{ "id": "tool:sap", "name": "SAP", "typ": "tool", "slug": "sap", "stand": "2026-09-07", "build": "20260907-1949", "zitieren_als": "Daten-WG, , , ", "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/sap.html", "canonical": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/sap.html", "markdown": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/sap.md", "json": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/sap.json", "dokumente_gesamt": 31, "kernaussagen_gesamt": 8, "mit_kernaussagen": 7, "aliase": [ "SAP BW", "SAC", "SAP Analytics Cloud" ], "einordnung": "Eine Projektidee bestand darin, Daten aus SAP über die SAP Datasphere in einen Azure Data Lake Gen 2 zu bringen und von dort Richtung Microsoft Fabric weiterzuleiten. (Stand 2025-07) Beim SAP-Datasphere-Projekt lagen die Delta-Dateien zunaechst in einem Azure Data Lake Gen 2 statt im OneLake, liessen sich aber gut anbinden. (Stand 2026-08) Bei einem groesseren SAP-Konzernprojekt wurden Bronze und Silber als Warehouse aufgebaut, weil das Pipeline-Feature zum Refresh der SQL-Endpunkt-Metadaten damals noch nicht existierte. (Stand 2026-08)", "nachbarn": [ { "id": "tool:mirroring", "name": "Mirroring", "kantentyp": "teil-von", "belastbarkeit": "automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden", "gemeinsame_segmente": 7, "beleg": "es gibt SAP Mirroring, hat wirklich auf der Febru sehr große Augen für sehr große Augen gesorgt und ist inzwischen ja da Preview", "datei": "mirroring.md" }, { "id": "tool:microsoft-fabric", "name": "Microsoft Fabric", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 25, "beleg": "", "datei": "microsoft-fabric.md" }, { "id": "tool:power-bi", "name": "Power BI", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 24, "beleg": "", "datei": "power-bi.md" }, { "id": "topic:reporting", "name": "Reporting", "kantentyp": "ko-vorkommen", "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt", "gemeinsame_segmente": 21, "beleg": "", "datei": "reporting.md" }, { "id": "topic:datenmodellierung", "name": "Datenmodellierung", 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Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video." ], "wiki_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Asap", "graph_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Asap&f=tool%3Asap" }