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Planung
Das neue Planning-Feature, ehemals Lumel bzw. Inforiver, ist jetzt direkt in Microsoft Fabric integriert und benötigt keine zusätzliche Lizenz, sondern nur Fabric-Kapazität. (Stand 2026-03) Beim Anlegen eines Planning-Objekts wird automatisch eine Fabric SQL-Datenbank erstellt. (Stand 2026-03) Row-Level Security für Planning-Objekte greift über das zugrunde liegende Semantic Model, das für den Zugriff genutzt wird. (Stand 2026-03)
Aliase
Planning Forecast Budget Plan Planwerte
Kernaussagen
- Martin unterscheidet Anwendungsfälle danach, ob eine KI-Aufgabe überhaupt GXP-reguliert ist, etwa ist Predictive Forecasting für die Budgetplanung nicht GXP-reguliert.
- Seit rund 30 Jahren gibt es KI-Algorithmen und maschinelles Lernen, mit denen aus historischen Daten Muster für das klassische Forecasting abgeleitet werden können.
- Gutes Forecasting auf Basis historischer Daten ermöglicht es, weniger totes Kapital in Lagern zu binden und die Supply Chain zu optimieren.
- In Microsoft Fabric gibt es jetzt neue Planning Items, mit denen sich Pläne direkt in Fabric anlegen lassen.
- Die neuen Planning Items in Fabric sollte eigentlich jeder einmal ausprobieren.
- Die neuen Planning Items in Fabric gehen auf die zuvor als Lumel bzw. Info River bekannte Planungslösung zurück.
- Mit Power Table lässt sich aus Fabric heraus nach Excel zurückschreiben.
- Das neue Planning-Feature, ehemals Lumel bzw. Inforiver, ist jetzt direkt in Microsoft Fabric integriert und benötigt keine zusätzliche Lizenz, sondern nur Fabric-Kapazität.
- Beim Anlegen eines Planning-Objekts wird automatisch eine Fabric SQL-Datenbank erstellt.
- Für Rückschreibungen mit Power Table wird empfohlen, eine eigene Datenbank anzulegen statt die automatisch erstellte Metadaten-Datenbank zu verwenden.
- Row-Level Security für Planning-Objekte greift über das zugrunde liegende Semantic Model, das für den Zugriff genutzt wird.
- Für Tabellen in Power Table ist ein Primärschlüssel zwingend erforderlich, auch wenn er zusammengesetzt sein kann.
- Das Planning-Feature befindet sich noch in der Preview-Phase und lieferte beim Verbinden einer größeren Faktentabelle einen Internal Server Error.
- Als Datenquelle für Planning-Objekte ist aktuell nur eine SQL-Datenbank wählbar, während Inforiver zusätzlich Lakehouse und Warehouse unterstützte.
- Das Planning Sheet bietet aus Inforiver bekannte Verteilfunktionen wie das anteilige Verteilen von Werten von Eltern- auf Kind-Zeilen und eine gewichtete Verteilung.
- Das Zurückschreiben ist derzeit auf SQL-Datenbanken beschränkt, während Inforiver zusätzlich nach Snowflake oder SAP schreiben konnte.
- Zurückgeschriebene Planungswerte müssen erst wieder in das Semantic Model integriert werden, um sie im Modell nahezu in Echtzeit nutzen zu können.
- Einzelne Datenpunkte lassen sich im Planning-Objekt per Rechtsklick kommentieren, und die Kommentare werden mit zurückgeschrieben.
- Der Gantt-Objekttyp benötigt eine passende Datenstruktur mit eindeutigem Event sowie Start- und Enddatum und zeigte auf der genutzten Trial-Kapazität deutliche Ladezeit-Probleme.
- Power Table eignet sich nach Einschätzung des Testers vor allem für Master Data Management mit Excel-ähnlicher Bearbeitung.
- Das Planning-Feature wird funktional positiv bewertet, gilt wegen Optik, UX und Performance aber noch nicht als reif für einen breiten Rollout an Endnutzer in großen Unternehmen.
- Bei einem Ist-Budget-Vergleich mit unterschiedlicher Granularität von Kunde und Produkt sowie täglicher und monatlicher Frequenz wird eine flache Tabelle mit Field Parameters schnell unübersichtlich, während ein Sternschema die Zusammenführung vereinfacht.
- Der Termin der nächsten Daten-WG wurde bewusst in den Oktober gelegt, um Konflikte mit Jahreswechsel- und Jahresend-Stress zu vermeiden.
- Fabric Planning mit Lumel erfordert keine separate Lizenz und wird ausschließlich über Capacity-Unit-Verbrauch abgerechnet.
Dokumente
- Fabric Planning unboxing
- Was wir von Iron Man für Datenprojekte lernen können (data:unplugged Vortrag)
- Business Chart Builder — Anleitung
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2
- Power BI Update März 2026
- GxP Talk - Testing im GxP-Umfeld
- Wie war die Daten-WG? · Im Gespräch mit Artur König
- ChartKitchen byDatenWG — Documentation
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1
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- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
- The Day After Tomorrow – Nach der Einführung geht es erst richtig los | Power BI Summit 2023
- BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition
- Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen
- Wie war die Daten-WG 2025? (Teil 1)
- Power BI Update September 2025
- BI Thinkers Talk n.72
- Denken in Tabellen
- Microsoft Power BI Einführung | Florian Wiefel | Hans-Ulrik Harnisch | M365 Summit Mai 2022
- Microsoft Fabric — braucht das wirklich jemand?
- KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3
- GxP Talk - Validierung vs. Agilität
- Daten-WG BI Thinkers Talk nr.66
- Daten-WG 2026 Lineup
- Daten-WG Thinkers Talk n61
- Von Patronen zu Prozessen
- Von Patronen zu Prozessen (nur Ton)
- BI Thinkers Talk nr.69
- BI Thinkers Talk - Data Modeling - Fabric Data Days Edition [EN]
- Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
- Fabric Planning Hands-On (2)
- Fabric Planning Hands-On (3)
- Fabric Planning Hands-On
- How to Write Back
Nachbarthemen
- Translytical Task Flows
- Paginated Reports
- Fabric Capacity
- Semantic Model
- Power BI
- Microsoft Fabric
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.