# KI

Vor dem Einsatz von KI muss laut den Sprechern ein Daten- und Prozessfundament erarbeitet werden, das auch für andere Disziplinen als Basis dient. (Stand 2026-05) Ein großer Pharmakonzern hat bei einem KI-Projekt im GXP-Bereich die prüfenden Behörden aktiv eingebunden, um gemeinsam die Grenzen des Machbaren auszuloten. (Stand 2026-05) KI wird in symbolische, regelbasierte und nachvollziehbare KI sowie sub-symbolische KI wie Deep Learning und Sprachmodelle unterteilt, wobei letztere schwerer nachvollziehbar ist. (Stand 2026-05)

## Aliase

AI, Künstliche Intelligenz, LLM, ChatGPT, Claude, GPT, Agenten, Agent, Machine Learning

## Nachbarthemen

| Thema | Beziehung (Lesart) | Belastbarkeit | Zitat und Quelle | Gemeinsame Segmente |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [Power BI](power-bi.md) | KI und Power BI im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 114 |
| [Microsoft Fabric](microsoft-fabric.md) | KI und Microsoft Fabric im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 65 |
| [Copilot](copilot.md) | KI und Copilot im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 62 |
| [Visualisierung](visualisierung.md) | KI und Visualisierung im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 59 |
| [Reporting](reporting.md) | KI und Reporting im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 46 |
| [Performance](performance.md) | KI und Performance im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 36 |
| [Datenmodellierung](datenmodellierung.md) | KI und Datenmodellierung im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 32 |
| [Excel](excel.md) | KI und Excel im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 32 |
| [Python](python.md) | KI und Python im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 30 |
| [Sicherheit](sicherheit.md) | KI und Sicherheit im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 29 |
| [Notebook](notebook.md) | KI und Notebook im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 28 |
| [SQL](sql.md) | KI und SQL im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 24 |
| [Daten-WG](daten-wg.md) | KI und Daten-WG im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 22 |
| [Schulung](schulung.md) | KI und Schulung im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 21 |
| [Community](community.md) | KI und Community im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 20 |

## Kernaussagen

Alle Aussagen sind automatisch aus dem Transkript extrahiert und nicht redaktionell geprüft. „Stelle“ sagt, wie genau der Sprung sitzt: auf die Sekunde (im Transkript wiedergefunden) oder Abschnittsanfang (bis zu drei Minuten vor der Aussage).

| Typ | Dokument | Stand | Zeit | Stelle | Aussage | Beleg |
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| Fakt | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 00:56 | auf die Sekunde | Der Beginn des Selbst-Ersetzens mit KI wird auf den letzten November datiert, also bewusst erst, nachdem sich die Tools etabliert hatten, statt sofort nach dem ChatGPT-Start. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=56s) |
| Fakt | Fabric Workload Demo mit Alexander Korn und Lukasz Obst | 2026-08 | 01:25 | auf die Sekunde | Kundenfeedback zeigt, dass es angesichts der schnellen Entwicklung bei KI und der Vielzahl an Werkzeugen rund um Microsoft Fabric und Community-Tools wie dem Power BI Fixer schwer ist, den Ueberblick zu behalten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24&t=85s) |
| Fakt | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 05:20 | auf die Sekunde | Ein erstes funktionierendes Heatmap-Tool wurde mit Lovable anhand von rund fünf Prompt-Zeilen gebaut, nachdem der Prompt zuvor mit GPT vorbereitet wurde. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=320s) |
| Fakt | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 07:16 | auf die Sekunde | Ein Jahresrückblick von Lovable ordnete ihn aufgrund seines Prompt-Volumens unter die Top 1 % der Programmierer weltweit ein. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=436s) |
| Fakt | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 07:47 | auf die Sekunde | Eine Auswertung der eigenen Prompts ergab, dass 36 % davon sogenannte Adjustments (Verfeinerungen) waren, was einen iterativen statt von Anfang an perfekten Prompting-Stil widerspiegelt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=467s) |
| Meinung | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 09:15 | auf die Sekunde | Die von der KI gelieferte Interpretation der Daten war oft nur oberflächlicher Slop und nicht das, was für echte Entscheidungen gebraucht wurde. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=555s) |
| Meinung | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 12:13 | Abschnittsanfang | Der Umgang mit KI-gestützter, datenbasierter Teamarbeit wird als zunehmend wichtige Führungsaufgabe eingeordnet. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=733s) |
| Meinung | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 20:52 | auf die Sekunde | KI kann kleinteilige operative Kommentare in managementtaugliche Zusammenfassungen übersetzen, die eigentliche Geschäftsentscheidung bleibt aber weiterhin bei Menschen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1252s) |
| Fakt | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 22:20 | auf die Sekunde | Der asynchrone Workflow erlaubt es Kunden, über das Tool zu kommentieren, ohne live in einem Meeting sitzen zu müssen, während die KI im Hintergrund weiter an den Erkenntnissen arbeitet. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1340s) |
