{
 "id": "tool:sql-server",
 "name": "SQL Server",
 "typ": "tool",
 "slug": "sql-server",
 "stand": "2026-09-07",
 "build": "20260907-1949",
 "zitieren_als": "Daten-WG, <Dokumenttitel>, <mm:ss>, <url>",
 "url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/sql-server.html",
 "canonical": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/thema/sql-server.html",
 "markdown": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/sql-server.md",
 "json": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/library/sql-server.json",
 "dokumente_gesamt": 13,
 "kernaussagen_gesamt": 7,
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 "aliase": [
  "T-SQL",
  "MSSQL"
 ],
 "einordnung": "Im SSIS-Datenfluss wird über eine Quelle eine SQL-Datenbank verbunden und darüber ausgewählt, welche Tabelle und Spalten geladen werden. (Stand 2025-12) Brian Bønk beschäftigt sich seit vier oder fünf Jahren mit Echtzeitanalysen, seine Datenkarriere begann jedoch vor 25 Jahren mit seinem ersten SQL Server. (Stand 2025-09) Ein Tabular-Modell im SQL Server der Standard Edition ist auf 16 GB Arbeitsspeicher begrenzt, was bei Überschreitung ein Enterprise-Lizenzthema auslöst. (Stand 2026-01)",
 "nachbarn": [
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   "name": "SQL",
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   "name": "Lakehouse",
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   "name": "Azure",
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   "name": "Power BI",
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   "name": "Echtzeit",
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   "name": "Delta Lake",
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   "name": "Data Pipeline",
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   "name": "Spark",
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  {
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   "name": "Lizenzen",
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   "name": "SQL Endpoint",
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  {
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   "name": "Performance",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
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   "beleg": "",
   "datei": "performance.md"
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  {
   "id": "tool:power-query",
   "name": "Power Query",
   "kantentyp": "ko-vorkommen",
   "belastbarkeit": "Heuristik, gezählt",
   "gemeinsame_segmente": 5,
   "beleg": "",
   "datei": "power-query.md"
  }
 ],
 "kernaussagen": [
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Denken in Tabellen",
   "dokument_id": "yt:hbUYMyqb6r8",
   "sekunde": 1964,
   "zeit": "32:44",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=hbUYMyqb6r8&t=1964s",
   "aussage": "Ein Tabular-Modell im SQL Server der Standard Edition ist auf 16 GB Arbeitsspeicher begrenzt, was bei Überschreitung ein Enterprise-Lizenzthema auslöst."
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  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Push statt Pull: So bringst du On-Prem-Daten mit SSIS nach Microsoft Fabric | Fabric Tutorial",
   "dokument_id": "yt:5HhNQZlB-1E",
   "sekunde": 296,
   "zeit": "04:56",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=5HhNQZlB-1E&t=296s",
   "aussage": "Im SSIS-Datenfluss wird über eine Quelle eine SQL-Datenbank verbunden und darüber ausgewählt, welche Tabelle und Spalten geladen werden."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Why Passion Beats Niche",
   "dokument_id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "sekunde": 44,
   "zeit": "00:44",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=44s",
   "aussage": "Brian Bønk beschäftigt sich seit vier oder fünf Jahren mit Echtzeitanalysen, seine Datenkarriere begann jedoch vor 25 Jahren mit seinem ersten SQL Server."
  },
  {
   "typ": "Empfehlung",
   "dokument": "Why Passion Beats Niche",
   "dokument_id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "sekunde": 1947,
   "zeit": "32:27",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=ihi7UiJ_TtQ&t=1947s",
   "aussage": "Brian Bønk wünscht sich für Real Time Intelligence eine KQL-Funktion mit Streaming-Unterstützung, vergleichbar mit einer gespeicherten Prozedur in SQL Server."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "Daten-WG Thinkers Talk nr.65",
   "dokument_id": "yt:Fqt4gP1xB5w",
   "sekunde": 1442,
   "zeit": "24:02",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=Fqt4gP1xB5w&t=1442s",
   "aussage": "Ein selbstgeschriebenes Python-Skript exportiert SQL-Server-Tabellen als Delta-Parquet-Dateien direkt in den OneLake-Speicher, wo sie sofort als Tabelle über den SQL-Endpunkt verfügbar sind."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "600 SQL-Tabellen in Fabric",
   "dokument_id": "yt:RtUiF1J5XEg",
   "sekunde": 552,
   "zeit": "09:12",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=552s",
   "aussage": "Das Source-System der Migration hatte über 600 SQL-Tabellen."
  },
  {
   "typ": "Fakt",
   "dokument": "600 SQL-Tabellen in Fabric",
   "dokument_id": "yt:RtUiF1J5XEg",
   "sekunde": 1270,
   "zeit": "21:10",
   "url": "https://www.youtube.com/watch?v=RtUiF1J5XEg&t=1270s",
   "aussage": "Für die Warehouses wurden im Projekt klassische DACPAC-Deployments über ein SQL-Deployment-Tool eingesetzt, weil die Fabric Deployment Pipelines dafür nicht funktionierten."
  }
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 "dokumente": [
  {
   "id": "yt:5HhNQZlB-1E",
   "titel": "Push statt Pull: So bringst du On-Prem-Daten mit SSIS nach Microsoft Fabric | Fabric Tutorial",
   "datum": "2025-12-01",
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     "sekunde": 440
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   ]
  },
  {
   "id": "yt:ihi7UiJ_TtQ",
   "titel": "Why Passion Beats Niche",
   "datum": "2025-09-01",
   "abdeckung": "kernaussagen+zeitstempel",
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  },
  {
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   "titel": "Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide",
   "datum": "2026-08-31",
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   "titel": "Denken in Tabellen",
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  {
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   "titel": "Metadaten als Superkraft",
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  {
   "id": "yt:9wl_PLvgvyc",
   "titel": "10 Jahre BI für alle? Was Power BI wirklich verändert hat",
   "datum": "2025-08-01",
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  {
   "id": "page:power_bi_einsteiger_guide_v4",
   "titel": "Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)",
   "datum": "2026-08-31",
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  },
  {
   "id": "yt:m3xNYfVih0Q",
   "titel": "Starting with Microsft Fabric the Skills you need",
   "datum": "2024-08-01",
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  {
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   "titel": "Daten-WG Life-Update | State of Power BI, Fabric & AI-Tools",
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   "titel": "Daten-WG Thinkers Talk nr.65",
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  {
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  }
 ],
 "hinweise": [
  "Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video."
 ],
 "wiki_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/#n=tool%3Asql-server",
 "graph_url": "https://datenwgknowledgekitchen.com/wissensgraph/graph.html#n=tool%3Asql-server&f=tool%3Asql-server"
}