{ "id": "topic:ki", "name": "KI", "typ": "thema", "slug": "ki", "stand": "2026-09-07", "build": "20260907-1949", "zitieren_als": "Daten-WG, , , ", "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/ki.html", "canonical": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/ki.html", "markdown": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/ki.md", "json": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/ki.json", "dokumente_gesamt": 90, "kernaussagen_gesamt": 101, "mit_kernaussagen": 29, "aliase": [ "AI", "Künstliche Intelligenz", "LLM", "ChatGPT", "Claude", "GPT", "Agenten", "Agent", "Machine Learning" ], "einordnung": "Vor dem Einsatz von KI muss laut den Sprechern ein Daten- und Prozessfundament erarbeitet werden, das auch für andere Disziplinen als Basis dient. (Stand 2026-05) Ein großer Pharmakonzern hat bei einem KI-Projekt im GXP-Bereich die prüfenden Behörden aktiv eingebunden, um gemeinsam die Grenzen des Machbaren auszuloten. (Stand 2026-05) KI wird in symbolische, regelbasierte und nachvollziehbare KI sowie sub-symbolische KI wie Deep Learning und Sprachmodelle unterteilt, wobei letztere schwerer nachvollziehbar ist. (Stand 2026-05)", "nachbarn": [ { "id": "tool:power-bi", "name": "Power BI", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 114, "beleg": "", "datei": "power-bi.md" }, { "id": "tool:microsoft-fabric", "name": "Microsoft Fabric", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 65, "beleg": "", "datei": "microsoft-fabric.md" }, { "id": "tool:copilot", "name": "Copilot", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 62, "beleg": "", "datei": "copilot.md" }, { "id": "topic:visualisierung", "name": "Visualisierung", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 59, "beleg": "", "datei": "visualisierung.md" }, { "id": "topic:reporting", "name": "Reporting", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 46, "beleg": "", "datei": "reporting.md" }, { "id": "topic:performance", 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"https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=56s", "aussage": "Der Beginn des Selbst-Ersetzens mit KI wird auf den letzten November datiert, also bewusst erst, nachdem sich die Tools etabliert hatten, statt sofort nach dem ChatGPT-Start." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Fabric Workload Demo mit Alexander Korn und Lukasz Obst", "dokument_id": "yt:e50qKdVn-24", "sekunde": 85, "zeit": "01:25", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24&t=85s", "aussage": "Kundenfeedback zeigt, dass es angesichts der schnellen Entwicklung bei KI und der Vielzahl an Werkzeugen rund um Microsoft Fabric und Community-Tools wie dem Power BI Fixer schwer ist, den Ueberblick zu behalten." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 320, "zeit": "05:20", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=320s", "aussage": "Ein erstes funktionierendes Heatmap-Tool wurde mit Lovable anhand von rund fünf Prompt-Zeilen gebaut, nachdem der Prompt zuvor mit GPT vorbereitet wurde." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 436, "zeit": "07:16", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=436s", "aussage": "Ein Jahresrückblick von Lovable ordnete ihn aufgrund seines Prompt-Volumens unter die Top 1 % der Programmierer weltweit ein." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 467, "zeit": "07:47", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=467s", "aussage": "Eine Auswertung der eigenen Prompts ergab, dass 36 % davon sogenannte Adjustments (Verfeinerungen) waren, was einen iterativen statt von Anfang an perfekten Prompting-Stil widerspiegelt." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 555, "zeit": "09:15", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=555s", "aussage": "Die von der KI gelieferte Interpretation der Daten war oft nur oberflächlicher Slop und nicht das, was für echte Entscheidungen gebraucht wurde." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 733, "zeit": "12:13", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=733s", "aussage": "Der Umgang mit KI-gestützter, datenbasierter Teamarbeit wird als zunehmend wichtige Führungsaufgabe eingeordnet." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 1252, "zeit": "20:52", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1252s", "aussage": "KI kann kleinteilige operative Kommentare in managementtaugliche Zusammenfassungen übersetzen, die eigentliche Geschäftsentscheidung bleibt aber weiterhin bei Menschen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 1340, "zeit": "22:20", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1340s", "aussage": "Der asynchrone Workflow erlaubt es Kunden, über das Tool zu kommentieren, ohne live in einem Meeting sitzen zu müssen, während die KI im Hintergrund weiter an den Erkenntnissen arbeitet." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 1572, "zeit": "26:12", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1572s", "aussage": "Die Entwicklung des Tools wurde aus eigener Tasche finanziert statt Kunden in Rechnung gestellt, zu geschätzt niedrigen vierstelligen statt sonst üblichen fünfstelligen Kosten für vergleichbare Programmierleistung." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 2456, "zeit": "40:56", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=2456s", "aussage": "Der beschriebene Wandel wird explizit als Transformation statt als Ersetzung eingeordnet und als exponentiell statt linear verlaufend beschrieben, vergleichbar mit der historischen Einführung von Computern in der Bürowelt." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 2806, "zeit": "46:46", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=2806s", "aussage": "Mittelstandsunternehmen wird empfohlen, mit KI schnell und günstig das nachzuholen, was Konzerne vor zwei Jahren gemacht haben, statt sechsstellige Individualsoftware-Projekte zu beauftragen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber", "dokument_id": "yt:oh-3_65IQ2Q", "sekunde": 3155, "zeit": "52:35", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=3155s", "aussage": "Als Abschlussempfehlung wird geraten, aktiv mit KI zu experimentieren, statt nur darüber zu lesen oder zuzuhören, und dabei auch ruhig etwas in Credits zu investieren." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 2, "zeit": "00:02", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2s", "aussage": "Julia sieht die Pharma- und Life-Science-Branche wegen datenaffiner Mitarbeiter und umfangreicher Sensorik-Daten als besonders geeignet für einen KI-first-Ansatz an." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "27 Jahre in 10 Minuten - Peter Gluchowski beim Daten-WG Offsite", "dokument_id": "yt:dKA-38gRD8Q", "sekunde": 24, "zeit": "00:24", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=dKA-38gRD8Q&t=24s", "aussage": "KI-Konzepte wie neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Clusteranalysen sind laut Peter Gluchowski schon sehr lange bekannt und keine neuen Erfindungen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 180, "zeit": "03:00", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=180s", "aussage": "Martin empfiehlt, KI nicht wie ein deterministisches System, sondern eher wie einen Mitarbeiter zu behandeln." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 181, "zeit": "03:01", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=181s", "aussage": "Arthur überträgt das Prinzip, dass in der Pharmabranche Prozesse validiert und Systeme qualifiziert werden statt Mitarbeiter, auch auf den Umgang mit KI." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 295, "zeit": "04:55", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=295s", "aussage": "Vor dem Einsatz von KI muss laut den Sprechern ein Daten- und 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"https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=637s", "aussage": "Für traditionelle KI existiert im GXP-Umfeld ein risikobasierter Ansatz, bei dem für jede Eigenentwicklung mögliche Fehlerquellen bewertet und Maßnahmen dokumentiert werden müssen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 706, "zeit": "11:46", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=706s", "aussage": "Claude-Skills funktionieren wie ein selbstgeschriebenes Handbuch, das die KI nach jeder Session um neue Erkenntnisse und Fehlerkorrekturen ergänzt." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 756, "zeit": "12:36", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=756s", "aussage": "Auf der Plattform skills.sh sind nach Angaben des Gasts aktuell rund 80.000 bis 90.000 Skills gelistet, davon etwa fünf speziell für Power BI." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 761, "zeit": "12:41", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=761s", "aussage": "Vor der Nutzung eines fremden Skills sollte man sich dessen Lizenzbedingungen und die Kompatibilität mit dem eigenen Setup prüfen lassen, da manche Lizenzen die Einbindung in eigene Produkte untersagen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 776, "zeit": "12:56", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=776s", "aussage": "Der GAMP-5-Leitfaden unterteilt den KI-Einsatz je nach Grad der Autarkie des Systems in unterschiedliche Sphären." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 903, "zeit": "15:03", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=903s", "aussage": "Die Abkürzung TPLC steht für Total Product Lifecycle und stammt ursprünglich aus der Regulierung physischer Medizinprodukte, wird aber auch auf Software und KI übertragen." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 946, "zeit": "15:46", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=946s", "aussage": "Nach Erfahrung des Gasts passen die von der KI aus dem Internet gelernten, generischen Dashboard-Designs nicht zum eigenen Analysestil in der Finanzverwaltung, der stark auf Rückschau und Innerbetriebsvergleich setzt." