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Excel
Fachbereiche mit Excel-Hintergrund kennen meist nur flache Tabellen und setzen dieses Muster mit moderneren Tools wie Power BI fort. (Stand 2026-01) In Excel lassen sich mit einer flachen Tabelle keine kombinierten Oder-Filter über mehrere Spalten hinweg realisieren. (Stand 2026-01) Viele Fachanwender kennen Power Query nicht und bleiben deshalb bei breiten Tabellen, obwohl Power Query die Ein-Millionen-Zeilen-Grenze von Power Pivot umgeht. (Stand 2026-01)
Kernaussagen
- Weil sich das Tool auf wenige KPIs statt auf ein vollständiges BI-System konzentriert, bleiben die extrahierten Daten schlank, statt große Excel-Dateien mit Makros oder komplexe ETL-Prozesse zu benötigen.
- Das Tool senkt die Einstiegshürde zur Datenarbeit so weit, dass keine Vorkenntnisse wie Excel oder Pivot-Tabellen nötig sind.
- Werden zentral verwaltete Daten ueber Composite Models durch laenderspezifische Excel-Mappings angereichert, kann daraus ein sehr performance-schwaches Konstrukt entstehen.
- Manche Pharmaunternehmen pflegen ihre Traceability-Matrizen noch manuell in Excel, was mit wachsender Größe zunehmend unübersichtlich wird.
- Uneinheitliches Lizenzmanagement in aufgespaltenen Konzernstrukturen führt dazu, dass einzelne Abteilungen auf Insellösungen wie Excel ausweichen.
- Mit Power Table lässt sich aus Fabric heraus nach Excel zurückschreiben.
- In diesem Tutorial wird gezeigt, wie eine Von-bis-Postleitzahlenregion aus einer Excel-Tabelle in ein Flächenkartogramm mit Azure Maps in Power BI umgewandelt wird.
- Auch eigene Datenquellen wie Excel-Dateien lassen sich per Open Mirroring nach Fabric spiegeln.
- Die aus Excel gelieferte Von-bis-Postleitzahlentabelle muss in eine vollständige Liste aller Einzel-Postleitzahlen aufgelöst werden, um sie mit den Shapefiles verknüpfen zu können.
- Die aufbereitete Gebietszuordnung muss als CSV-Datei statt als Excel-Datei gespeichert werden, damit sie in QGIS importiert werden kann.
- Fachbereiche mit Excel-Hintergrund kennen meist nur flache Tabellen und setzen dieses Muster mit moderneren Tools wie Power BI fort.
- In Excel lassen sich mit einer flachen Tabelle keine kombinierten Oder-Filter über mehrere Spalten hinweg realisieren.
- Viele Fachanwender kennen Power Query nicht und bleiben deshalb bei breiten Tabellen, obwohl Power Query die Ein-Millionen-Zeilen-Grenze von Power Pivot umgeht.
- Jasmin empfiehlt, für einmalige und eng begrenzte Auswertungen im Fachbereich eine Flat Table in Excel zu nutzen, für wiederkehrende Analysen aber ein Datenmodell zu bauen, weil Datenfehler darin schneller auffallen.
- In einer normalen flachen Excel-Tabelle lassen sich keine flexiblen Kategorie-Filterungen oder Bedingungen umsetzen, weshalb fuer solche Auswertungen Dashboards mit echten Dimensionen noetig sind.
- Vor der Einführung von Power BI experimentierten mehrere Sprecher zunächst mit Pivot-Tabellen in Excel als erste Datenanalyse-Offenbarung.
- Für kleinere und mittelständische Unternehmen wird empfohlen, eine Fabric-F2-Kapazität zu kaufen, da sie besser sei als eine reine Excel- oder SharePoint-Lösung.
- Arthur König glaubt nicht, dass KI das Tool Excel in den nächsten 10 Jahren vollständig verdrängen wird.
- Die Arbeit mit Excel wird laut Arthur König weniger intensiv, weil Sprachmodelle eine neue Art der Interaktion mit Daten ermöglichen.
- Excel ist laut Martin ein erheblich stabileres Tool als Microsoft Fabric.
- Fabric ist laut Martin für Business-User mit Excel- und Power-BI-Hintergrund zugänglicher als Snowflake.
- Tabellen aus einem Lakehouse oder Warehouse lassen sich jetzt direkt in Excel einbinden, aehnlich wie vorher ueber Power BI.
- Arturs These ist, dass die Mehrheit der heutigen Excel-Nutzer von Fabric profitieren würde.
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Nachbarthemen
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- Power Query
- Power BI
- Microsoft Fabric
- Visualisierung
- KI
- Reporting
- Performance
- SQL
- Planung
- Sternschema
- Datenmodellierung
- Warehouse
- Lakehouse
- Self-Service BI
Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.