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Eventhouse
Aus einer Kusto-Abfrage im Eventhaus laesst sich mit wenigen Klicks direkt ein Power-BI-Report generieren, inklusive der dafuer noetigen Abfrage und Connection Strings. (Stand 2025-06) Die Kusto Query Language wird unter anderem von Azure Sentinel, Azure Data Explorer und dem Eventhouse in Microsoft Fabric genutzt. (Stand 2025-09) Die Real-Time-Intelligence-Suite in Microsoft Fabric umfasst unter anderem Eventstream, die KQL-Datenbank, Eventhouse, Activator, Echtzeit-Dashboards und KQL-Abfragesätze. (Stand 2025-09)
Aliase
KQL Kusto Real-Time Intelligence Eventstream Realtime Intelligence
Kernaussagen
- Die Kusto Query Language wird unter anderem von Azure Sentinel, Azure Data Explorer und dem Eventhouse in Microsoft Fabric genutzt.
- Die Real-Time-Intelligence-Suite in Microsoft Fabric umfasst unter anderem Eventstream, die KQL-Datenbank, Eventhouse, Activator, Echtzeit-Dashboards und KQL-Abfragesätze.
- Die Aufbewahrungsfrist im Event House beträgt laut Brian Bønk 7 Tage.
- Brian Bønk empfiehlt, in einem Echtzeitsystem nur die für die Fachabteilung tatsächlich relevante Zeitspanne an Daten in der Echtzeitdatenbank vorzuhalten.
- Wird das Zeitfenster einer DirectQuery-Abfrage auf eine Kusto-/Eventhouse-Datenbank deutlich verkleinert, hält die Fabric-Kapazität im Langzeittest spürbar länger durch.
- Das Eventhaus (Eventhouse) in Fabric war fuer Arthur neu, da er den Vorgaenger HDX vorher nicht bewusst wahrgenommen hatte.
- Aus einer Kusto-Abfrage im Eventhaus laesst sich mit wenigen Klicks direkt ein Power-BI-Report generieren, inklusive der dafuer noetigen Abfrage und Connection Strings.
Dokumente
- Gaming + Real-Time-Analytics in Fabric = Fun-o-Meter @ Fabric Meetup
- Why Passion Beats Niche
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
- BI Thinkers Talk nr.64
- Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1
- Daten-WG Thinkers Talk n61
- BI Thinkers Talk nr.77
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6
- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
Nachbarthemen
- Semantic Model
- Microsoft Fabric
- Echtzeit
- Dataflow
- Lakehouse
- Power BI
- Warehouse
- SQL
- Spark
- Data Pipeline
- Fabric Capacity
- OneLake
- Notebook
- Azure
- Workspace
Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.