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SQL
Die Kusto Query Language ist deklarativ aufgebaut, weil man mit dem Tabellennamen beginnt, statt wie in SQL zuerst die gewünschten Spalten anzugeben. (Stand 2025-09) Die Replikation der Tabelle selbst erzeugt keine zusätzlichen Fabric-Kapazitätskosten, erst der Datenzugriff über SQL, Power BI oder Spark wird nach den regulären Tarifen berechnet. (Stand 2026-01) Nach Abschluss der Replikation lassen sich die gespiegelten Daten direkt per SQL-Abfrage in Fabric auslesen. (Stand 2026-01)
Aliase
SQL-Abfrage SQL-Abfragen
Kernaussagen
- Intelligence Sheets von Lumel sind in Fabric aktuell auf SQL-Datenbank-Verbindungen beschränkt.
- Eine einzelne SQL-Datenbank kann bereits eine F2-Kapazität stark auslasten, wie ein interner Vorfall zeigte.
- Beim Anlegen eines Planning-Objekts wird automatisch eine Fabric SQL-Datenbank erstellt.
- Für Rückschreibungen mit Power Table wird empfohlen, eine eigene Datenbank anzulegen statt die automatisch erstellte Metadaten-Datenbank zu verwenden.
- Als Datenquelle für Planning-Objekte ist aktuell nur eine SQL-Datenbank wählbar, während Inforiver zusätzlich Lakehouse und Warehouse unterstützte.
- Das Zurückschreiben ist derzeit auf SQL-Datenbanken beschränkt, während Inforiver zusätzlich nach Snowflake oder SAP schreiben konnte.
- Als Workaround definiert einer der Sprecher View-Definitionen stattdessen in TSQL-Notebooks, damit sie über die Deployment Pipeline mit transportiert werden.
- Die Replikation der Tabelle selbst erzeugt keine zusätzlichen Fabric-Kapazitätskosten, erst der Datenzugriff über SQL, Power BI oder Spark wird nach den regulären Tarifen berechnet.
- Nach Abschluss der Replikation lassen sich die gespiegelten Daten direkt per SQL-Abfrage in Fabric auslesen.
- Die SQL-Schnittstellen in Fabric sind auf Massendaten ausgelegt und nicht dafür gedacht, einzelne Datensätze zu schreiben.
- Die Kusto Query Language ist deklarativ aufgebaut, weil man mit dem Tabellennamen beginnt, statt wie in SQL zuerst die gewünschten Spalten anzugeben.
- Weil eine zu restriktive Firewall-Security den SQL-Zugriff auf Lakehouse-Tabellen blockierte, baute der Kunde stattdessen ein semantisches Direct-Lake-Modell direkt im Web auf.
- Für das Zurückschreiben aus Power BI wird eine SQL-Datenbank in Fabric statt eines Lakehouse verwendet.
- Die Writeback-Funktion wird als User Defined Function in der Fabric-SQL-Datenbank mit einer SQL-Update-Query umgesetzt.
- Beim Aufbau der SQL-Query sollten Parameter beziehungsweise Platzhalter statt direkt eingefügter Werte verwendet werden, um SQL-Injection zu vermeiden.
- In der Update-Query muss der Tabellenname mit dem Schema-Präfix SalesLT angegeben werden, sonst schlägt die Ausführung mit einem Invalid-Object-Name-Fehler fehl.
Dokumente
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.