| Fakt | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 26:12 | auf die Sekunde | Die Entwicklung des Tools wurde aus eigener Tasche finanziert statt Kunden in Rechnung gestellt, zu geschätzt niedrigen vierstelligen statt sonst üblichen fünfstelligen Kosten für vergleichbare Programmierleistung. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1572s) |
| Meinung | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 40:56 | auf die Sekunde | Der beschriebene Wandel wird explizit als Transformation statt als Ersetzung eingeordnet und als exponentiell statt linear verlaufend beschrieben, vergleichbar mit der historischen Einführung von Computern in der Bürowelt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=2456s) |
| Empfehlung | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 46:46 | auf die Sekunde | Mittelstandsunternehmen wird empfohlen, mit KI schnell und günstig das nachzuholen, was Konzerne vor zwei Jahren gemacht haben, statt sechsstellige Individualsoftware-Projekte zu beauftragen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=2806s) |
| Empfehlung | KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber | 2026-08 | 52:35 | auf die Sekunde | Als Abschlussempfehlung wird geraten, aktiv mit KI zu experimentieren, statt nur darüber zu lesen oder zuzuhören, und dabei auch ruhig etwas in Credits zu investieren. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=3155s) |
| Meinung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 00:02 | Abschnittsanfang | Julia sieht die Pharma- und Life-Science-Branche wegen datenaffiner Mitarbeiter und umfangreicher Sensorik-Daten als besonders geeignet für einen KI-first-Ansatz an. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2s) |
| Meinung | 27 Jahre in 10 Minuten - Peter Gluchowski beim Daten-WG Offsite | 2026-05 | 00:24 | auf die Sekunde | KI-Konzepte wie neuronale Netze, Entscheidungsbäume und Clusteranalysen sind laut Peter Gluchowski schon sehr lange bekannt und keine neuen Erfindungen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=dKA-38gRD8Q&t=24s) |
| Empfehlung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 03:00 | auf die Sekunde | Martin empfiehlt, KI nicht wie ein deterministisches System, sondern eher wie einen Mitarbeiter zu behandeln. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=180s) |
| Empfehlung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 03:01 | auf die Sekunde | Arthur überträgt das Prinzip, dass in der Pharmabranche Prozesse validiert und Systeme qualifiziert werden statt Mitarbeiter, auch auf den Umgang mit KI. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=181s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 04:55 | auf die Sekunde | Vor dem Einsatz von KI muss laut den Sprechern ein Daten- und Prozessfundament erarbeitet werden, das auch für andere Disziplinen als Basis dient. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=295s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 05:48 | auf die Sekunde | Ein großer Pharmakonzern hat bei einem KI-Projekt im GXP-Bereich die prüfenden Behörden aktiv eingebunden, um gemeinsam die Grenzen des Machbaren auszuloten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=348s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 09:03 | auf die Sekunde | KI wird in symbolische, regelbasierte und nachvollziehbare KI sowie sub-symbolische KI wie Deep Learning und Sprachmodelle unterteilt, wobei letztere schwerer nachvollziehbar ist. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=543s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 10:37 | Abschnittsanfang | Für traditionelle KI existiert im GXP-Umfeld ein risikobasierter Ansatz, bei dem für jede Eigenentwicklung mögliche Fehlerquellen bewertet und Maßnahmen dokumentiert werden müssen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=637s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 11:46 | auf die Sekunde | Claude-Skills funktionieren wie ein selbstgeschriebenes Handbuch, das die KI nach jeder Session um neue Erkenntnisse und Fehlerkorrekturen ergänzt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=706s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 12:36 | auf die Sekunde | Auf der Plattform skills.sh sind nach Angaben des Gasts aktuell rund 80.000 bis 90.000 Skills gelistet, davon etwa fünf speziell für Power BI. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=756s) |
| Empfehlung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 12:41 | Abschnittsanfang | Vor der Nutzung eines fremden Skills sollte man sich dessen Lizenzbedingungen und die Kompatibilität mit dem eigenen Setup prüfen lassen, da manche Lizenzen die Einbindung in eigene Produkte untersagen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=761s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 12:56 | auf die Sekunde | Der GAMP-5-Leitfaden unterteilt den KI-Einsatz je nach Grad der Autarkie des Systems in unterschiedliche Sphären. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=776s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 15:03 | auf die Sekunde | Die Abkürzung TPLC steht für Total Product Lifecycle und stammt ursprünglich aus der Regulierung physischer Medizinprodukte, wird aber auch auf Software und KI übertragen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=903s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 15:46 | auf die Sekunde | Nach Erfahrung des Gasts passen die von der KI aus dem Internet gelernten, generischen Dashboard-Designs nicht zum eigenen Analysestil in der Finanzverwaltung, der stark auf Rückschau und Innerbetriebsvergleich setzt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=946s) |
| Meinung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 16:23 | auf die Sekunde | Martin unterscheidet Anwendungsfälle danach, ob eine KI-Aufgabe überhaupt GXP-reguliert ist, etwa ist Predictive Forecasting für die Budgetplanung nicht GXP-reguliert. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=983s) |
