# Spark Die Replikation der Tabelle selbst erzeugt keine zusätzlichen Fabric-Kapazitätskosten, erst der Datenzugriff über SQL, Power BI oder Spark wird nach den regulären Tarifen berechnet. (Stand 2026-01) Die Incremental-Refresh-Option für Materialized Lake Views war eines der meistgefragten Kundenfeedbacks und wurde entsprechend veröffentlicht. Workspace-Level Outbound Access Protection für Spark ist seit Anfang Oktober GA, als erstes GA-Feature im Advanced-Security-Komplex. ## Aliase PySpark ## Nachbarthemen | Thema | Beziehung (Lesart) | Belastbarkeit | Zitat und Quelle | Gemeinsame Segmente | | --- | --- | --- | --- | --- | | [Microsoft Fabric](microsoft-fabric.md) | Spark und Microsoft Fabric im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 29 | | [Notebook](notebook.md) | Spark und Notebook im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 24 | | [SQL](sql.md) | Spark und SQL im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 23 | | [Lakehouse](lakehouse.md) | Spark und Lakehouse im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 23 | | [Power BI](power-bi.md) | Spark und Power BI im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 21 | | [Warehouse](warehouse.md) | Spark und Warehouse im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 18 | | [Fabric Capacity](fabric-capacity.md) | Spark und Fabric Capacity im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 17 | | [Dataflow](dataflow.md) | Spark und Dataflow im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 16 | | [OneLake](onelake.md) | Spark und OneLake im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 13 | | [Data Pipeline](data-pipeline.md) | Spark und Data Pipeline im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 13 | | [Delta Lake](delta-lake.md) | Spark und Delta Lake im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 12 | | [Eventhouse](eventhouse.md) | Spark und Eventhouse im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 11 | | [Workspace](workspace.md) | Spark und Workspace im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 10 | | [Direct Lake](direct-lake.md) | Spark und Direct Lake im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 10 | | [Reporting](reporting.md) | Spark und Reporting im selben Segment | Heuristik, gezählt | | 10 | ## Kernaussagen Alle Aussagen sind automatisch aus dem Transkript extrahiert und nicht redaktionell geprüft. „Stelle“ sagt, wie genau der Sprung sitzt: auf die Sekunde (im Transkript wiedergefunden) oder Abschnittsanfang (bis zu drei Minuten vor der Aussage). | Typ | Dokument | Stand | Zeit | Stelle | Aussage | Beleg | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Fakt | Open Mirroring in Microsoft Fabric – Daten replizieren ohne ETL \| Fabric Tutorial | 2026-01 | 03:39 | auf die Sekunde | Die Replikation der Tabelle selbst erzeugt keine zusätzlichen Fabric-Kapazitätskosten, erst der Datenzugriff über SQL, Power BI oder Spark wird nach den regulären Tarifen berechnet. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=7j34Ndng0Os&t=219s) | | Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4 | | 18:25 | auf die Sekunde | Die Incremental-Refresh-Option für Materialized Lake Views war eines der meistgefragten Kundenfeedbacks und wurde entsprechend veröffentlicht. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=1105s) | | Fakt | Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4 | | 53:13 | auf die Sekunde | Workspace-Level Outbound Access Protection für Spark ist seit Anfang Oktober GA, als erstes GA-Feature im Advanced-Security-Komplex. | [▶](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=3193s) | ## Dokumente | Dokument | Datum | Abdeckung | Sprungmarken | | --- | --- | --- | --- | | [Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=01%20%C2%B7%20Einordnung%20von%20%2AMicrosoft%20Fabric%2A) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=NotebookUtils%20%E2%80%94%20der%20Werkzeugkasten) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/fabric_einsteiger_guide_v1.html#:~:text=Notebook-Weg%20%28Code-First%29) | | [Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 5](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44) | 2025-07-01 | nur-zeitstempel | [24:14](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=1454s) · [25:50](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=1550s) · [29:15](https://www.youtube.com/watch?v=iymmxuXHh44&t=1755s) | | [Microsoft Fabric Dataflow Gen2 Kosten verstehen - CU-Verbrauch einfach erklärt](https://www.youtube.com/watch?v=z51gWRc0zVc) | 2026-07-01 | nur-zeitstempel | [03:05](https://www.youtube.com/watch?v=z51gWRc0zVc&t=185s) | | [Open Mirroring in Microsoft Fabric – Daten replizieren ohne ETL \| Fabric Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=7j34Ndng0Os) | 2026-01-01 | kernaussagen+zeitstempel | [02:40](https://www.youtube.com/watch?v=7j34Ndng0Os&t=160s) | | [Realtalk zu Self Service mit Power BI](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU) | 2024-02-01 | nur-zeitstempel | [20:05](https://www.youtube.com/watch?v=27rC2zefFOU&t=1205s) | | [Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo) | — | kernaussagen+zeitstempel | [17:15](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=1035s) · [51:21](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=3081s) · [53:13](https://www.youtube.com/watch?v=9TsHkV8sIRo&t=3193s) | | [Fabric & Power BI Quarterly \| 2025 Q2](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw) | 2025-04-01 | kernaussagen+zeitstempel | [19:44](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=1184s) · [46:54](https://www.youtube.com/watch?v=lAh9ajR2Nrw&t=2814s) | | [Fabric Workload Demo mit Alexander Korn und Lukasz Obst](https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24) | 2026-08-01 | kernaussagen+zeitstempel | [10:50](https://www.youtube.com/watch?v=e50qKdVn-24&t=650s) | | [Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM) | — | kernaussagen+zeitstempel | [43:39](https://www.youtube.com/watch?v=lZvpCBMKASM&t=2619s) | | [BI Thinkers Talk n.73](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0) | 2026-02-01 | kernaussagen+zeitstempel | [55:34](https://www.youtube.com/watch?v=pOJpXxsfUt0&t=3334s) | | [BI Thinkers Talk Nr.62](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc) | 2025-05-01 | kernaussagen+zeitstempel | [46:07](https://www.youtube.com/watch?v=Wwvhv8WA2Qc&t=2767s) | | [Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html) | 2026-08-31 | nur-text | [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Was%20Power-BI-Nutzer%20wissen%20m%C3%BCssen) · [Abschnitt](https://datenwgknowledgekitchen.com/power_bi_einsteiger_guide_v4.html#:~:text=Fabric-Bausteine) | ## Hinweise Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video. So zitieren: Daten-WG, , , - Wiki-Ansicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Aspark - Graph-Sicht: https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Aspark&f=tool%3Aspark