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SQL Endpoint
Mirroring in Fabric wuerde es heute ermoeglichen, SAP-Datasphere-Daten automatisch in ein per SQL-Endpunkt lesbares Format zu ueberfuehren, war zum Projektzeitpunkt aber noch nicht verfuegbar. (Stand 2026-08) Bei einem groesseren SAP-Konzernprojekt wurden Bronze und Silber als Warehouse aufgebaut, weil das Pipeline-Feature zum Refresh der SQL-Endpunkt-Metadaten damals noch nicht existierte. (Stand 2026-08) Für Direct Lake gab es weiterhin Probleme, während der Import-Modus über den SQL-Endpoint funktionierte. (Stand 2026-03)
4 Dokumente · 10 Kernaussagen · Stand 2026-09-07 · Build 20260907-1949
Aliase
SQL Analytics Endpoint SQL-Endpunkt
Kernaussagen
- Mirroring in Fabric wuerde es heute ermoeglichen, SAP-Datasphere-Daten automatisch in ein per SQL-Endpunkt lesbares Format zu ueberfuehren, war zum Projektzeitpunkt aber noch nicht verfuegbar.Fakt · Stand 2026-08 · Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen · 01:53 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Bei einem groesseren SAP-Konzernprojekt wurden Bronze und Silber als Warehouse aufgebaut, weil das Pipeline-Feature zum Refresh der SQL-Endpunkt-Metadaten damals noch nicht existierte.Fakt · Stand 2026-08 · Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen · 12:40 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Bei Fabric Deployment Pipelines werden Objekte des SQL-Analytics-Endpunkts eines Lakehouse wie Views nicht mit uebertragen, waehrend das beim Warehouse funktioniert.Warnung · Stand 2026-08 · Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen · 13:44 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Für Direct Lake gab es weiterhin Probleme, während der Import-Modus über den SQL-Endpoint funktionierte.Fakt · Stand 2026-03 · Fabric Planning unboxing · 04:11 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Beim Deployment eines Lakehouse über eine Deployment Pipeline werden Views, die im SQL-Endpunkt des Lakehouse angelegt wurden, nicht mit übertragen.Warnung · Stand 2026-02 · BI Thinkers Talk n.73 · 54:58 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Über die Fabric-Service-Status-Seite lässt sich nachvollziehen, wenn Dienste wie SQL-Endpunkte oder Dataflows gestört sind, auch wenn der Status dort nicht immer eindeutig kommuniziert wird.Fakt · Stand 2026-01 · BI Thinkers Talk n.72 · 32:17 · automatisch extrahiert · Stelle: Abschnittsanfang
- Ein selbstgeschriebenes Python-Skript exportiert SQL-Server-Tabellen als Delta-Parquet-Dateien direkt in den OneLake-Speicher, wo sie sofort als Tabelle über den SQL-Endpunkt verfügbar sind.Fakt · Stand 2025-07 · Daten-WG Thinkers Talk nr.65 · 24:02 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Werden zwei Dataflows über ein Lakehouse verkettet, stehen am Folgetag keine neuen Daten bereit, weil der SQL-Endpoint des Lakehouse nicht sofort aktualisiert wird.Warnung · Stand · Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand? · 19:51 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Direct Lake existiert in zwei Varianten, verbunden über den SQL-Endpoint oder direkt mit dem Lake, was zusätzliche Komplexität für Citizen Developer schafft.Fakt · Stand · Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand? · 28:28 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
- Composite Models sollen kuenftig die Moeglichkeit bieten, Direct-Lake-Tabellen aus mehreren Lakehouses zu kombinieren, ohne mehr zwingend ueber den einen zentralen SQL-Endpunkt konsumieren zu muessen.Fakt · Stand · Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3 · 39:13 · automatisch extrahiert · Stelle: auf die Sekunde
Dokumente
Nachbarthemen
- Composite ModelsComposite Models ersetzt SQL Endpoint · automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden · „die Möglichkeit bietet Direct Lake Tabellen aus nicht mehr über den Sequel Endpunkt konsumieren zu müssen“ (Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3) · 0 gemeinsame Segmente
- Direct LakeDirect Lake setzt-voraus SQL Endpoint · automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden · „dem Sequel Endpoint verbundenen Direct Lake und und dem Lake verbundenen Direct Lake“ (Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?) · 10 gemeinsame Segmente
- NotebookNotebook ersetzt SQL Endpoint · automatisch extrahiert, Quellenstelle vorhanden · „Wenn du das Lake House über die Pipeline jagst, kriegst du die Daten aus dem SQLM Punkt nicht angezeigt ... die Definition der Views in TSQL Notebooks gepackt“ (BI Thinkers Talk n.73, 2026-02) · 4 gemeinsame Segmente
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Hinweise
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