| Meinung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 17:56 | auf die Sekunde | Sobald eine KI über die Verwendbarkeit eines Zwischen- oder Endprodukts in der Produktion mitentscheidet, fällt der Einsatz laut Martin in einen regulierten Bereich. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1076s) |
| Warnung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 20:31 | auf die Sekunde | Arthur warnt davor, die Software beziehungsweise KI selbst validieren zu wollen, statt wie üblich den Prozess zu validieren und die notwendigen Systeme zu qualifizieren. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1231s) |
| Meinung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 21:55 | auf die Sekunde | Julia hält die automatisierte Auswertung unstrukturierter Daten aus sozialen Medien, Arztberichten und klinischen Studien für einen besonders wertvollen KI-Anwendungsfall in der Pharmakovigilanz. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1315s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 24:25 | auf die Sekunde | Laut Christoph betreiben mittlerweile die meisten großen Pharmakonzerne hybride Cloud-Umgebungen mit mehreren Anbietern und bauen darin Lakehouses für die Datenaufbereitung auf. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1465s) |
| Warnung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 30:12 | Abschnittsanfang | Christoph warnt davor, durch den Einsatz von KI-Diensten externer Anbieter eine zusätzliche Abhängigkeit zu schaffen, ähnlich wie bei anderen Cloud-Diensten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1812s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 33:53 | auf die Sekunde | Ein nicht veröffentlichter Entwurf der britischen Behörde MHRA forderte erstmals, dass der manuelle Prozess mindestens so sicher sein müsse wie der computergestützte Prozess, statt umgekehrt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2033s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 39:01 | Abschnittsanfang | Christoph beschreibt ein Reifegradmodell für KI-Systeme, das von reiner Beobachtung über Vorschläge und kontrollierte Ausführung bis zur Vollautomatisierung reicht. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2341s) |
| Fakt | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 39:13 | auf die Sekunde | In der Praxis wird ein KI-gesteuerter Produktionsprozess häufig zusätzlich durch weiterhin gemessene kritische Prozessparameter als Sicherheitsnetz abgesichert, sodass eine Fehlentscheidung der KI kein Produktrisiko erzeugt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2353s) |
| Empfehlung | GxP Talk - KI im regulierten Umfeld? | 2026-05 | 42:11 | Abschnittsanfang | Julia empfiehlt, gezielt in Schulung und kulturellen Wandel der Belegschaft zu investieren, damit KI-Initiativen nicht zu Frust unter den Mitarbeitenden führen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=2531s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 55:18 | Abschnittsanfang | Einer der Gäste hält es für vorstellbar, mit KI-Vibecoding in überschaubarer Zeit eigene IBCS-Visuals zu bauen, die kommerzielle Tools wie Zebra BI ersetzen könnten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3318s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 58:22 | auf die Sekunde | Einer der Gäste schätzt, dass ein herkömmlicher Custom-Visual-Zugang im Schnitt 500 bis 600 Dollar kostet, während ein mit KI selbst gebautes Äquivalent nur etwa 200 Dollar Kosten verursacht. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3502s) |
| Empfehlung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 59:58 | Abschnittsanfang | Einer der Gäste setzt bei größeren Projekten ein Multi-Agenten-System ein, in dem verschiedene KI-Modelle je nach Aufgabenkomplexität unterschiedliche Rollen übernehmen, um Kosten zu sparen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3598s) |
| Warnung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 59:58 | Abschnittsanfang | Eine sehr lange, zehntausend Zeilen umfassende CLAUDE.md-Datei belastet das Kontextfenster, weil sie bei jedem Sitzungsstart komplett eingelesen werden muss. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=3598s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 1:09:31 | Abschnittsanfang | Claude-Skills werden bei der Cowork-Variante automatisch im Projektordner als Projekt-Memory abgelegt und stehen nicht projektübergreifend zur Verfügung. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=4171s) |
| Empfehlung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 1:12:34 | Abschnittsanfang | Ein Kollege empfahl dem Gast das Skill 'superpowers' zur Projektplanung, bevor größere Vorhaben mit einem Agentenschwarm gestartet werden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=4354s) |
| Warnung | BI Thinkers Talk nr.76 | 2026-05 | 1:25:29 | Abschnittsanfang | Bei einem Praxistest baute Claude aus Schulungsdaten ein optisch beeindruckendes HTML-Dashboard, dessen Inhalte jedoch fachlich falsch waren, was laut Gast weiterhin fachliches Know-how erfordert. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=mlkP-6i5Kq8&t=5129s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.75 | 2026-04 | 20:46 | auf die Sekunde | Das automatisiert erzeugte Balkendiagramm kam IBCS bereits nahe, weil es eine sortierte Y-Achse statt einer Kategorien-X-Achse nutzte, Gridlines entfernte und Data Labels beibehielt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=1246s) |
| Empfehlung | LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management | 2026-04 | 20:57 | Abschnittsanfang | Beim Einsatz automatisierter Bestellvorschläge soll der Mensch im Loop bleiben, um sein Erfahrungswissen weiter zu nutzen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=1257s) |
