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Import Mode
Bei der Migration eines Importmodells zu Direct Lake wurde eine bisher per Power-Query-Abfrage angelegte Measure-Tabelle durch eine Calculated Table mit einer leeren Hilfsspalte ersetzt. (Stand 2025-09) Die Kombination aus Direct Lake und Import Mode ist mittlerweile GA verfügbar und ermöglicht damit ein stabileres Composite-Modell. (Stand 2025-09) Im Projekt waren die Semantic Models keine Direct-Lake-, sondern klassische Import-Modelle.
Aliase
Importmodus Import-Modus
Kernaussagen
- Ein Composite Model, das Kennzahlen aus einem zentralen Modell in ein zweites Direct-Lake-Modell uebernehmen soll, laesst sich nicht einfach als ein Direct-Lake-Modell mit zusaetzlichen Importtabellen bauen, sondern erfordert ein Composite Model ueber beide semantischen Modelle.
- Für Direct Lake gab es weiterhin Probleme, während der Import-Modus über den SQL-Endpoint funktionierte.
- Wer über eine reine Live-Connection auf vorbereitete Views hinaus mehr Flexibilität will, landet meist beim Import-Modus und beginnt selbst zu modellieren.
- Für Import-Modelle gibt es in Deployment Pipelines eigene Deployment Rules, für Direct Lake dagegen nicht.
- Bei der Migration eines Importmodells zu Direct Lake wurde eine bisher per Power-Query-Abfrage angelegte Measure-Tabelle durch eine Calculated Table mit einer leeren Hilfsspalte ersetzt.
- Ein bestehender Bericht wurde im Live-Connection-Modus aus dem Power-BI-Service heruntergeladen und anschließend über die Datenverbindung von seinem ursprünglichen Importmodell auf ein neu aufgebautes Direct-Lake-Modell mit identischen Measure-Namen umgestellt.
- Die Kombination aus Direct Lake und Import Mode ist mittlerweile GA verfügbar und ermöglicht damit ein stabileres Composite-Modell.
- Anders als im Import-Modus zeigt Direct Lake keine Speicherstatistik im Datenmodell an, solange keine Abfrage die Daten tatsächlich geladen hat.
- Bei Direct Lake erfolgt die Aggregation, bevor Daten überhaupt in den Speicher geladen werden, was den Speicherbedarf gegenüber dem Import-Modus deutlich reduzieren kann.
- Für eine Fabric-SQL-Datenbank ist Direct Lake nicht nutzbar, weshalb im Berichtsmodell Import oder DirectQuery verwendet werden muss.
- Der aktuelle Preview-Stand der Composite Models über mehrere Lakehäuser verhält sich eher wie ein Import Mode ohne lange Ladezeiten, weil eigene Measures, Beziehungen und Row-Level Security noch fehlen.
- Eine eigene Datumstabelle aus der Quelle ist vor allem bei DirectQuery relevant, damit Jahresfilter direkt an die Quelle weitergereicht werden können, statt alle passenden Einzeltage aufzuzählen; im Import Mode ist das wegen der Persistierung der Daten weniger entscheidend.
- Import-Semantikmodelle lassen sich inzwischen vollständig im Web bearbeiten.
- Im Projekt waren die Semantic Models keine Direct-Lake-, sondern klassische Import-Modelle.
- Für Row-Level-Security-Anforderungen im Import Mode wurden Warehouse-Views statt vollem Lake-House-Zugriff verwendet, was sich als performanter erwies als eine Notebook-Kopie.
- Mit dem Tabular Editor bzw. im TMDL-Code lassen sich schon inoffiziell Composite Models aus Import- und Direct-Lake-Tabellen bauen, bevor das offiziell in Power BI Desktop verfuegbar ist.
- Bei Translytical-Writeback in ein grosses Import-Modell mit aktiviertem Haken fuer automatische Aktualisierung nach dem Schreiben kann der Refresh eine Viertelstunde dauern.
- Bisher konnte ein Modell mit aktiviertem Incremental Refresh in Power BI Desktop nicht heruntergeladen werden, das ist inzwischen behoben.
Dokumente
- Power BI Update Juli 2026
- BI Thinkers Talk nr.67
- 600 SQL-Tabellen in Fabric
- Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen
- Starting with Microsft Fabric the Skills you need
- Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3
- Daten-WG Thinkers Talk n61
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
- BI Thinkers Talk nr.69
- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
Nachbarthemen
- Direct Lake
- Direct Lake
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- Power BI
- Microsoft Fabric
- Performance
- Refresh
- Lakehouse
- DirectQuery
- Warehouse
- Power BI Desktop
- SQL
- Delta Lake
- OneLake
- Composite Models
Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.