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Reporting
Die Data-Champion-Schulung vermittelt Methodenkompetenz wie Storytelling und die Erstellung aussagekräftiger Berichte. (Stand 2022-06) Der zweite, deutlich anspruchsvollere Anwendungsfall ist ein Vorstandsbericht mit 14 vollständig individuellen Seiten zum Fortschritt der digitalen Transformation der Rheinland Versicherungsgruppe. (Stand 2022-06) Der im Fixer enthaltene Prototyper kann Berichtsseiten als Screenshot, Excalidraw-Datei oder SVG exportieren. (Stand 2026-04)
Aliase
Berichtswesen Controlling Finance Finanzen P&L GuV Bericht Berichte Report Reports
Kernaussagen
- Der Gold-Layer muss nicht immer dieselbe Technologie sein, sondern sollte je nach Use Case und Empfaenger gewaehlt werden, etwa Lakehouse fuer ein Data-Analytics-Team oder Warehouse fuer Reporting.
- Im Tool können Teammitglieder Notizen per Sprache oder Text an jeden Wert, jede Dimension oder jeden Tag hängen, die dann in einem gemeinsamen Notes Board zusammengeführt werden.
- KI kann kleinteilige operative Kommentare in managementtaugliche Zusammenfassungen übersetzen, die eigentliche Geschäftsentscheidung bleibt aber weiterhin bei Menschen.
- Ein vom Agent Hub aus einem unspezifischen Prompt erzeugter Report ist noch kein fachbereichsreifer Report, gilt aber als starker Ausgangspunkt fuer eine schnelle End-to-End-Strecke.
- Ein konsolidiertes Reporting zeigt Bestellbedarf, auslaufende Lieferantenverträge und Krisenrisiko im zeitlichen Verlauf.
- Bei einer erkannten Materialunterdeckung generiert das System automatisch einen Bestellvorschlag samt Lieferantenliste mit individuellem Krisenrisiko-Score.
- Process Mining übersetzt in Systemen gespeicherte Daten in Prozessschritte und erzeugt so ein digitales Abbild aller historischen Prozessabläufe.
- Der im Fixer enthaltene Prototyper kann Berichtsseiten als Screenshot, Excalidraw-Datei oder SVG exportieren.
- Über die in der PBIR-Datei gespeicherten Seitenverbindungen lässt sich die mehrstufige Navigationsstruktur eines Berichts sichtbar machen, was in Power BI Desktop selbst nicht einsehbar ist.
- Intelligence Sheets von Lumel sind in Fabric aktuell auf SQL-Datenbank-Verbindungen beschränkt.
- Der USP von Infofor-artigen Tools liegt laut Alex vor allem im Writeback und im Editieren großer Tabellen, was Power BI nativ nicht bietet.
- Copilot für Power BI kann bei einer tenantweiten Suche einen passenden Bericht finden und direkt zu der referenzierten Kennzahl beziehungsweise Visual-Zeile springen.
- Copilot generiert bei einer Anfrage in der Regel keine eigenen Kennzahlen, sondern verlinkt bevorzugt auf einen bereits vom Fachbereich verifizierten und freigegebenen Bericht.
- Bei Week-to-Date-Kennzahlen kann eine noch nicht abgeschlossene aktuelle Woche fälschlich wie ein plötzlicher Einbruch der Werte wirken, wenn dies in der Darstellung nicht berücksichtigt wird.
- Reports, die von niemandem für operative Entscheidungen genutzt werden, sollten identifiziert und abgeschaltet werden.
- Oliver vertritt die These, dass Qlik das stärkere Tool für Analysen ist, während Power BI und Qlik beim Reporting etwa gleichauf liegen.
- Wächst ein Report zu einem Standard-Reporting mit zusätzlichen Dimensionen und unterschiedlicher Granularität, führt das meist Richtung eines dimensionalen Modells beziehungsweise Sternschemas.
- Power BI unterstuetzt inzwischen im Web organisatorische Themes fuer Reports, was zuvor nur im Desktop moeglich war.
- Berichte mit Writeback-Visuals wie InfoRiver sollten nach Möglichkeit nicht mehr in Power BI Desktop bearbeitet werden, weil ein erneutes Laden dort bereits von Nutzern eingegebene Daten überschreiben könnte.
