutzt."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Why Passion Beats Niche",
   "dokument_id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "sekunde": 953,
   "zeit": "15:53",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=953s",
   "aussage": "Die Real-Time-Intelligence-Suite in Microsoft Fabric umfasst unter anderem Eventstream, die KQL-Datenbank, Eventhouse, Activator, Echtzeit-Dashboards und KQL-Abfragesätze."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Why Passion Beats Niche",
   "dokument_id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "sekunde": 1366,
   "zeit": "22:46",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=1366s",
   "aussage": "Die Aufbewahrungsfrist im Event House beträgt laut Brian Bønk 7 Tage."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Why Passion Beats Niche",
   "dokument_id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "sekunde": 1617,
   "zeit": "26:57",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=1617s",
   "aussage": "Brian Bønk empfiehlt, in einem Echtzeitsystem nur die für die Fachabteilung tatsächlich relevante Zeitspanne an Daten in der Echtzeitdatenbank vorzuhalten."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.64",
   "dokument_id": "yt:4VVNDNusq4U",
   "sekunde": 2132,
   "zeit": "35:32",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=2132s",
   "aussage": "Wird das Zeitfenster einer DirectQuery-Abfrage auf eine Kusto-/Eventhouse-Datenbank deutlich verkleinert, hält die Fabric-Kapazität im Langzeittest spürbar länger durch."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup",
   "dokument_id": "yt:BDnwlOqRElY",
   "sekunde": 1015,
   "zeit": "16:55",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1015s",
   "aussage": "Das Eventhaus (Eventhouse) in Fabric war fuer Arthur neu, da er den Vorgaenger HDX vorher nicht bewusst wahrgenommen hatte."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup",
   "dokument_id": "yt:BDnwlOqRElY",
   "sekunde": 1285,
   "zeit": "21:25",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1285s",
   "aussage": "Aus einer Kusto-Abfrage im Eventhaus laesst sich mit wenigen Klicks direkt ein Power-BI-Report generieren, inklusive der dafuer noetigen Abfrage und Connection Strings."
  }
 ],
 "dokumente": [
  {
   "id": "yt:BDnwlOqRElY",
   "titel": "Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup",
   "datum": "2025-06-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.217,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "24:07",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1447s",
     "sekunde": 1447
    },
    {
     "label": "25:58",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1558s",
     "sekunde": 1558
    },
    {
     "label": "29:14",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1754s",
     "sekunde": 1754
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "titel": "Why Passion Beats Niche",
   "datum": "2025-09-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.154,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "15:02",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=902s",
     "sekunde": 902
    },
    {
     "label": "19:47",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=1187s",
     "sekunde": 1187
    },
    {
     "label": "29:29",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=1769s",
     "sekunde": 1769
    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:fabric_einsteiger_guide_v1",
   "titel": "Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide",
   "datum": "2026-08-31",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.132,
   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Wer%20geht%20wo%20auf%3F",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Die%20Workload-Landkarte%20%28Stand%202026%29",
     "sekunde": null
    },
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Die%20Real-Time-Kette",
     "sekunde": null
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:4VVNDNusq4U",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.64",
   "datum": "2025-07-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.077,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "32:06",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=1926s",
     "sekunde": 1926
    },
    {
     "label": "33:57",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=2037s",
     "sekunde": 2037
    },
    {
     "label": "37:15",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=2235s",
     "sekunde": 2235
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:lAh9ajR2Nrw",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2",
   "datum": "2025-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.057,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "37:56",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=2276s",
     "sekunde": 2276
    },
    {
     "label": "42:49",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=2569s",
     "sekunde": 2569
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "datum": "2026-01-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.027,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "28:14",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=1694s",
     "sekunde": 1694
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:KMk1k5uCLZU",
   "titel": "Daten-WG Thinkers Talk n61",
   "datum": "2025-04-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.024,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "04:40",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KMk1k5uCLZU&t=280s",
     "sekunde": 280
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:eWfTt93anl4",
   "titel": "BI Thinkers Talk nr.77",
   "datum": "",
   "abdeckung": "nur-zeitstempel",
   "anteil": 0.024,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "48:24",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4&t=2904s",
     "sekunde": 2904
    }
   ]
  },
  {
   "id": "yt:bt81POE-9Ig",
   "titel": "Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6",
   "datum": "2025-08-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
   "anteil": 0.023,
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "26:22",
     "url": "https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=1582s",
     "sekunde": 1582
    }
   ]
  },
  {
   "id": "page:power_bi_einsteiger_guide_v4",
   "titel": "Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)",
   "datum": "2026-08-31",
   "abdeckung": "nur-text",
   "anteil": 0.004,
   "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html",
   "sprungmarken": [
    {
     "label": "Abschnitt",
     "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Fabric-Bausteine",
     "sekunde": null
    }
   ]
  }
 ],
 "hinweise": [
  "Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video."
 ],
 "wiki_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Aeventhouse",
 "graph_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Aeventhouse&f=tool%3Aeventhouse"
}
