{
 "id": "tool:snowflake",
 "name": "Snowflake",
 "typ": "tool",
 "slug": "snowflake",
 "stand": "2026-09-07",
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 "zitieren_als": "Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>",
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 "dokumente_gesamt": 21,
 "kernaussagen_gesamt": 9,
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 "einordnung": "Mit Snowflake Mirroring lassen sich Snowflake-Datenbanken als Kopie in Fabric einziehen, während eine Databricks-Verbindung per Link wie ein Shortcut funktioniert, ohne die Daten zu kopieren. Die OneLake Table API erlaubt den nativen Zugriff auf Delta- oder Iceberg-Tabellen und ermöglicht die bidirektionale Nutzung mit Snowflake. Fabric Mirroring unterstützt offiziell Snowflake und Databricks über deren eigene Delta-/Job-Mechanismen, lässt sich über Open Mirroring aber auch für eigene Datenquellen erweitern, wenn Inserts, Updates und Deletes entsprechend gekennzeichnet werden. (Stand 2025-07)",
 "nachbarn": [
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   "name": "OneLake",
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   "id": "tool:directquery",
   "name": "DirectQuery",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
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   "name": "Reporting",
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   "id": "tool:lakehouse",
   "name": "Lakehouse",
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   "name": "SQL",
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  {
   "id": "tool:direct-lake",
   "name": "Direct Lake",
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  {
   "id": "topic:governance",
   "name": "Governance",
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   "gemeinsame_segmente": 12,
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  {
   "id": "tool:delta-lake",
   "name": "Delta Lake",
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   "datei": "delta-lake.md"
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   "id": "tool:sap",
   "name": "SAP",
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   "gemeinsame_segmente": 9,
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  {
   "id": "tool:excel",
   "name": "Excel",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 9,
   "beleg": "",
   "datei": "excel.md"
  }
 ],
 "kernaussagen": [
  {
   "typ": "Warnung",
   "dokument": "Fabric Planning unboxing",
   "dokument_id": "yt:xCzKEIB4W5I",
   "sekunde": 3060,
   "zeit": "51:00",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=xCzKEIB4W5I&t=3060s",
   "aussage": "Das Zurückschreiben ist derzeit auf SQL-Datenbanken beschränkt, während Inforiver zusätzlich nach Snowflake oder SAP schreiben konnte."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "dokument_id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "sekunde": 1532,
   "zeit": "25:32",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=TYp5xCAU2AU&t=1532s",
   "aussage": "Gespiegelte Daten in Fabric zu nutzen ist günstiger, als DirectQuery direkt gegen große Lake-Systeme wie Snowflake oder Databricks zu fahren, weil dort pro Abfrage Rechenkosten anfallen."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "BI Thinkers Talk nr.71",
   "dokument_id": "yt:LUrL8A5lNgI",
   "sekunde": 484,
   "zeit": "08:04",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=LUrL8A5lNgI&t=484s",
   "aussage": "DirectQuery unterstützt laut den Sprechern bei Quellen wie Snowflake oder Databricks kein Sternschema."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Unboxing MCP Server for Power BI Modelling",
   "dokument_id": "yt:iinfiHxznOU",
   "sekunde": 952,
   "zeit": "15:52",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=iinfiHxznOU&t=952s",
   "aussage": "Es wird als zukünftige Möglichkeit gesehen, dass MCP-Server von Snowflake, Databricks oder SAP miteinander reden und Daten direkt nach Fabric schieben könnten."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk nr.65",
   "dokument_id": "yt:Fqt4gP1xB5w",
   "sekunde": 924,
   "zeit": "15:24",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=924s",
   "aussage": "Fabric Mirroring unterstützt offiziell Snowflake und Databricks über deren eigene Delta-/Job-Mechanismen, lässt sich über Open Mirroring aber auch für eigene Datenquellen erweitern, wenn Inserts, Updates und Deletes entsprechend gekennzeichnet werden."
  },
  {
   "typ": "Meinung",
   "dokument": "Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?",
   "dokument_id": "yt:mTVeZzshLzE",
   "sekunde": 1050,
   "zeit": "17:30",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=mTVeZzshLzE&t=1050s",
   "aussage": "Fabric ist laut Martin für Business-User mit Excel- und Power-BI-Hintergrund zugänglicher als Snowflake."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2",
   "dokument_id": "yt:pTTYySb0Cyg",
   "sekunde": 1499,
   "zeit": "24:59",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=pTTYySb0Cyg&t=1499s",
   "aussage": "Fabric bietet jetzt bidirektionale Shortcut-Integrationen mit Snowflake und Databricks."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4",
   "dokument_id": "yt:9TsHkV8sIRo",
   "sekunde": 1564,
   "zeit": "26:04",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=1564s",
   "aussage": "Die OneLake Table API erlaubt den nativen Zugriff auf Delta- oder Iceberg-Tabellen und ermöglicht die bidirektionale Nutzung mit Snowflake."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "600 SQL-Tabellen in Fabric",
   "dokument_id": "yt:RtUiF1J5XEg",
   "sekunde": 1710,
   "zeit": "28:30",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=1710s",
   "aussage": "Mit Snowflake Mirroring lassen sich Snowflake-Datenbanken als Kopie in Fabric einziehen, während eine Databricks-Verbindung per Link wie ein Shortcut funktioniert, ohne die Daten zu kopieren."
  }
 ],
 "dokumente": [
  {
   "id": "yt:mTVeZzshLzE",
   "titel": "Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?",
   "datum": "",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
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    {
     "label": "28:04",
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    {
     "label": "29:36",
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     "sekunde": 1776
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   ]
  },
  {
   "id": "page:fabric_einsteiger_guide_v1",
   "titel": "Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide",
   "datum": "2026-08-31",
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    {
     "label": "Abschnitt",
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  {
   "id": "yt:dKA-38gRD8Q",
   "titel": "27 Jahre in 10 Minuten - Peter Gluchowski beim Daten-WG Offsite",
   "datum": "2026-05-01",
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  {
   "id": "yt:RtUiF1J5XEg",
   "titel": "600 SQL-Tabellen in Fabric",
   "datum": "",
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   ]
  },
  {
   "id": "yt:TYp5xCAU2AU",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1",
   "datum": "2026-01-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
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    }
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  },
  {
   "id": "yt:9TsHkV8sIRo",
   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4",
   "datum": "",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
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   ]
  },
  {
   "id": "yt:m3xNYfVih0Q",
   "titel": "Starting with Microsft Fabric the Skills you need",
   "datum": "2024-08-01",
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  {
   "id": "yt:Fqt4gP1xB5w",
   "titel": "Daten-WG Thinkers Talk nr.65",
   "datum": "2025-07-01",
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  {
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   "titel": "10 Jahre BI für alle? Was Power BI wirklich verändert hat",
   "datum": "2025-08-01",
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  },
  {
   "id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "titel": "Why Passion Beats Niche",
   "datum": "2025-09-01",
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  {
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   "titel": "Fabric Planning unboxing",
   "datum": "2026-03-01",
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  {
   "id": "page:power_bi_einsteiger_guide_v4",
   "titel": "Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)",
   "datum": "2026-08-31",
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    {
     "label": "Abschnitt",
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  },
  {
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   "titel": "Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2",
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  {
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   "titel": "Unboxing MCP Server for Power BI Modelling",
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   "titel": "Daten-WG 2026 Lineup",
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   "datum": "2025-09-01",
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   "titel": "BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition",
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   "titel": "BI Thinkers Talk - Data Modeling - Fabric Data Days Edition [EN]",
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 "hinweise": [
  "Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video."
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