| Empfehlung | GxP Talk - Testing im GxP-Umfeld | 2026-04 | 31:40 | auf die Sekunde | Moderne Robotic-Process-Automation-Techniken wie Bilderkennung und OCR können mittlerweile auch große Teile des bislang manuellen Testens abbilden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=B0_sSJQVG8w&t=1900s) |
| Fakt | LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management | 2026-04 | 37:02 | auf die Sekunde | Über Microsoft Fabric lassen sich mit Python externe Quellen wie Newsfeeds und Börsendaten kostengünstig anbinden, um Krisenherde frühzeitig zu erkennen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2222s) |
| Empfehlung | LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management | 2026-04 | 39:55 | auf die Sekunde | Bei KI-gestützten Bestellvorschlägen empfiehlt sich zunächst ein Man-in-the-Middle-Ansatz, bei dem Einkäufer die Vorschläge kontrollieren, bevor sie mehr Vertrauen fassen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2395s) |
| Warnung | LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management | 2026-04 | 41:13 | auf die Sekunde | Die Qualität von KI-Ergebnissen hängt entscheidend von der Datenqualität im ERP-System ab, denn schlechte Eingabedaten führen zu schlechten Ergebnissen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2473s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk nr.75 | 2026-04 | 58:01 | Abschnittsanfang | Alex hält modulare, skriptbasierte Fix-Tools für KI-Agenten für besser nutzbar als ein reines MCP-Chatfenster, weil einzelne Fixes gezielt und ressourcenschonend aufgerufen werden können. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=BQdSo6ZnmKY&t=3481s) |
| Fakt | MCP@Daten-WG@SQL Konferenz | 2026-03 | 00:10 | auf die Sekunde | Michael hält auf der SQL Konferenz eine Lunch Session zum Thema MCP-Server. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=l_aHydZyh4s&t=10s) |
| Fakt | Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite | 2026-03 | 00:50 | auf die Sekunde | Seit rund 30 Jahren gibt es KI-Algorithmen und maschinelles Lernen, mit denen aus historischen Daten Muster für das klassische Forecasting abgeleitet werden können. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=50s) |
| Meinung | Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite | 2026-03 | 01:16 | auf die Sekunde | Angesichts der Fortschritte der letzten Jahre wird diskutiert, ob der Mensch aus Planungs- und Supply-Chain-Prozessen komplett herausoptimiert und alles vollautomatisiert werden kann. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=76s) |
| Fakt | Fabric Planning unboxing | 2026-03 | 03:58 | auf die Sekunde | Eine KI hat aus einer hochgeladenen CSV-Datei automatisch ein Sternschema samt Notebook erstellt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=238s) |
| Meinung | Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite | 2026-03 | 04:41 | Abschnittsanfang | Der Redner vergleicht die fehlende Vorhersagbarkeit viraler Trends mit der ebenfalls nicht funktionierenden automatisierten Shitstorm-Erkennung. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=281s) |
| Meinung | Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite | 2026-03 | 04:41 | Abschnittsanfang | Nach Einschätzung des Redners ist eine vollständige Automatisierung von Planungs- und Supply-Chain-Prozessen nicht möglich, weil unvorhersehbare Ereignisse wie virale Trends menschliches Eingreifen erfordern. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=281s) |
| Fakt | Fabric Planning unboxing | 2026-03 | 04:47 | auf die Sekunde | Über die DAX Query View ließ sich die KI triviale Measures für das Semantic Model anlegen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=287s) |
| Meinung | Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite | 2026-03 | 04:47 | auf die Sekunde | Ein plötzlich viral gehender Social-Media-Trend lässt sich nach Einschätzung des Redners auch mit KI im Vorfeld nicht erkennen oder vorhersagen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=287s) |
| Empfehlung | Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite | 2026-03 | 05:08 | auf die Sekunde | Der Redner empfiehlt, den Menschen mit seiner Kreativität und Logik bewusst zwischen Daten und Prozessen zu positionieren, damit er bei unvorhergesehenen Ereignissen eingreifen kann. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=308s) |
| Meinung | GxP Talk - Validierung vs. Agilität | 2026-03 | 48:01 | auf die Sekunde | Wissenstransfer und IT-Enablement der Fachbereiche werden bei klassischen Tooleinführungen oft vernachlässigt, während sie in KI-Projekten zunehmend aktiv mit eingeplant und eingekauft werden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=KO_qFge77o8&t=2881s) |
| Fakt | Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig? | 2026-02 | 15:40 | auf die Sekunde | KI-gestützte Interview-, Portfolio- und Systemanalysen können die Vorbereitung eines Zielbild-Workshops von vormals mehreren Monaten auf eine einzelne Session verkürzen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=940s) |
| Empfehlung | Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig? | 2026-02 | 27:01 | Abschnittsanfang | Erfolgreiche Use-Case-Archetypen sollten über sogenannte AI Champions dezentral in andere Unternehmensbereiche transferiert und skaliert werden, statt isoliert zu bleiben. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1621s) |
| Meinung | Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig? | 2026-02 | 29:29 | Abschnittsanfang | KI wirkt aktuell als Katalysator der digitalen Transformation, weil die Bedienhürde niedriger ist als bei klassischen BI-Tools und dadurch eine deutlich größere Zielgruppe erreicht wird. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1769s) |
