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DAX
Der Input Slicer bietet automatisch einen Anti-Filter wie 'enthält nicht', für den früher DAX-Workarounds nötig waren. (Stand 2026-02) Die neue DAX-Funktion TABLEOF liefert zu einem angegebenen Measure oder einer Spalte die zugehörige gesamte Tabelle zurück. (Stand 2026-02) Die DAX-Funktion NAMEOF, die ursprünglich aus Field Parameters stammt, ist jetzt separat verfügbar und liefert den Namen eines Measures oder einer Spalte. (Stand 2026-02)
Aliase
Data Analysis Expressions
Kernaussagen
- Bei HTML-Custom-Visuals in Power BI wird der HTML-Code in eine DAX-Formel geschrieben, die als Measure in das HTML-Visual gezogen wird.
- Als Preview-Feature sollen DAX-berechnete Spalten künftig auch in Direct-Lake-Modellen anlegbar sein, aktuell ist die Option dort noch ausgeblendet.
- Die neue Benutzer-Awareness bei Spalten funktioniert bislang nur für DAX-berechnete Spalten, nicht für alle Spaltentypen.
- Mit der Benutzer-Awareness lässt sich die Darstellung einer Spalte an die Culture-Einstellung des jeweiligen Nutzers anpassen, etwa bei Zahlen- und Datumsformaten.
- Die Culture-Awareness-Funktion könnte künftig auch für Anwendungsfälle wie Währungsumrechnung oder mehrsprachige Produktnamen in Tabellen genutzt werden.
- Artur König hält das Culture-Awareness-Feature für DAX-Spalten für das Update mit dem größten praktischen Impact in diesem Release.
- Der Power BI Fixer bietet im Notebook eine alternative Oberfläche ähnlich Tabular Editor, um Measures und DAX-Ausdrücke direkt am Semantic Model zu bearbeiten und zu formatieren.
- Die Funktion "Fix IBCS Variance Chart" des Fixers fügt automatisiert rund 175 Measures für Labels, Deltas und Arrow-Bars in das Semantic Model ein.
- Mit den Custom Totals lässt sich die Gesamtsumme einer Kennzahl (Measure Totals) individuell anders berechnen als die Summe der Einzelzeilen.
- Custom Totals sollten bei nicht-additiven Werten wie Prozenten oder Verhältnissen vorsichtig verwendet werden, weil eine einfache Summe hier oft nicht sinnvoll ist.
- Über die DAX Query View ließ sich die KI triviale Measures für das Semantic Model anlegen.
- Hinter einem Custom Total steckt technisch eine visuelle Berechnung mit einem EXPAND ALL und einer Summe über die Zeilen, die sich öffnen und bearbeiten lässt.
- Benutzerdefinierte DAX-Funktionen lassen sich jetzt auch über die grafische Oberfläche anlegen.
- Vor der neuen GUI-Unterstützung konnten benutzerdefinierte DAX-Funktionen nur über die DAX Query View oder über TMDL angelegt werden.
- Power BI erzeugt beim Anlegen eines Feldparameters automatisch eine per DAX erstellte Parametertabelle sowie einen passenden Slicer.
- Der Input Slicer bietet automatisch einen Anti-Filter wie 'enthält nicht', für den früher DAX-Workarounds nötig waren.
- Die neue DAX-Funktion TABLEOF liefert zu einem angegebenen Measure oder einer Spalte die zugehörige gesamte Tabelle zurück.
- Artur König erwartet, dass die neuen DAX-Funktionen NAMEOF und TABLEOF etliche bisherige Workarounds überflüssig machen werden.
- Die DAX-Funktion NAMEOF, die ursprünglich aus Field Parameters stammt, ist jetzt separat verfügbar und liefert den Namen eines Measures oder einer Spalte.
- NAMEOF wird laut Artur König besonders in Calculation Groups bei verschachtelten Bedingungen nützlich.
- Bei zwei übereinandergelegten Visuals mit unterschiedlichen Zeiträumen muss beachtet werden, dass ein Measure für bestimmte Zeitpunkte einen Blankwert liefern kann, wodurch die Achsendarstellung zwischen den Visuals inkonsistent wird.
- Field Parameters lassen sich um eine zusätzliche Spalte erweitern, die zusammengehörige Measures wie "Quantity" und "Amount" zu Kategorien gruppiert, sodass mehrere Measures gemeinsam über eine Filterauswahl gesteuert werden können.
- Für Power BI gibt es inzwischen einen offiziellen First-Party-MCP-Server, mit dem sich Measures direkt im Bericht ansehen und optimieren lassen.
- Fehlt in den Quelldaten eine Länderspalte, kann eine berechnete DAX-Spalte sicherstellen, dass Azure Maps die Orte korrekt in Deutschland verortet.
- Der MCP Modeling Server für Power BI kann momentan alles bearbeiten, was über TMDL abgebildet ist, also Power Query, Datenmodell, Beziehungen und DAX-Measures.
- Mit der DAX-Funktion INFO.VIEW.RELATIONSHIPS lassen sich die Beziehungen eines Datenmodells als Tabelle ausgeben.
