# SAP

Eine Projektidee bestand darin, Daten aus SAP über die SAP Datasphere in einen Azure Data Lake Gen 2 zu bringen und von dort Richtung Microsoft Fabric weiterzuleiten. (Stand 2025-07) Beim SAP-Datasphere-Projekt lagen die Delta-Dateien zunaechst in einem Azure Data Lake Gen 2 statt im OneLake, liessen sich aber gut anbinden. (Stand 2026-08) Bei einem groesseren SAP-Konzernprojekt wurden Bronze und Silber als Warehouse aufgebaut, weil das Pipeline-Feature zum Refresh der SQL-Endpunkt-Metadaten damals noch nicht existierte. (Stand 2026-08)

## Aliase

SAP BW, SAC, SAP Analytics Cloud

## Nachbarthemen

| Thema | Beziehung (Lesart) | Belastbarkeit | Zitat und Quelle | Gemeinsame Segmente |
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| [Mirroring](mirroring.md) | SAP teil-von Mirroring | automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden | „es gibt SAP Mirroring, hat wirklich auf der Febru sehr große Augen für sehr große Augen gesorgt und ist inzwischen ja da Preview“ (Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1, 2026-01) | 7 |
| [Microsoft Fabric](microsoft-fabric.md) | SAP und Microsoft Fabric im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 25 |
| [Power BI](power-bi.md) | SAP und Power BI im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 24 |
| [Reporting](reporting.md) | SAP und Reporting im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 21 |
| [Datenmodellierung](datenmodellierung.md) | SAP und Datenmodellierung im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 11 |
| [KI](ki.md) | SAP und KI im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 10 |
| [Snowflake](snowflake.md) | SAP und Snowflake im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 9 |
| [Warehouse](warehouse.md) | SAP und Warehouse im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 9 |
| [SQL](sql.md) | SAP und SQL im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 8 |
| [Excel](excel.md) | SAP und Excel im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 8 |
| [Power Query](power-query.md) | SAP und Power Query im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 6 |
| [Planung](planung.md) | SAP und Planung im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 6 |
| [Community](community.md) | SAP und Community im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 6 |
| [Visualisierung](visualisierung.md) | SAP und Visualisierung im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 6 |
| [Azure](azure.md) | SAP und Azure im selben Segment | Heuristik, gezählt |  | 5 |

## Kernaussagen

Alle Aussagen sind automatisch aus dem Transkript extrahiert und nicht redaktionell geprüft. „Stelle“ sagt, wie genau der Sprung sitzt: auf die Sekunde (im Transkript wiedergefunden) oder Abschnittsanfang (bis zu drei Minuten vor der Aussage).

| Typ | Dokument | Stand | Zeit | Stelle | Aussage | Beleg |
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| Fakt | Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen | 2026-08 | 01:38 | auf die Sekunde | Beim SAP-Datasphere-Projekt lagen die Delta-Dateien zunaechst in einem Azure Data Lake Gen 2 statt im OneLake, liessen sich aber gut anbinden. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=98s) |
| Fakt | Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen | 2026-08 | 12:40 | auf die Sekunde | Bei einem groesseren SAP-Konzernprojekt wurden Bronze und Silber als Warehouse aufgebaut, weil das Pipeline-Feature zum Refresh der SQL-Endpunkt-Metadaten damals noch nicht existierte. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=760s) |
| Warnung | Fabric Planning unboxing | 2026-03 | 51:00 | auf die Sekunde | Das Zurückschreiben ist derzeit auf SQL-Datenbanken beschränkt, während Inforiver zusätzlich nach Snowflake oder SAP schreiben konnte. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=3060s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1 | 2026-01 | 25:19 | auf die Sekunde | SAP-Mirroring befindet sich inzwischen in der Preview-Phase und funktioniert wie das bestehende Azure-Data-Lake-Mirroring. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=1519s) |
| Meinung | Unboxing MCP Server for Power BI Modelling | 2025-12 | 15:52 | auf die Sekunde | Es wird als zukünftige Möglichkeit gesehen, dass MCP-Server von Snowflake, Databricks oder SAP miteinander reden und Daten direkt nach Fabric schieben könnten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=952s) |
| Fakt | Daten-WG Thinkers Talk nr.65 | 2025-07 | 02:36 | auf die Sekunde | Eine Projektidee bestand darin, Daten aus SAP über die SAP Datasphere in einen Azure Data Lake Gen 2 zu bringen und von dort Richtung Microsoft Fabric weiterzuleiten. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=156s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4 |  | 23:40 | auf die Sekunde | Mirroring für Oracle ist zum Zeitpunkt der Aufnahme offizieller angekündigt als für SAP, das bisher nur in Sessions gezeigt wurde. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=1420s) |
| Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2 |  | 25:20 | auf die Sekunde | Die SAP-Anbindung an Microsoft Fabric ist allgemein verfügbar (GA) geworden, und auch Airflow sowie DBT sind jetzt als eigene Items in Fabric verfügbar. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=pTTYySb0Cyg&t=1520s) |