| Fakt | Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig? | 2026-02 | 32:38 | Abschnittsanfang | In einem im Buch beschriebenen Praxisbeispiel verkürzte ein Industrieunternehmen durch KI-gestützte Simulation zahlreicher Ventilator-Designs für die Batteriekühlung die Entwicklungszeit und erzielte eine zweistellige Performance-Optimierung. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1958s) |
| Meinung | Prinzipien oder Paragrafen | 2026-02 | 38:46 | Abschnittsanfang | Layher hält es für möglich, dass KI-gestützte Vorabschätzungen die Erfolgsquote in der Medikamentenentwicklung von etwa 1:10 auf bis zu 1:4 verbessern. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=2326s) |
| Fakt | Prinzipien oder Paragrafen | 2026-02 | 39:00 | auf die Sekunde | Künstliche Intelligenz wird in der Wirkstoffforschung eingesetzt, um vorab Moleküleigenschaften, Löslichkeit und Bioverfügbarkeit abzuschätzen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=6WhWLcuFvZE&t=2340s) |
| Empfehlung | Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig? | 2026-02 | 40:06 | Abschnittsanfang | Wer mit der Umsetzung von KI- oder BI-Projekten wartet, bis Tools ausgereifter sind, verliert gegenüber Wettbewerbern wertvolle Zeit, weil jede Woche des Wartens eine verlorene Woche ist. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=2406s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk n.72 | 2026-01 | 14:06 | Abschnittsanfang | Bei der Deneb-Umsetzung lässt sich der benötigte Vega-Code mithilfe von KI generieren und anpassen, wobei die KI auch angibt, was im Vega-Standard möglich oder nur Bastelei ist. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg&t=846s) |
| Meinung | Unboxing MCP Server for Power BI Modelling | 2025-12 | 13:19 | auf die Sekunde | Weil das Claude-Modell im Test zuverlässiger funktionierte als ChatGPT, wurde bei der Verbindung des MCP-Servers dabei geblieben. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=799s) |
| Fakt | Unboxing MCP Server for Power BI Modelling | 2025-12 | 41:03 | auf die Sekunde | Bei einem Kundenprojekt ließ sich ein komplett großgeschriebenes Snake-Case-Datenbankschema mithilfe von KI und TMDL sehr schnell in lesbare Namen übersetzen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=2463s) |
| Meinung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 36:01 | auf die Sekunde | Fachanwender und Führungskräfte steigen bei technischen Erklärungen zu ETL, Tools und KI häufig schon nach wenigen Sätzen aus dem Gespräch aus. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2161s) |
| Meinung | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 39:04 | auf die Sekunde | Viele aktuell nachgefragten KI-Themen sind eigentlich Automatisierungsthemen, wobei den Anfragenden oft das Know-how zur Unterscheidung fehlt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2344s) |
| Fakt | Datenmodellierung ist Governance | 2025-11 | 39:35 | auf die Sekunde | In der Praxis wurden eingestellte Data Scientisten oft für Automatisierung beziehungsweise Data Engineering statt für Machine-Learning-Modelle eingesetzt, was sie unglücklich machte, dem Unternehmen aber half. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lH_-A8NAQ-k&t=2375s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.67 | 2025-09 | 22:55 | auf die Sekunde | Rui Romano zeigte auf der FabCon, wie ein MCP-Server zusammen mit selbst geschriebenen Instruktions-Dokumenten genutzt wird, um per KI-Agent automatisch ein semantisches Modell samt Bericht generieren zu lassen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1375s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.67 | 2025-09 | 24:50 | Abschnittsanfang | Dem KI-Agenten wurden bei der Modellgenerierung explizite Vorgaben mitgegeben, darunter das Vermeiden von Snowflake-Dimensionen, Beziehungen möglichst in eine Richtung und geschäftsfreundliche statt technische Tabellennamen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1490s) |
| Empfehlung | BI Thinkers Talk nr.67 | 2025-09 | 29:33 | Abschnittsanfang | Für sich wiederholende Aufgaben wie Suchen-und-Ersetzen über ein ganzes Projekt sollte die KI besser ein wiederverwendbares Skript, etwa in Python, generieren, statt jede Datei einzeln direkt durch die KI anpassen zu lassen, um Copilot-Credits zu sparen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=1773s) |
| Fakt | Mythos Data Vault und richtig große Modelle | 2025-07 | 07:14 | auf die Sekunde | Bei Änderungen an Quellsystemen kann ein Data-Vault-Automatisierungssystem im Moment nur bei sogenannten Non-Breaking-Changes automatisch reagieren, bei Breaking Changes muss noch ein Mensch eingreifen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=434s) |
| Fakt | BI Thinkers Talk nr.64 | 2025-07 | 11:19 | auf die Sekunde | Im Video wird beschrieben, dass man einer KI über MCP-Server (Model Context Protocol) zusätzliche Informationen wie Handbücher als Kontext geben kann. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=679s) |
| Meinung | BI Thinkers Talk nr.64 | 2025-07 | 12:38 | auf die Sekunde | In einer Cursor-ähnlichen KI-Umgebung agiert die generative KI wie ein Junior Consultant, der Code schreibt, ausführt und bei Fehlern selbst anpasst. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=758s) |
| Fakt | Mythos Data Vault und richtig große Modelle | 2025-07 | 23:13 | auf die Sekunde | Ein Tool namens Flowbi entsteht gerade, das für große und sehr große Unternehmen rein datengetrieben ein Data-Vault-Modell erzeugt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1393s) |
| Fakt | Mythos Data Vault und richtig große Modelle | 2025-07 | 24:03 | auf die Sekunde | Ein solches automatisiertes Data-Vault-Tool erkennt vermutliche Geschäftsschlüssel unter anderem an den Namen oder Inhalten von Spalten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1443s) |