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 983, "zeit": "16:23", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=983s", "aussage": "Martin unterscheidet Anwendungsfälle danach, ob eine KI-Aufgabe überhaupt GXP-reguliert ist, etwa ist Predictive Forecasting für die Budgetplanung nicht GXP-reguliert." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 1076, "zeit": "17:56", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1076s", "aussage": "Sobald eine KI über die Verwendbarkeit eines Zwischen- oder Endprodukts in der Produktion mitentscheidet, fällt der Einsatz laut Martin in einen regulierten Bereich." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 1231, "zeit": "20:31", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1231s", "aussage": "Arthur warnt davor, die Software beziehungsweise KI selbst validieren zu wollen, statt wie üblich den Prozess zu validieren und die notwendigen Systeme zu qualifizieren." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 1315, "zeit": "21:55", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1315s", "aussage": "Julia hält die automatisierte Auswertung unstrukturierter Daten aus sozialen Medien, Arztberichten und klinischen Studien für einen besonders wertvollen KI-Anwendungsfall in der Pharmakovigilanz." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 1465, "zeit": "24:25", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1465s", "aussage": "Laut Christoph betreiben mittlerweile die meisten großen Pharmakonzerne hybride Cloud-Umgebungen mit mehreren Anbietern und bauen darin Lakehouses für die Datenaufbereitung auf." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 1812, "zeit": "30:12", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1812s", "aussage": "Christoph warnt davor, durch den Einsatz von KI-Diensten externer Anbieter eine zusätzliche Abhängigkeit zu schaffen, ähnlich wie bei anderen Cloud-Diensten." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 2033, "zeit": "33:53", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2033s", "aussage": "Ein nicht veröffentlichter Entwurf der britischen Behörde MHRA forderte erstmals, dass der manuelle Prozess mindestens so sicher sein müsse wie der computergestützte Prozess, statt umgekehrt." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 2341, "zeit": "39:01", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2341s", "aussage": "Christoph beschreibt ein Reifegradmodell für KI-Systeme, das von reiner Beobachtung über Vorschläge und kontrollierte Ausführung bis zur Vollautomatisierung reicht." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 2353, "zeit": "39:13", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2353s", "aussage": "In der Praxis wird ein KI-gesteuerter Produktionsprozess häufig zusätzlich durch weiterhin gemessene kritische Prozessparameter als Sicherheitsnetz abgesichert, sodass eine Fehlentscheidung der KI kein Produktrisiko erzeugt." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "dokument_id": "yt:XtH4JqTwaqM", "sekunde": 2531, "zeit": "42:11", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2531s", "aussage": "Julia empfiehlt, gezielt in Schulung und kulturellen Wandel der Belegschaft zu investieren, damit KI-Initiativen nicht zu Frust unter den Mitarbeitenden führen." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 3318, "zeit": "55:18", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3318s", "aussage": "Einer der Gäste hält es für vorstellbar, mit KI-Vibecoding in überschaubarer Zeit eigene IBCS-Visuals zu bauen, die kommerzielle Tools wie Zebra BI ersetzen könnten." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 3502, "zeit": "58:22", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3502s", "aussage": "Einer der Gäste schätzt, dass ein herkömmlicher Custom-Visual-Zugang im Schnitt 500 bis 600 Dollar kostet, während ein mit KI selbst gebautes Äquivalent nur etwa 200 Dollar Kosten verursacht." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 3598, "zeit": "59:58", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3598s", "aussage": "Einer der Gäste setzt bei größeren Projekten ein Multi-Agenten-System ein, in dem verschiedene KI-Modelle je nach Aufgabenkomplexität unterschiedliche Rollen übernehmen, um Kosten zu sparen." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 3598, "zeit": "59:58", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3598s", "aussage": "Eine sehr lange, zehntausend Zeilen umfassende CLAUDE.md-Datei belastet das Kontextfenster, weil sie bei jedem Sitzungsstart komplett eingelesen werden muss." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 4171, "zeit": "1:09:31", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=4171s", "aussage": "Claude-Skills werden bei der Cowork-Variante automatisch im Projektordner als Projekt-Memory abgelegt und stehen nicht projektübergreifend zur Verfügung." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 4354, "zeit": "1:12:34", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=4354s", "aussage": "Ein Kollege empfahl dem Gast das Skill 'superpowers' zur Projektplanung, bevor größere Vorhaben mit einem Agentenschwarm gestartet werden." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.76", "dokument_id": "yt:mlkP-6i5Kq8", "sekunde": 5129, "zeit": "1:25:29", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=5129s", "aussage": "Bei einem Praxistest baute Claude aus Schulungsdaten ein optisch beeindruckendes HTML-Dashboard, dessen Inhalte jedoch fachlich falsch waren, was laut Gast weiterhin fachliches Know-how erfordert." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.75", "dokument_id": "yt:BQdSo6ZnmKY", "sekunde": 1246, "zeit": "20:46", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=1246s", "aussage": "Das automatisiert erzeugte Balkendiagramm kam IBCS bereits nahe, weil es eine sortierte Y-Achse statt einer Kategorien-X-Achse nutzte, Gridlines entfernte und Data Labels beibehielt." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "LogiMAT Arena Atrium 2026 | Expert Forum - Supply Chain Risiko Management", "dokument_id": "yt:DFw664hd1IE", "sekunde": 1257, "zeit": "20:57", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=1257s", "aussage": "Beim Einsatz automatisierter Bestellvorschläge soll der Mensch im Loop bleiben, um sein Erfahrungswissen weiter zu nutzen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "GxP Talk - Testing im GxP-Umfeld", "dokument_id": "yt:B0_sSJQVG8w", "sekunde": 1900, "zeit": "31:40", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=B0_sSJQVG8w&t=1900s", "aussage": "Moderne Robotic-Process-Automation-Techniken wie Bilderkennung und OCR können mittlerweile auch große Teile des bislang manuellen Testens abbilden." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "LogiMAT Arena Atrium 2026 | Expert Forum - Supply Chain Risiko Management", "dokument_id": "yt:DFw664hd1IE", "sekunde": 2222, "zeit": "37:02", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2222s", "aussage": "Über Microsoft Fabric lassen sich mit Python externe Quellen wie Newsfeeds und Börsendaten kostengünstig anbinden, um Krisenherde frühzeitig zu erkennen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "LogiMAT Arena Atrium 2026 | Expert Forum - Supply Chain Risiko Management", "dokument_id": "yt:DFw664hd1IE", "sekunde": 2395, "zeit": "39:55", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2395s", "aussage": "Bei KI-gestützten Bestellvorschlägen empfiehlt sich zunächst ein Man-in-the-Middle-Ansatz, bei dem Einkäufer die Vorschläge kontrollieren, bevor sie mehr Vertrauen fassen." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "LogiMAT Arena Atrium 2026 | Expert Forum - Supply Chain Risiko Management", "dokument_id": "yt:DFw664hd1IE", "sekunde": 2473, "zeit": "41:13", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2473s", "aussage": "Die Qualität von KI-Ergebnissen hängt entscheidend von der Datenqualität im ERP-System ab, denn schlechte Eingabedaten führen zu schlechten Ergebnissen." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.75", "dokument_id": "yt:BQdSo6ZnmKY", "sekunde": 3481, "zeit": "58:01", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=3481s", "aussage": "Alex hält modulare, skriptbasierte Fix-Tools für KI-Agenten für besser nutzbar als ein reines MCP-Chatfenster, weil einzelne Fixes gezielt und ressourcenschonend aufgerufen werden können." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "MCP@Daten-WG@SQL Konferenz", "dokument_id": "yt:l_aHydZyh4s", "sekunde": 10, "zeit": "00:10", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=l_aHydZyh4s&t=10s", "aussage": "Michael hält auf der SQL Konferenz eine Lunch Session zum Thema MCP-Server." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite", "dokument_id": "yt:sq8AWk_yNWM", "sekunde": 50, "zeit": "00:50", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=50s", "aussage": "Seit rund 30 Jahren gibt es KI-Algorithmen und maschinelles Lernen, mit denen aus historischen Daten Muster für das klassische Forecasting abgeleitet werden können." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite", "dokument_id": "yt:sq8AWk_yNWM", "sekunde": 76, "zeit": "01:16", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=76s", "aussage": "Angesichts der Fortschritte der letzten Jahre wird diskutiert, ob der Mensch aus Planungs- und Supply-Chain-Prozessen komplett herausoptimiert und alles vollautomatisiert werden kann." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Fabric Planning unboxing", "dokument_id": "yt:xCzKEIB4W5I", "sekunde": 238, "zeit": "03:58", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=238s", "aussage": "Eine KI hat aus einer hochgeladenen CSV-Datei automatisch ein Sternschema samt Notebook erstellt." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite", "dokument_id": "yt:sq8AWk_yNWM", "sekunde": 281, "zeit": "04:41", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=281s", "aussage": "Der Redner vergleicht die fehlende Vorhersagbarkeit viraler Trends mit der ebenfalls nicht funktionierenden automatisierten Shitstorm-Erkennung." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite", "dokument_id": "yt:sq8AWk_yNWM", "sekunde": 281, "zeit": "04:41", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=281s", "aussage": "Nach Einschätzung des Redners ist eine vollständige Automatisierung von Planungs- und Supply-Chain-Prozessen nicht möglich, weil unvorhersehbare Ereignisse wie virale Trends menschliches Eingreifen erfordern." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Fabric Planning unboxing", "dokument_id": "yt:xCzKEIB4W5I", "sekunde": 287, "zeit": "04:47", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=287s", "aussage": "Über die DAX Query View ließ sich die KI triviale Measures für das Semantic Model anlegen." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite", "dokument_id": "yt:sq8AWk_yNWM", "sekunde": 287, "zeit": "04:47", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=287s", "aussage": "Ein plötzlich viral gehender Social-Media-Trend lässt sich nach Einschätzung des Redners auch mit KI im Vorfeld nicht erkennen oder vorhersagen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite", "dokument_id": "yt:sq8AWk_yNWM", "sekunde": 308, "zeit": "05:08", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=308s", "aussage": "Der Redner empfiehlt, den Menschen mit seiner Kreativität und Logik bewusst zwischen Daten und Prozessen zu positionieren, damit er bei unvorhergesehenen Ereignissen eingreifen kann." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "GxP Talk - Validierung vs. Agilität", "dokument_id": "yt:KO_qFge77o8", "sekunde": 2881, "zeit": "48:01", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=KO_qFge77o8&t=2881s", "aussage": "Wissenstransfer und IT-Enablement der Fachbereiche werden bei klassischen Tooleinführungen oft vernachlässigt, während sie in KI-Projekten zunehmend aktiv mit eingeplant und eingekauft werden." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig?", "dokument_id": "yt:jETxUNQSl-w", "sekunde": 940, "zeit": "15:40", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=940s", "aussage": "KI-gestützte Interview-, Portfolio- und Systemanalysen können die Vorbereitung eines Zielbild-Workshops von vormals mehreren Monaten auf eine einzelne Session verkürzen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig?", "dokument_id": "yt:jETxUNQSl-w", "sekunde": 1621, "zeit": "27:01", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1621s", "aussage": "Erfolgreiche Use-Case-Archetypen sollten über sogenannte AI Champions dezentral in andere Unternehmensbereiche transferiert und skaliert werden, statt isoliert zu bleiben." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig?", "dokument_id": "yt:jETxUNQSl-w", "sekunde": 1769, "zeit": "29:29", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1769s", "aussage": "KI wirkt aktuell als Katalysator der digitalen Transformation, weil die Bedienhürde niedriger ist als bei klassischen BI-Tools und dadurch eine deutlich größere Zielgruppe erreicht wird." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig?", "dokument_id": "yt:jETxUNQSl-w", "sekunde": 1958, "zeit": "32:38", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1958s", "aussage": "In einem im Buch beschriebenen Praxisbeispiel verkürzte ein Industrieunternehmen durch KI-gestützte Simulation zahlreicher Ventilator-Designs für die Batteriekühlung die Entwicklungszeit und erzielte eine zweistellige Performance-Optimierung." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Prinzipien oder Paragrafen", "dokument_id": "yt:6WhWLcuFvZE", "sekunde": 2326, "zeit": "38:46", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=2326s", "aussage": "Layher hält es für möglich, dass KI-gestützte Vorabschätzungen die Erfolgsquote in der Medikamentenentwicklung von etwa 1:10 auf bis zu 1:4 verbessern." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Prinzipien oder Paragrafen", "dokument_id": "yt:6WhWLcuFvZE", "sekunde": 2340, "zeit": "39:00", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=2340s", "aussage": "Künstliche Intelligenz wird in der Wirkstoffforschung eingesetzt, um vorab Moleküleigenschaften, Löslichkeit und Bioverfügbarkeit abzuschätzen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig?", "dokument_id": "yt:jETxUNQSl-w", "sekunde": 2406, "zeit": "40:06", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=2406s", "aussage": "Wer mit der Umsetzung von KI- oder BI-Projekten wartet, bis Tools ausgereifter sind, verliert gegenüber Wettbewerbern wertvolle Zeit, weil jede Woche des Wartens eine verlorene Woche ist." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk n.72", "dokument_id": "yt:luk4S4ukKmg", "sekunde": 846, "zeit": "14:06", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg&t=846s", "aussage": "Bei der Deneb-Umsetzung lässt sich der benötigte Vega-Code mithilfe von KI generieren und anpassen, wobei die KI auch angibt, was im Vega-Standard möglich oder nur Bastelei ist." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Unboxing MCP Server for Power BI Modelling", "dokument_id": "yt:iinfiHxznOU", "sekunde": 799, "zeit": "13:19", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=799s", "aussage": "Weil das Claude-Modell im Test zuverlässiger funktionierte als ChatGPT, wurde bei der Verbindung des MCP-Servers dabei geblieben." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Unboxing MCP Server for Power BI Modelling", "dokument_id": "yt:iinfiHxznOU", "sekunde": 2463, "zeit": "41:03", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=2463s", "aussage": "Bei einem Kundenprojekt ließ sich ein komplett großgeschriebenes Snake-Case-Datenbankschema mithilfe von KI und TMDL sehr schnell in lesbare Namen übersetzen." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Datenmodellierung ist Governance", "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k", "sekunde": 2161, "zeit": "36:01", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2161s", "aussage": "Fachanwender und Führungskräfte steigen bei technischen Erklärungen zu ETL, Tools und KI häufig schon nach wenigen Sätzen aus dem Gespräch aus." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Datenmodellierung ist Governance", "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k", "sekunde": 2344, "zeit": "39:04", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2344s", "aussage": "Viele aktuell nachgefragten KI-Themen sind eigentlich Automatisierungsthemen, wobei den Anfragenden oft das Know-how zur Unterscheidung fehlt." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Datenmodellierung ist Governance", "dokument_id": "yt:lH_-A8NAQ-k", "sekunde": 2375, "zeit": "39:35", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2375s", "aussage": "In der Praxis wurden eingestellte Data Scientisten oft für Automatisierung beziehungsweise Data Engineering statt für Machine-Learning-Modelle eingesetzt, was sie unglücklich machte, dem Unternehmen aber half." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.67", "dokument_id": "yt:G8s96sHUHac", "sekunde": 1375, "zeit": "22:55", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1375s", "aussage": "Rui Romano zeigte auf der FabCon, wie ein MCP-Server zusammen mit selbst geschriebenen Instruktions-Dokumenten genutzt wird, um per KI-Agent automatisch ein semantisches Modell samt Bericht generieren zu lassen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.67", "dokument_id": "yt:G8s96sHUHac", "sekunde": 1490, "zeit": "24:50", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1490s", "aussage": "Dem KI-Agenten wurden bei der Modellgenerierung explizite Vorgaben mitgegeben, darunter das Vermeiden von Snowflake-Dimensionen, Beziehungen möglichst in eine Richtung und geschäftsfreundliche statt technische Tabellennamen." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.67", "dokument_id": "yt:G8s96sHUHac", "sekunde": 1773, "zeit": "29:33", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1773s", "aussage": "Für sich wiederholende Aufgaben wie Suchen-und-Ersetzen über ein ganzes Projekt sollte die KI besser ein wiederverwendbares Skript, etwa in Python, generieren, statt jede Datei einzeln direkt durch die KI anpassen zu lassen, um Copilot-Credits zu sparen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Mythos Data Vault und richtig große Modelle", "dokument_id": "yt:rrCi0lnGrCg", "sekunde": 434, "zeit": "07:14", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=434s", "aussage": "Bei Änderungen an Quellsystemen kann ein Data-Vault-Automatisierungssystem im Moment nur bei sogenannten Non-Breaking-Changes automatisch reagieren, bei Breaking Changes muss noch ein Mensch eingreifen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.64", "dokument_id": "yt:4VVNDNusq4U", "sekunde": 679, "zeit": "11:19", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=679s", "aussage": "Im Video wird beschrieben, dass man einer KI über MCP-Server (Model Context Protocol) zusätzliche Informationen wie Handbücher als Kontext geben kann." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "BI Thinkers Talk nr.64", "dokument_id": "yt:4VVNDNusq4U", "sekunde": 758, "zeit": "12:38", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=758s", "aussage": "In einer Cursor-ähnlichen KI-Umgebung agiert die generative KI wie ein Junior Consultant, der Code schreibt, ausführt und bei Fehlern selbst anpasst." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Mythos Data Vault und richtig große Modelle", "dokument_id": "yt:rrCi0lnGrCg", "sekunde": 1393, "zeit": "23:13", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1393s", "aussage": "Ein Tool namens Flowbi entsteht gerade, das für große und sehr große Unternehmen rein datengetrieben ein Data-Vault-Modell erzeugt." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Mythos Data Vault und richtig große Modelle", "dokument_id": "yt:rrCi0lnGrCg", "sekunde": 1443, "zeit": "24:03", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1443s", "aussage": "Ein solches automatisiertes Data-Vault-Tool erkennt vermutliche Geschäftsschlüssel unter anderem an den Namen oder Inhalten von Spalten." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk nr.65", "dokument_id": "yt:Fqt4gP1xB5w", "sekunde": 1801, "zeit": "30:01", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=1801s", "aussage": "KI-generierter Code liefert bei sicherheitsrelevanten Anforderungen nicht automatisch den Best-Practice-Weg, sondern zunächst nur eine einfache Lösung, solange man das nicht explizit vorgibt." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk nr.65", "dokument_id": "yt:Fqt4gP1xB5w", "sekunde": 1998, "zeit": "33:18", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=1998s", "aussage": "MCP-Server machen es möglich, semantische Modelle per Code über LLMs zu nutzen, was in der Community bereits als Mainstream gilt." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "10 Jahre Power BI", "dokument_id": "yt:ZaDd1uxeLbI", "sekunde": 2810, "zeit": "46:50", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=2810s", "aussage": "Der Power BI Project Mode mit TMDL und PBIR erlaubt es, Berichte programmatisch über Textdateien zu ändern, was laut einem Sprecher die Bearbeitung durch KI erheblich erleichtert." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk nr.65", "dokument_id": "yt:Fqt4gP1xB5w", "sekunde": 2811, "zeit": "46:51", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=2811s", "aussage": "Power Query enthält seit Jahren einfache, auf Cognitive Services basierende KI-Funktionen wie Sentimentanalyse unter dem Namen KI Insights." }, { "typ": "Empfehlung", "dokument": "10 Jahre Power BI", "dokument_id": "yt:ZaDd1uxeLbI", "sekunde": 4008, "zeit": "1:06:48", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4008s", "aussage": "Ein Teilnehmer empfiehlt, die per INFO-Funktionen abrufbaren Metadaten eines Semantic Models an eine KI zu übergeben, um datenschutzkonform bessere Measure-Vorschläge zu erhalten." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "10 Jahre Power BI", "dokument_id": "yt:ZaDd1uxeLbI", "sekunde": 4711, "zeit": "1:18:31", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4711s", "aussage": "Ein Sprecher prognostiziert, dass KI-Agentensysteme künftig Dashboards direkt aus natürlichsprachigen Anweisungen erstellen werden, wodurch klassische manuelle Berichtsentwicklung an Bedeutung verliert." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "10 Jahre Power BI", "dokument_id": "yt:ZaDd1uxeLbI", "sekunde": 4916, "zeit": "1:21:56", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4916s", "aussage": "Aktuellen KI-Systemen fehlt laut einem Sprecher noch implizites Kontextwissen, um natürlichsprachige Angaben wie Jahreszahlen oder Altersgrenzen in Datenabfragen korrekt zu interpretieren." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "10 Jahre Power BI", "dokument_id": "yt:ZaDd1uxeLbI", "sekunde": 5391, "zeit": "1:29:51", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=5391s", "aussage": "Ein Sprecher berichtet, dass ein lokal betriebenes LLM CSV-Daten verarbeiten kann, ohne dass die Daten den eigenen Rechner verlassen, was er aus Datenschutzsicht positiv bewertet." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup", "dokument_id": "yt:BDnwlOqRElY", "sekunde": 432, "zeit": "07:12", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=432s", "aussage": "Ein Kritikpunkt an der ersten Idee war, ein ohnehin sichtbares Signal einfach nur durch KI und Realtime Analytics zu schleusen, ohne echten Mehrwert zu schaffen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup", "dokument_id": "yt:BDnwlOqRElY", "sekunde": 1106, "zeit": "18:26", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1106s", "aussage": "Aus Datenschutzgruenden werden keine Fotos hochgeladen; stattdessen extrahiert eine lokal laufende Bibliothek die Emotionsdaten aus dem Bild und schickt nur eine JSON-Datei an den Endpunkt." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup", "dokument_id": "yt:BDnwlOqRElY", "sekunde": 1190, "zeit": "19:50", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1190s", "aussage": "Zum Zeitpunkt der Praesentation wurden nur Emotionen als Prozentwerte erkannt, Alter und Geschlecht wurden noch nicht erfasst." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Wie war die Daten-WG 2025? (Teil 1)", "dokument_id": "yt:aEXtFWW-pmo", "sekunde": 96, "zeit": "01:36", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aEXtFWW-pmo&t=96s", "aussage": "Arthur König glaubt nicht, dass KI das Tool Excel in den nächsten 10 Jahren vollständig verdrängen wird." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Wie war die Daten-WG 2025? (Teil 1)", "dokument_id": "yt:aEXtFWW-pmo", "sekunde": 147, "zeit": "02:27", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=aEXtFWW-pmo&t=147s", "aussage": "Die Arbeit mit Excel wird laut Arthur König weniger intensiv, weil Sprachmodelle eine neue Art der Interaktion mit Daten ermöglichen." }, { "typ": "Fakt", "dokument": "Wie war die Daten-WG? (2025, Teil 2)", "dokument_id": "yt:XxPFAQfLyuA", "sekunde": 907, "zeit": "15:07", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XxPFAQfLyuA&t=907s", "aussage": "Der Vortrag von Dilyana zu Copilot richtete sich eher an Businessanwender und ging bewusst wenig in die technische Tiefe von KI." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2", "dokument_id": "yt:pTTYySb0Cyg", "sekunde": 420, "zeit": "07:00", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=pTTYySb0Cyg&t=420s", "aussage": "Strukturierter, klar lesbarer Code wie TMDL ist notwendig, damit KI-Tools und Copilot Power-BI-Modelle gut nutzen und automatisiert bearbeiten können." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3", "dokument_id": "yt:lZvpCBMKASM", "sekunde": 1469, "zeit": "24:29", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=1469s", "aussage": "Copilot dient vor allem zwei Szenarien: Unterstuetzung beim Erlernen neuer Faehigkeiten und Erleichterung repetitiver Standardaufgaben, ist aber kein Ersatz fuer Spezialisten." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?", "dokument_id": "yt:EVsJ6zyGUWc", "sekunde": 1526, "zeit": "25:26", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=1526s", "aussage": "KI-Werkzeuge wie Copilot senken laut Tom Martens die Einstiegshürde, um komplexen Deneb- beziehungsweise Vega-Code selbst anzupassen." }, { "typ": "Warnung", "dokument": "Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?", "dokument_id": "yt:EVsJ6zyGUWc", "sekunde": 1676, "zeit": "27:56", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=1676s", "aussage": "Tom Martens befürchtet, dass auf die frühere Spreadsheet Hell durch generative KI-Agenten künftig eine Agent Hell folgen könnte." }, { "typ": "Meinung", "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4", "dokument_id": "yt:9TsHkV8sIRo", "sekunde": 2226, "zeit": "37:06", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=2226s", "aussage": "Bei Fabric Real-Time lag der Fokus dieses Quartals stark auf KI-Themen wie Anomaly Detection und Operations Agents." } ], "dokumente": [ { "id": "yt:5atgv1IOijA", "titel": "Willkommen auf dem Daten-WG Kanal", "datum": "2025-04-01", "abdeckung": "nur-zeitstempel", "anteil": 1.0, "url": "https://www.youtube.com/watch?v=5atgv1IOijA", "sprungmarken": [ { "label": "00:00", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=5atgv1IOijA&t=0s", "sekunde": 0 } ] }, { "id": "yt:XtH4JqTwaqM", "titel": "GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?", "datum": "2026-05-01", "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel", "anteil": 0.861, "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM", "sprungmarken": [ { "label": "03:08", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=188s", "sekunde": 188 }, { "label": "08:17", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=497s", "sekunde": 497 }, { "label": "31:44", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1904s", "sekunde": 1904 } ] }, { "id": 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Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite", "datum": "2026-03-01", "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel", "anteil": 0.75, "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM", "sprungmarken": [ { "label": "00:00", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=0s", "sekunde": 0 }, { "label": "03:09", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=189s", "sekunde": 189 }, { "label": "04:41", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=281s", "sekunde": 281 } ] }, { "id": "page:ki-entwicklung-zehn-tage_en", "titel": "Ten Days to a Market-Ready State", "datum": "2026-08-31", "abdeckung": "nur-text", "anteil": 0.714, "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage_en.html", "sprungmarken": [ { "label": "Abschnitt", "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage_en.html", "sekunde": null }, { "label": "Abschnitt", "url": 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"Wie viel CO₂ steckt in einem Token? — KI-Energie-Simulator", "datum": "2026-07-03", "abdeckung": "nur-text", "anteil": 0.333, "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html", "sprungmarken": [ { "label": "Abschnitt", "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html", "sekunde": null }, { "label": "Abschnitt", "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html#:~:text=Was%20das%20Werkzeug%20rechnet", "sekunde": null }, { "label": "Abschnitt", "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html#:~:text=Anhang%3A%20Quellen%20%26%20Annahmen", "sekunde": null } ] }, { "id": "yt:TYp5xCAU2AU", "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1", "datum": "2026-01-01", "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel", "anteil": 0.324, "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU", "sprungmarken": [ { "label": "33:30", "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2010s", "sekunde": 2010 }, { "label": "35:19", "url": 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