- Bei der Umsetzung des Financial-Reporting-Modells in Fabric wurden die aufbereiteten Tabellen unglücklich benannt, kaum anders als die ursprünglichen Quelltabellen.
- Wiederverwendbare Berichtsvorlagen sind problematisch, weil Spalten tief im Bericht eingebettet sein können und das Ersetzen über die Benutzeroberfläche nur sehr eingeschränkt funktioniert.
- Eine wesentliche Anforderung an das Financial-Reporting-Datenmodell war, dass es mandantenfähig sein muss.
- Das Referenzmodell samt Monitoring-Dashboard wurde in einem GitHub-Repository bereitgestellt, damit es heruntergeladen und wiederverwendet werden kann.
- Bei rund 100 Berichten dieses Stils im Unternehmen wird das manuelle Kopieren und Anpassen von Vorlagendateien sehr umständlich.
- Für ein unternehmensweites Data Warehouse wird empfohlen, eine Standard-Kalendertabelle einmal zu laden und zu persistieren, statt sie für jedes Datenmodell neu zu erzeugen.
- Für einen einzelnen Bericht sollte der Kalender nicht unnötig lang gehalten werden, sondern kann sein Startdatum z.B. aus dem ersten Hauptbucheintrag der Quelldaten ableiten.
- Eine Kernanforderung an das Datenmodell für die Finanzberichterstattung ist, verschiedene Berichte mit unterschiedlichen Layouts und Zeilenzusammenstellungen anzuzeigen.
- Statt eine eigene Exceltabelle für Berichtslayouts zu pflegen, werden die Layouts direkt aus dem ERP-System übernommen.
- Die Data-Champion-Schulung vermittelt Methodenkompetenz wie Storytelling und die Erstellung aussagekräftiger Berichte.
- Der zweite, deutlich anspruchsvollere Anwendungsfall ist ein Vorstandsbericht mit 14 vollständig individuellen Seiten zum Fortschritt der digitalen Transformation der Rheinland Versicherungsgruppe.
- Bevor ein Bericht gebaut wird, soll zunächst geklärt werden, warum ein Nutzer ihn braucht und was er damit erreichen will.
- Nutzungsdaten sind ein zentraler Ansatzpunkt bei der Überarbeitung von Dashboards und Datenprodukten, weil sie zeigen, ob diese überhaupt verwendet werden.
- Die Intelligence Sheets von Lumel könnten in klassischem, tabellarisch geprägtem Finanz- und Controlling-Reporting Paginated Reports in einigen Fällen ersetzen.
Dokumente
- ChartKitchen byDatenWG — Quick Start
- The Day After Tomorrow – Nach der Einführung geht es erst richtig los | Power BI Summit 2023
- Microsoft Power BI Einführung | Florian Wiefel | Hans-Ulrik Harnisch | M365 Summit Mai 2022
- Realtalk zu Self Service mit Power BI
- BI Thinkers Talk nr.75
- ChartKitchen byDatenWG — Documentation
- ChartKitchen byDatenWG — Dokumentation
- Report-Design als Framework — ein Skill für Power BI
- ChartKitchen byDatenWG — Schnellstart
- 10 Jahre BI für alle? Was Power BI wirklich verändert hat
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
- Zehn Tage bis zum marktfähigen Stand
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6
- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting
- Ten Days to a Market-Ready State
- BI Thinkers Talk nr.68
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 5
- BI Thinkers Talk n.74
- 600 SQL-Tabellen in Fabric
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 7
- Denken in Tabellen
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting pt.4
- Daten-WG Life-Update | State of Power BI, Fabric & AI-Tools
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2
- Von Patronen zu Prozessen
- Von Patronen zu Prozessen (nur Ton)
- Is AI the New Paper — and Markdown the New Pen?
- Ist KI das neue Papier — und Markdown der neue Stift?
- 10 Jahre Power BI
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3
- Mythos Data Vault und richtig große Modelle
- GxP Talk - Validierung vs. Agilität
- LogiMAT Arena Atrium 2026 | Expert Forum - Supply Chain Risiko Management
- Starting with Microsft Fabric the Skills you need
- Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?
- Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen
- Die Schweiz faehrt Europa davon — Bahnnutzung 2024
- Datenmodellierung ist Governance
- Prinzipien oder Paragrafen
- Power BI vs. Qlik
- Boring Charts, Better Insights
- Objektive Daten gibt es nicht
- From Finance to Fabric
Nachbarthemen
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.