| Warnung | Daten-WG Thinkers Talk nr.65 | 2025-07 | 30:01 | auf die Sekunde | KI-generierter Code liefert bei sicherheitsrelevanten Anforderungen nicht automatisch den Best-Practice-Weg, sondern zunächst nur eine einfache Lösung, solange man das nicht explizit vorgibt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=1801s) |
| Meinung | Daten-WG Thinkers Talk nr.65 | 2025-07 | 33:18 | auf die Sekunde | MCP-Server machen es möglich, semantische Modelle per Code über LLMs zu nutzen, was in der Community bereits als Mainstream gilt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=1998s) |
| Meinung | 10 Jahre Power BI | 2025-07 | 46:50 | auf die Sekunde | Der Power BI Project Mode mit TMDL und PBIR erlaubt es, Berichte programmatisch über Textdateien zu ändern, was laut einem Sprecher die Bearbeitung durch KI erheblich erleichtert. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=2810s) |
| Fakt | Daten-WG Thinkers Talk nr.65 | 2025-07 | 46:51 | auf die Sekunde | Power Query enthält seit Jahren einfache, auf Cognitive Services basierende KI-Funktionen wie Sentimentanalyse unter dem Namen KI Insights. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=2811s) |
| Empfehlung | 10 Jahre Power BI | 2025-07 | 1:06:48 | Abschnittsanfang | Ein Teilnehmer empfiehlt, die per INFO-Funktionen abrufbaren Metadaten eines Semantic Models an eine KI zu übergeben, um datenschutzkonform bessere Measure-Vorschläge zu erhalten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4008s) |
| Meinung | 10 Jahre Power BI | 2025-07 | 1:18:31 | Abschnittsanfang | Ein Sprecher prognostiziert, dass KI-Agentensysteme künftig Dashboards direkt aus natürlichsprachigen Anweisungen erstellen werden, wodurch klassische manuelle Berichtsentwicklung an Bedeutung verliert. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4711s) |
| Warnung | 10 Jahre Power BI | 2025-07 | 1:21:56 | Abschnittsanfang | Aktuellen KI-Systemen fehlt laut einem Sprecher noch implizites Kontextwissen, um natürlichsprachige Angaben wie Jahreszahlen oder Altersgrenzen in Datenabfragen korrekt zu interpretieren. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=4916s) |
| Fakt | 10 Jahre Power BI | 2025-07 | 1:29:51 | Abschnittsanfang | Ein Sprecher berichtet, dass ein lokal betriebenes LLM CSV-Daten verarbeiten kann, ohne dass die Daten den eigenen Rechner verlassen, was er aus Datenschutzsicht positiv bewertet. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=5391s) |
| Meinung | Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup | 2025-06 | 07:12 | auf die Sekunde | Ein Kritikpunkt an der ersten Idee war, ein ohnehin sichtbares Signal einfach nur durch KI und Realtime Analytics zu schleusen, ohne echten Mehrwert zu schaffen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=432s) |
| Fakt | Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup | 2025-06 | 18:26 | auf die Sekunde | Aus Datenschutzgruenden werden keine Fotos hochgeladen; stattdessen extrahiert eine lokal laufende Bibliothek die Emotionsdaten aus dem Bild und schickt nur eine JSON-Datei an den Endpunkt. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1106s) |
| Fakt | Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup | 2025-06 | 19:50 | auf die Sekunde | Zum Zeitpunkt der Praesentation wurden nur Emotionen als Prozentwerte erkannt, Alter und Geschlecht wurden noch nicht erfasst. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=BDnwlOqRElY&t=1190s) |
| Meinung | Wie war die Daten-WG 2025? (Teil 1) | 2025-05 | 01:36 | auf die Sekunde | Arthur König glaubt nicht, dass KI das Tool Excel in den nächsten 10 Jahren vollständig verdrängen wird. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=aEXtFWW-pmo&t=96s) |
| Meinung | Wie war die Daten-WG 2025? (Teil 1) | 2025-05 | 02:27 | auf die Sekunde | Die Arbeit mit Excel wird laut Arthur König weniger intensiv, weil Sprachmodelle eine neue Art der Interaktion mit Daten ermöglichen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=aEXtFWW-pmo&t=147s) |
| Fakt | Wie war die Daten-WG? (2025, Teil 2) | 2025-04 | 15:07 | auf die Sekunde | Der Vortrag von Dilyana zu Copilot richtete sich eher an Businessanwender und ging bewusst wenig in die technische Tiefe von KI. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=XxPFAQfLyuA&t=907s) |
| Meinung | Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2 |  | 07:00 | auf die Sekunde | Strukturierter, klar lesbarer Code wie TMDL ist notwendig, damit KI-Tools und Copilot Power-BI-Modelle gut nutzen und automatisiert bearbeiten können. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=pTTYySb0Cyg&t=420s) |
| Meinung | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3 |  | 24:29 | auf die Sekunde | Copilot dient vor allem zwei Szenarien: Unterstuetzung beim Erlernen neuer Faehigkeiten und Erleichterung repetitiver Standardaufgaben, ist aber kein Ersatz fuer Spezialisten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=1469s) |
| Meinung | Was ist Self-Service und warum ist das so schwer? |  | 25:26 | Abschnittsanfang | KI-Werkzeuge wie Copilot senken laut Tom Martens die Einstiegshürde, um komplexen Deneb- beziehungsweise Vega-Code selbst anzupassen. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=1526s) |
| Warnung | Was ist Self-Service und warum ist das so schwer? |  | 27:56 | Abschnittsanfang | Tom Martens befürchtet, dass auf die frühere Spreadsheet Hell durch generative KI-Agenten künftig eine Agent Hell folgen könnte. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=EVsJ6zyGUWc&t=1676s) |
| Meinung | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4 |  | 37:06 | auf die Sekunde | Bei Fabric Real-Time lag der Fokus dieses Quartals stark auf KI-Themen wie Anomaly Detection und Operations Agents. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=2226s) |