## Dokumente

| Dokument | Datum | Abdeckung | Sprungmarken |
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| [Realtalk zu Self Service mit Power BI](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU) | 2024-02-01 | nur-zeitstempel | [26:05](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1565s) · [32:05](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1925s) · [38:07](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=2287s) |
| [10 Jahre BI für alle? Was Power BI wirklich verändert hat](https://www.youtube.com/watch?v=9wl_PLvgvyc) | 2025-08-01 | nur-zeitstempel | [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=9wl_PLvgvyc&t=0s) · [01:37](https://www.youtube.com/watch?v=9wl_PLvgvyc&t=97s) · [03:10](https://www.youtube.com/watch?v=9wl_PLvgvyc&t=190s) |
| [Was wir von Iron Man für Datenprojekte lernen können (data:unplugged Vortrag)](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE) | 2025-04-01 | nur-zeitstempel | [06:36](https://www.youtube.com/watch?v=qVZhboahaDE&t=396s) |
| [Daten-WG Thinkers Talk nr.65](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w) | 2025-07-01 | kernaussagen+zeitstempel | [01:35](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=95s) · [09:42](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=582s) · [11:32](https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=692s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting](https://www.youtube.com/watch?v=TYmKrreMO3I) | 2025-05-01 | kernaussagen+zeitstempel | [04:55](https://www.youtube.com/watch?v=TYmKrreMO3I&t=295s) · [11:22](https://www.youtube.com/watch?v=TYmKrreMO3I&t=682s) · [16:11](https://www.youtube.com/watch?v=TYmKrreMO3I&t=971s) |
| [Daten-WG Life-Update \| Fabric Architekturen](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I) | 2026-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [00:34](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=34s) · [42:07](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=2527s) · [43:40](https://www.youtube.com/watch?v=J-lN5JN-F5I&t=2620s) |
| [Power BI Update Mai 2026](https://www.youtube.com/watch?v=psLPsI32sAs) | 2026-05-01 | nur-zeitstempel | [03:15](https://www.youtube.com/watch?v=psLPsI32sAs&t=195s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 7](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0) | 2025-09-01 | nur-zeitstempel | [00:00](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0&t=0s) · [28:37](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0&t=1717s) · [31:45](https://www.youtube.com/watch?v=232JhS9vbQ0&t=1905s) |
| [Power BI vs. Qlik](https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [23:07](https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk&t=1387s) · [25:12](https://www.youtube.com/watch?v=vd1r02bj9Qk&t=1512s) |
| [Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE) | — | kernaussagen+zeitstempel | [10:01](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE&t=601s) · [32:35](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE&t=1955s) · [36:01](https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE&t=2161s) |
| [Mythos Data Vault und richtig große Modelle](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg) | 2025-07-01 | kernaussagen+zeitstempel | [17:42](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1062s) · [22:24](https://www.youtube.com/watch?v=rrCi0lnGrCg&t=1344s) |
| [Daten-WG Life-Update \| State of Power BI, Fabric & AI-Tools](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8) | 2026-06-01 | nur-zeitstempel | [00:44](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=44s) · [02:10](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=130s) · [18:34](https://www.youtube.com/watch?v=d3HdhRe_nK8&t=1114s) |
| [GxP Talk - Validierung vs. Agilität](https://www.youtube.com/watch?v=KO_qFge77o8) | 2026-03-01 | kernaussagen+zeitstempel | [27:29](https://www.youtube.com/watch?v=KO_qFge77o8&t=1649s) · [38:25](https://www.youtube.com/watch?v=KO_qFge77o8&t=2305s) · [39:58](https://www.youtube.com/watch?v=KO_qFge77o8&t=2398s) |
