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Snowflake
Mit Snowflake Mirroring lassen sich Snowflake-Datenbanken als Kopie in Fabric einziehen, während eine Databricks-Verbindung per Link wie ein Shortcut funktioniert, ohne die Daten zu kopieren. Die OneLake Table API erlaubt den nativen Zugriff auf Delta- oder Iceberg-Tabellen und ermöglicht die bidirektionale Nutzung mit Snowflake. Fabric Mirroring unterstützt offiziell Snowflake und Databricks über deren eigene Delta-/Job-Mechanismen, lässt sich über Open Mirroring aber auch für eigene Datenquellen erweitern, wenn Inserts, Updates und Deletes entsprechend gekennzeichnet werden. (Stand 2025-07)
Kernaussagen
- Das Zurückschreiben ist derzeit auf SQL-Datenbanken beschränkt, während Inforiver zusätzlich nach Snowflake oder SAP schreiben konnte.
- Gespiegelte Daten in Fabric zu nutzen ist günstiger, als DirectQuery direkt gegen große Lake-Systeme wie Snowflake oder Databricks zu fahren, weil dort pro Abfrage Rechenkosten anfallen.
- DirectQuery unterstützt laut den Sprechern bei Quellen wie Snowflake oder Databricks kein Sternschema.
- Es wird als zukünftige Möglichkeit gesehen, dass MCP-Server von Snowflake, Databricks oder SAP miteinander reden und Daten direkt nach Fabric schieben könnten.
- Fabric Mirroring unterstützt offiziell Snowflake und Databricks über deren eigene Delta-/Job-Mechanismen, lässt sich über Open Mirroring aber auch für eigene Datenquellen erweitern, wenn Inserts, Updates und Deletes entsprechend gekennzeichnet werden.
- Fabric ist laut Martin für Business-User mit Excel- und Power-BI-Hintergrund zugänglicher als Snowflake.
- Fabric bietet jetzt bidirektionale Shortcut-Integrationen mit Snowflake und Databricks.
- Die OneLake Table API erlaubt den nativen Zugriff auf Delta- oder Iceberg-Tabellen und ermöglicht die bidirektionale Nutzung mit Snowflake.
- Mit Snowflake Mirroring lassen sich Snowflake-Datenbanken als Kopie in Fabric einziehen, während eine Databricks-Verbindung per Link wie ein Shortcut funktioniert, ohne die Daten zu kopieren.
Dokumente
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- BI Thinkers Talk Nr.62
- BI Thinkers Talk nr.67
- BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition
- BI Thinkers Talk nr.71
- BI Thinkers Talk - Data Modeling - Fabric Data Days Edition [EN]
Nachbarthemen
- Mirroring
- Microsoft Fabric
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.