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Gateway
Für den Zugriff auf eine On-Premises-Datenquelle wird für Fabric derselbe Gateway-Typ genutzt wie für Power BI. (Stand 2025-05) Bei Azure Data Factory heißt das Gateway-Äquivalent Integration Runtime, eine andere Software als der Gateway für Power BI und Fabric. (Stand 2025-05) Die Anbindung einer On-Premises-Datenbank an Fabric über ein Gateway soll als offener Punkt in einer Folgesession gezeigt werden. (Stand 2025-05)
Aliase
Data Gateway On-Premises Data Gateway
Kernaussagen
- Beim Navision-Projekt wird ein Data Gateway benoetigt, weil das On-Premises-System nicht direkt mit Power BI beziehungsweise Fabric verbunden werden kann.
- Ein Vorteil des Push-Prinzips ist, dass kein Eingriff aus der Cloud in das lokale Netzwerk über ein Data Gateway nötig ist.
- Beim Push von Daten per Python-Skript in den OneLake werden im Gegensatz zum Zugriff über ein Data Gateway keine Fabric-CUs für das Abholen der Daten belastet.
- Für den Zugriff auf eine On-Premises-Datenquelle wird für Fabric derselbe Gateway-Typ genutzt wie für Power BI.
- Bei Azure Data Factory heißt das Gateway-Äquivalent Integration Runtime, eine andere Software als der Gateway für Power BI und Fabric.
- Die Anbindung einer On-Premises-Datenbank an Fabric über ein Gateway soll als offener Punkt in einer Folgesession gezeigt werden.
- Im Bereich Data Integration wurde Support für Mirroring in Kombination mit On-Premises- und Virtual-Network-Data-Gateways ergänzt, um gesicherten Zugriff auf firewallgeschützte Quellen zu ermöglichen.
Dokumente
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting
- Push statt Pull: So bringst du On-Prem-Daten mit SSIS nach Microsoft Fabric | Fabric Tutorial
- Daten-WG Thinkers Talk nr.65
- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
- Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen
- Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1
- Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik
- Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik -part2
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
- 10 Jahre Power BI
Nachbarthemen
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.