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| Dokument | Datum | Abdeckung | Sprungmarken |
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| [Willkommen auf dem Daten-WG Kanal](https://www.youtube.com/watch?v=5atgv1IOijA) | 2025-04-01 | nur-zeitstempel | [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=5atgv1IOijA&t=0s) |
| [GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM) | 2026-05-01 | kernaussagen+zeitstempel | [03:08](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=188s) · [08:17](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=497s) · [31:44](https://www.youtube.com/watch?v=XtH4JqTwaqM&t=1904s) |
| [Zehn Tage bis zum marktfähigen Stand](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage.html) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage.html#:~:text=Die%20eigentliche%20Erkenntnis%3A%20%2Anicht%20die%20KI%2A) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage.html#:~:text=Weiterlesen) |
| [Mensch bleiben, wenn Power BI geht](https://www.youtube.com/watch?v=iB4vHRvaErE) | 2025-11-01 | nur-zeitstempel | [02:08](https://www.youtube.com/watch?v=iB4vHRvaErE&t=128s) · [53:02](https://www.youtube.com/watch?v=iB4vHRvaErE&t=3182s) · [59:40](https://www.youtube.com/watch?v=iB4vHRvaErE&t=3580s) |
| [Wie wahrscheinlich ist die KI-Apokalypse? — p(doom) im Ueberblick](https://datenwgknowledgekitchen.com/pdoom-ki-risiko.html) | 2026-06-08 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/pdoom-ki-risiko.html) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/pdoom-ki-risiko.html#:~:text=Die%20Rangliste%20%C2%B7%20%2A63%20Sch%C3%A4tzungen%2A) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/pdoom-ki-risiko.html#:~:text=Eine%20Spannweite%20von%20%2Afast%200%20bis%20fast%20100%20%25%2A) |
| [Gurkenkrise in Island und der Bullwhip-Effekt - Christian Schneider beim Daten-WG Offsite](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM) | 2026-03-01 | kernaussagen+zeitstempel | [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=0s) · [03:09](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=189s) · [04:41](https://www.youtube.com/watch?v=sq8AWk_yNWM&t=281s) |
| [Ten Days to a Market-Ready State](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage_en.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage_en.html) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage_en.html#:~:text=The%20actual%20insight%3A%20%2Anot%20the%20AI%2A) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-entwicklung-zehn-tage_en.html#:~:text=Read%20on) |
| [Daten-WG Deep Dive: AI on top of BI](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) | 2025-07-01 | nur-text | [Abschnitt](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) · [Abschnitt](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) · [Abschnitt](https://www.youtube.com/watch?v=HXAP16trRc8) |
| [Daten-WG Life-Update \| State of Power BI, Fabric & AI-Tools](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8) | 2026-06-01 | nur-zeitstempel | [17:00](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=1020s) · [23:36](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=1416s) · [45:08](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=2708s) |
| [Vorbereiten der Daten für KI](https://www.youtube.com/watch?v=WJXREKKx2yo) | 2025-08-01 | nur-zeitstempel | [00:01](https://www.youtube.com/watch?v=WJXREKKx2yo&t=1s) · [06:26](https://www.youtube.com/watch?v=WJXREKKx2yo&t=386s) · [08:05](https://www.youtube.com/watch?v=WJXREKKx2yo&t=485s) |
| [Report-Design als Framework — ein Skill für Power BI](https://datenwgknowledgekitchen.com/powerbi-design-skill.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/powerbi-design-skill.html) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/powerbi-design-skill.html#:~:text=3%20%C2%B7%20Artefakte%20statt%20Absichten%20%E2%80%94%20design-out%2F) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/powerbi-design-skill.html#:~:text=Skill%20ausprobieren) |
| [KI hat mich abgelöst \| Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q) | 2026-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [12:13](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=733s) · [19:43](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1183s) · [30:04](https://www.youtube.com/watch?v=oh-3_65IQ2Q&t=1804s) |
| [Was wir von Iron Man für Datenprojekte lernen können (data:unplugged Vortrag)](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE) | 2025-04-01 | nur-zeitstempel | [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE&t=0s) · [01:33](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE&t=93s) · [03:10](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE&t=190s) |
| [Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig?](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w) | 2026-02-01 | kernaussagen+zeitstempel | [01:38](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=98s) · [29:29](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1769s) · [32:38](https://www.youtube.com/watch?v=jETxUNQSl-w&t=1958s) |
| [Ist KI das neue Papier — und Markdown der neue Stift?](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum.html) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum.html#:~:text=M%C3%BCssen%20wir%20Prototyping%20%2Aneu%20denken%3F%2A) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum.html#:~:text=LinkedIn-Post%20%C2%B7%20Original%20%28EN%29) |
| [Is AI the New Paper — and Markdown the New Pen?](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum_en.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum_en.html) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum_en.html#:~:text=Do%20we%20have%20to%20%2Arethink%20prototyping%3F%2A) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/prototyping-pnl-treiberbaum_en.html#:~:text=LinkedIn%20post%20%C2%B7%20Original%20%28EN%29) |
