Daten-WG · Knowledge Kitchen

Power BI lernen,
strukturiert & durchsuchbar.

114 Folgen aus dem Daten-WG-Podcast — geclustert in 9 Themen-Buckets, mit Volltextsuche bis in die Auto-Transkripte und einem End-to-End-Einsteiger-Guide. Kein Chrono-Scroll, sondern Curriculum.

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Der Daten-WG-Kanal ist seit knapp einem Jahr live, 114 Folgen sind raus. Statt chronologisch zu scrollen, findest du hier alles nach Thema: Tippst du oben in die Suche oder klickst einen Tag, blendet die Seite alles andere aus.

Jede Folge ist eine Karte mit Gast, Dauer, kurzer Zusammenfassung und Tags. Ein Klick auf die Karte zeigt die Kapitel-Timestamps (bei 58 Folgen detailliert eingepflegt) — du kannst direkt zur Stelle springen, die dich interessiert.

Empfohlener Einstieg, wenn du den Kanal noch nicht kennst: Quarterly-Updates für die Tools-Lage, dann das Bucket, das gerade zu deiner Arbeit passt.

Top-Picks · Wo anfangen?

5 handverlesene Folgen
Power BI · Einsteiger-Guide
Power BI von A bis Z
Architektur, Power Query, Datenmodell, DAX, IBCS, Service, RLS — kompakter End-to-End-Guide in 10 Kapiteln. Ideal vor oder begleitend zu den Folgen.
Zum Guide ↓
114 von 114 Folgen
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01 · QUARTERLY
Updates & News
Quarterly Updates: was ist neu in Power BI & Fabric.
17 Folgen
02 · PLATTFORM
Microsoft Fabric
Lakehouse, OneLake, Direct Lake — die Fabric-Praxis.
21 Folgen
03 · GRUNDLAGE
Datenmodellierung
Stern-Schema, Data Vault, DAX-Patterns — Modelle, die halten.
24 Folgen
04 · GOVERNANCE
Self-Service
Citizen Developer, Shadow IT, Governance — die Mensch-Seite.
2 Folgen
05 · CRAFT
Visualisierung
IBCS, Deneb, Boring Charts — wie Visualisierung wirklich wirkt.
9 Folgen
06 · TOOL
Power BI Deep Dive
Praxis-Tutorials, Vergleiche, Power BI von A bis Z.
25 Folgen
07 · MENSCH
Karriere & Community
MVPs, User Groups, Quereinstieg — die Daten-Community.
5 Folgen
08 · BIG PICTURE
Strategie
Digitalisierung im Mittelstand, BI-Strategie, Big Picture.
4 Folgen
09 · EVENT
Daten-WG 2025
Rückblicke und Vorschauen rund um die Daten-WG-Konferenz.
7 Folgen
Keine Folge passt zu deiner Suche. Setz die Filter zurück oder probier einen anderen Begriff.
Einsteiger-Guide · Power BI · End-to-End

Power BI von A bis Z

Für alle, die Power BI seit ein bis zwei Jahren nutzen und jetzt den ganzen Weg verstehen wollen — von der Datenanbindung bis zum Sharing. Zehn Etappen, jeweils mit Empfehlung, wo du anfängst.

Vollständiger Guide 87 klickbare Detail-Karten, Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen Die Übersicht hier zeigt nur die Lehrstruktur — Tiefe liegt im vollen Guide.
Zum vollen Guide →
Lernpfad 0 / 10 Kapitel
01

Architektur & Komponenten

Power BI ist nicht eine einzelne App, sondern ein verteiltes System: Authoring-Tool auf deinem Rechner, Cloud-Service, On-Prem-Brücken, Lizenzschichten. Wer das nicht früh versteht, trifft teure Architektur-Entscheidungen rückwirkend.

Als erstes Lies „Desktop", „Service" und „Storage Modes" in dieser Reihenfolge — das ist das mentale Modell. Den Rest klickst du, wenn du konkret damit zu tun hast.
02

Power Query Workflow

70 % der BI-Arbeitszeit fließt typischerweise in Datenaufbereitung. Sauber gemachte Power Query spart später Stunden bei Modellierung und Performance.