- In Power BI Desktop lassen sich Berechnungen als berechnete Spalten, als Measures oder als Visual Calculations erstellen.
- Die DAX-Funktion TOTALYTD liefert die laufende Summe seit Jahresanfang.
- Die DAX-Funktion SUBSTITUTE ersetzt einen Text durch einen anderen, ohne dass dafür eine Zeichenlänge angegeben werden muss.
- Die Anzahl der Measures im Modell ließe sich schneller über eine DAX-Query ermitteln als über den MCP-Chat-Assistenten.
- Es gibt insgesamt neun DAX-Funktionen, deren Name das Wort COUNT enthält.
- Es wird empfohlen, eine zentrale, separate Datumstabelle im Modell zu führen, um Zeitlogiken einheitlich abbilden zu können.
- Explizite Measures werden gegenüber impliziten, automatisch generierten Summen empfohlen, damit Kennzahlen auch für externe Werkzeuge verfügbar und einheitlich formatiert sind.
- Sobald ein Modell mehr als eine Faktentabelle mit unterschiedlichen Dimensionen oder Granularitäten enthält, werden die benötigten DAX-Formeln in einer One-Big-Table deutlich komplexer als im Sternschema.
- Wird eine Datumsspalte nur zur Anzeige auf Monatsebene formatiert, bleiben im Hintergrund weiterhin die einzelnen Tageswerte bestehen, was bei DAX-Berechnungen zu unerwarteten Ergebnissen führen kann.
- Anwender mit wenig DAX-Erfahrung erhalten in einem One-Big-Table-Modell häufiger automatisch die von ihnen erwarteten Ergebnisse als in einem dimensionalen Modell.
- Ein implizites Measure gilt auch in Power BI nicht als Good Practice.
- In Power BI werden Master-Measures ueblicherweise an eine Tabelle im Datenmodell gebunden, waehrend Master-Kennzahlen in Qlik zur Applikation gehoeren und nicht an einer Tabelle haengen.
- Als Good Practice in Power BI wird empfohlen, konsequent eine dreischichtige Architektur mit getrennten Ordnern fuer Transform- und Output-Schritte umzusetzen.
- Wird in Power BI eine Tabelle geloescht oder umbenannt, kann ein darin enthaltenes Measure verschwinden, wenn es nicht in einer separaten Measure-Tabelle liegt.
Dokumente
- Expanded Tables in DAX verstehen – Beziehungen & Filter erklärt | Power BI Tutorial
- Power BI Update Februar 2026
- Power BI Update September 2025
- Power BI Update April 2026
- Power BI Update April 2025
- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
- Microsoft Power BI Einführung | Florian Wiefel | Hans-Ulrik Harnisch | M365 Summit Mai 2022
- Visual Analytics with Power BI
- ChartKitchen byDatenWG — Quick Start
- ChartKitchen byDatenWG — Schnellstart
- Power BI Update Juni 2025
- BI Thinkers Talk nr.71
- Power BI Update März 2026
- Data Binning and Lorenz Curve in DAX | Alberto Ferrari & Michael Tenner, Berlin Power BI User Group
- 10 Jahre Power BI
- Realtalk zu Self Service mit Power BI
- Unboxing MCP Server for Power BI Modelling
- Daten-WG Thinkers Talk n61
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 6
- BI Thinkers Talk - Data Modelling - Fabric Data Days Edition
- Power BI Update Juli 2025
- BI Thinkers Talk nr.69
- BI Thinkers Talk - Data Modeling - Fabric Data Days Edition [EN]
- Power BI Update Juni 2026
- Field Parameter (Feldparameter) in Power BI richtig nutzen - „Werte des ausgewählten Felds anzeigen“
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4
- Daten-WG Life-Update | Fabric Architekturen
- Die Schweiz faehrt Europa davon — Bahnnutzung 2024
- BI Thinkers Talk nr.76
- Fabric & Power BI Quarterly | 2025 Q2
- BI Thinkers Talk nr.63
- Daten-WG Special: Power BI vs. Qlik -part3
- Denken in Tabellen
- BI Thinkers Talk nr.75
- Wie war die Daten-WG? · Im Gespräch mit Artur König
- Metadaten als Superkraft
- Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting pt.4
- Fabric Workload Demo mit Alexander Korn und Lukasz Obst
- Power BI vs. Qlik
- Daten-WG 2026 Lineup
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
- Power BI-Teams werden Fabric-Datendienstleister
- BI Thinkers Talk nr.67
- Power BI: (Vertriebs-) Regionen in Azure Maps
- Wie war die Daten-WG 2025? (Teil 1)
- Projektcontrolling mit dynamischen Arbeitstagen in Power BI
- Power BI Deep Dive: DAX UDF + TMDL
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3
- BI Thinkers Talk n.73
- Daten-WG BI Thinkers Talk nr.66
- BI Thinkers Talk nr.64
- Daten-WG Deep Dive Financial Reporting - part 5
- Daten-WG Deep Dive: AI on top of BI
- Fabric Planning unboxing
- The Five Pillars of DAX | Daten-WG Podcast with Francesco Bergamaschi
- More than PBIX
Nachbarthemen
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.