| [Von Patronen zu Prozessen](https://www.youtube.com/watch?v=0cHtxIm7fVw) | 2025-08-01 | nur-zeitstempel | [12:35](https://www.youtube.com/watch?v=0cHtxIm7fVw&t=755s) · [14:01](https://www.youtube.com/watch?v=0cHtxIm7fVw&t=841s) · [17:12](https://www.youtube.com/watch?v=0cHtxIm7fVw&t=1032s) |
| [Von Patronen zu Prozessen (nur Ton)](https://www.youtube.com/watch?v=s3CveEVoDvo) | 2025-07-01 | nur-zeitstempel | [12:35](https://www.youtube.com/watch?v=s3CveEVoDvo&t=755s) · [14:01](https://www.youtube.com/watch?v=s3CveEVoDvo&t=841s) · [17:12](https://www.youtube.com/watch?v=s3CveEVoDvo&t=1032s) |
| [Wie viel CO₂ steckt in einem Token? — KI-Energie-Simulator](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html) | 2026-07-03 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html#:~:text=Was%20das%20Werkzeug%20rechnet) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/ki-co2-simulator.html#:~:text=Anhang%3A%20Quellen%20%26%20Annahmen) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [33:30](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2010s) · [35:19](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2119s) · [37:18](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=2238s) |
| [LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE) | 2026-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [36:54](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2214s) · [38:30](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2310s) · [43:42](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=2622s) |
| [Realtalk zu Self Service mit Power BI](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU) | 2024-02-01 | nur-zeitstempel | [20:05](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1205s) · [23:05](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1385s) · [26:05](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1565s) |
| [BI Thinkers Talk nr.77](https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4) | — | nur-zeitstempel | [14:26](https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4&t=866s) · [19:06](https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4&t=1146s) · [28:47](https://www.youtube.com/watch?v=eWfTt93anl4&t=1727s) |
| [Fabric Workload Demo mit Alexander Korn und Lukasz Obst](https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24) | 2026-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [00:50](https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24&t=50s) · [13:04](https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24&t=784s) · [17:08](https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24&t=1028s) |
| [Unboxing MCP Server for Power BI Modelling](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU) | 2025-12-01 | kernaussagen+zeitstempel | [39:23](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=2363s) · [46:15](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=2775s) · [47:51](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=2871s) |
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| [Daten-WG Thinkers Talk nr.65](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w) | 2025-07-01 | kernaussagen+zeitstempel | [41:17](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=2477s) · [45:50](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=2750s) · [47:42](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=2862s) |
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| [Objektive Daten gibt es nicht](https://www.youtube.com/watch?v=-_4bfrjRCVo) | 2026-06-01 | nur-zeitstempel | [35:09](https://www.youtube.com/watch?v=-_4bfrjRCVo&t=2109s) · [36:41](https://www.youtube.com/watch?v=-_4bfrjRCVo&t=2201s) · [39:49](https://www.youtube.com/watch?v=-_4bfrjRCVo&t=2389s) |
| [BI Thinkers Talk nr.64](https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U) | 2025-07-01 | kernaussagen+zeitstempel | [10:25](https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=625s) · [49:52](https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=2992s) · [53:00](https://www.youtube.com/watch?v=4VVNDNusq4U&t=3180s) |
| [ChartKitchen byDatenWG — Quick Start](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart_en.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart_en.html#:~:text=For%20AI%20agents%3A%20the%20Agent%20Guide) |
| [ChartKitchen byDatenWG — Schnellstart](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-schnellstart.html#:~:text=F%C3%BCr%20KI-Agenten%3A%20der%20Agent-Guide) |
| [Slam @dataunplugged Pre-Event von @Dataciders](https://www.youtube.com/watch?v=OYvXe4k-Df8) | 2025-04-01 | nur-zeitstempel | [00:04](https://www.youtube.com/watch?v=OYvXe4k-Df8&t=4s) |
| [Daten-WG 2026 Lineup](https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw) | 2026-05-01 | nur-zeitstempel | [04:01](https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw&t=241s) · [09:42](https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw&t=582s) · [21:47](https://www.youtube.com/watch?v=AX7b8_aNekw&t=1307s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 5](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44) | 2025-07-01 | nur-zeitstempel | [08:01](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=481s) · [22:25](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=1345s) · [1:05:42](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=3942s) |

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## Hinweise

Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.

So zitieren: Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>

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