| [Fabric Planning unboxing](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I) | 2026-03-01 | kernaussagen+zeitstempel | [37:19](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=2239s) · [50:19](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=3019s) · [1:14:06](https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=4446s) |
| [LogiMAT Arena Atrium 2026 \| Expert Forum - Supply Chain Risiko Management](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE) | 2026-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [29:02](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=1742s) · [30:36](https://www.youtube.com/watch?v=DFw664hd1IE&t=1836s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [25:03](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=1503s) · [28:14](https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=1694s) |
| [The Day After Tomorrow – Nach der Einführung geht es erst richtig los \| Power BI Summit 2023](https://www.youtube.com/watch?v=KwySyTxW_EI) | 2023-03-01 | nur-zeitstempel | [51:11](https://www.youtube.com/watch?v=KwySyTxW_EI&t=3071s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 5](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44) | 2025-07-01 | nur-zeitstempel | [11:27](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=687s) · [25:50](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=1550s) |
| [BI Thinkers Talk nr.67](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac) | 2025-09-01 | kernaussagen+zeitstempel | [54:26](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3266s) · [57:28](https://www.youtube.com/watch?v=G8s96sHUHac&t=3448s) |
| [600 SQL-Tabellen in Fabric](https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg) | — | kernaussagen+zeitstempel | [01:01](https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=61s) |
| [Denken in Tabellen](https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [06:03](https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8&t=363s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting pt.4](https://www.youtube.com/watch?v=UnW4wHhw_IY) | 2025-05-01 | nur-zeitstempel | [57:15](https://www.youtube.com/watch?v=UnW4wHhw_IY&t=3435s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2](https://www.youtube.com/watch?v=pTTYySb0Cyg) | — | kernaussagen+zeitstempel | [24:38](https://www.youtube.com/watch?v=pTTYySb0Cyg&t=1478s) |
| [BI Thinkers Talk n.72](https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [14:06](https://www.youtube.com/watch?v=luk4S4ukKmg&t=846s) |
| [Unboxing MCP Server for Power BI Modelling](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU) | 2025-12-01 | kernaussagen+zeitstempel | [15:51](https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=951s) |
| [Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo) | — | kernaussagen+zeitstempel | [22:42](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=1362s) |
| [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig) | 2025-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [56:24](https://www.youtube.com/watch?v=bt81POE-9Ig&t=3384s) |
| [ChartKitchen byDatenWG — Documentation](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-doku_en.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-doku_en.html#:~:text=IBCS%20Title) |
| [10 Jahre Power BI](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI) | 2025-07-01 | kernaussagen+zeitstempel | [12:04](https://www.youtube.com/watch?v=ZaDd1uxeLbI&t=724s) |
| [Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=UNIFY%20%E2%80%94%20Apply%20semantic%20notation) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Wann%20brauche%20ich%20ein%20Gateway%3F) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Datenbank-Quellen%20%C2%B7%20der%20Folding-Hebel) |
| [ChartKitchen byDatenWG — Dokumentation](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-doku.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/chartkitchen-doku.html#:~:text=IBCS-Titel) |

## Hinweise

Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.

So zitieren: Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>

- Wiki-Ansicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Asap
- Graph-Sicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Asap&f=tool%3Asap