Als erstes Verstehe die drei Spalten: Quellen → Staging → Modell. Das Trennprinzip ist wichtiger als jeder einzelne Klick. Dann „Datentypen früh setzen" — das ist der wichtigste Einzeltipp.
03

Deep Dive: Query Folding

Das Thema, das den Unterschied macht zwischen einem Refresh in 30 Sekunden und einem in sechs Minuten. Microsoft Learn dokumentiert: Vollständig gefoldete Queries sind ca. 12-mal schneller als nicht-gefoldete (Benchmark auf Azure Synapse).

Als erstes „Was ist Query Folding?" öffnen — das Konzept. Dann „Step Folding Indicators" — die schnellste Diagnose, die du sofort in deinem nächsten Power Query anwenden kannst.
04

Datenmodell & Stern-Schema

Microsoft Learn ist eindeutig: Power BI ist auf Stern-Schemata optimiert. Ein gut entworfenes Modell macht DAX einfacher, Berichte schneller und verhindert die häufigste Fehlerquelle — falsche oder mehrdeutige Beziehungen.

Als erstes Fakt vs. Dimension ist die Basis. Dann „Granularität" — die Regel, die am häufigsten verletzt wird.
05

DAX · Formelsprache

DAX ist das Herz der analytischen Auswertung in Power BI. Ohne DAX bleibt man bei einfachen Summen — mit DAX werden Time-Intelligence, dynamische Filter und komplexe Geschäftslogik möglich.

Als erstes „Measures vs. Calculated Columns" — das ist die Entscheidung, die du jedes Mal triffst, wenn du DAX schreibst. Dann „Filter- und Row-Context" — die zwei Begriffe, ohne die DAX ein Rate-Spiel bleibt.
06

Deep Dive: IBCS & Visualisierung

International Business Communication Standards — ein Regelwerk von Rolf Hichert, das Business-Reporting weltweit vereinheitlicht. Seit 2024 als ISO/AWI 24896 in Standardisierung. SAP, Philips und Siemens haben ihr Reporting daran ausgerichtet. Die sieben SUCCESS-Regeln sind das Rückgrat.

Als erstes SAY und UNIFY im SUCCESS-Wheel — die beiden zentralen Regeln. Dann „Solid / Outlined / Hatched" — die visuelle Notation, die du sofort in jedem Bericht einsetzen kannst.
07

Interaktivität · UX

Statische Berichte beantworten eine Frage. Interaktive Berichte werden zum Analyse-Werkzeug. Mit Drillthrough, Bookmarks, Buttons und Field Parameters wird aus einer Reportseite ein Tool, mit dem Anwender selbst in die Daten eintauchen.

Als erstes Drillthrough — die einfachste High-Impact-Interaktion. Anschließend Field Parameters — der Game-Changer aus 2022 (Preview) bzw. seit Juli 2025 GA, der viele alte Bookmark-Tricks überflüssig macht.
08

Service & Sharing

Erst durch den Power BI Service wird aus einer .pbix-Datei eine geteilte, automatisch aktualisierte und governance-konforme Lösung. Microsoft empfiehlt klar: Sicherheitsgruppen statt Einzelnutzer.

Als erstes „Workspaces" und „Workspace-Rollen" — wer darf was im Service. Dann „Power BI Apps" — der Microsoft-empfohlene Sharing-Weg, den viele noch nicht nutzen.
09

Row-Level Security · RLS

Microsoft Learn ist eindeutig: RLS gilt nur für die Viewer-Rolle, nicht für Admins, Members oder Contributors. RLS-Filter werden auf jede DAX-Query angewendet — ein gut designtes Stern-Schema ist die Voraussetzung für performante RLS.

Als erstes „Statische RLS" — das einfachere Konzept. Dann „Dynamische RLS" — das Pattern, das in der echten Welt skaliert. „View As Role" ist Pflicht vor jedem Production-Deploy.
10

Erweitert & Externe Tools

Power BI Desktop ist mächtig, aber die Community-Tools heben das Niveau. Tabular Editor 2 ist der Goldstandard für Modellierung, DAX Studio für Performance-Analyse. Profis nutzen sie täglich.

Als erstes Tabular Editor 2 herunterladen und einrichten — kostenfrei, Open Source, ändert deinen Workflow. Dann DAX Studio für Performance-Diagnose. Beides sind Pflicht-Tools für jeden, der über ein Jahr Power BI macht.
Tiefer einsteigen: Diese Übersicht ist die Lehrstruktur. Die detaillierten Klick-Karten pro Kapitel (Schritt-für-Schritt, Beispiele, Anfänger-Fallen) findest du im vollen Einsteiger-Guide →.