DatenWG Library · thema
IBCS
Für die Umsetzung von IBCS-konformen Charts in Power BI werden Custom Visuals als notwendig beschrieben, weil native Bordmittel dafür nicht ausreichen. (Stand 2025-07) Das automatisiert erzeugte Balkendiagramm kam IBCS bereits nahe, weil es eine sortierte Y-Achse statt einer Kategorien-X-Achse nutzte, Gridlines entfernte und Data Labels beibehielt. (Stand 2026-04) Für IBCS-konforme Inline-Variance-Charts verwendet der Fixer keine Custom Visuals, sondern die Error Bars der Power-BI-Core-Visuals. (Stand 2026-04)
Aliase
Hichert Semantic Notation SUCCESS Notation
Kernaussagen
- Einer der Gäste hält es für vorstellbar, mit KI-Vibecoding in überschaubarer Zeit eigene IBCS-Visuals zu bauen, die kommerzielle Tools wie Zebra BI ersetzen könnten.
- Das automatisiert erzeugte Balkendiagramm kam IBCS bereits nahe, weil es eine sortierte Y-Achse statt einer Kategorien-X-Achse nutzte, Gridlines entfernte und Data Labels beibehielt.
- Für IBCS-konforme Inline-Variance-Charts verwendet der Fixer keine Custom Visuals, sondern die Error Bars der Power-BI-Core-Visuals.
- Die Funktion "Fix IBCS Variance Chart" des Fixers fügt automatisiert rund 175 Measures für Labels, Deltas und Arrow-Bars in das Semantic Model ein.
- Für die Umsetzung von IBCS-konformen Charts in Power BI werden Custom Visuals als notwendig beschrieben, weil native Bordmittel dafür nicht ausreichen.
- Mit Copilot lassen sich IBCS-konforme Visualisierungen aktuell kaum umsetzen, weil kein nativer Zugriff auf spezialisierte Custom Visuals wie Integrated Variance Charts besteht.
- Die Intelligence Sheets von Lumel könnten in klassischem, tabellarisch geprägtem Finanz- und Controlling-Reporting Paginated Reports in einigen Fällen ersetzen.
Dokumente
- ChartKitchen byDatenWG — Quick Start
- ChartKitchen byDatenWG — Schnellstart
- Business Chart Builder — Anleitung
- ChartKitchen byDatenWG — Documentation
- ChartKitchen byDatenWG — Dokumentation
- Report-Design als Framework — ein Skill für Power BI
- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
- Objektive Daten gibt es nicht
- 10 Jahre Power BI
- BI Thinkers Talk nr.75
- Fabric Workload Demo mit Alexander Korn und Lukasz Obst
- 10 Jahre BI für alle? Was Power BI wirklich verändert hat
- Boring Charts, Better Insights
- Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2
- BI Thinkers Talk n.72
- Daten-WG 2026 Lineup
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q4
- Daten-WG Deep Dive: AI on top of BI
- BI Thinkers Talk nr.76
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
Nachbarthemen
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- Custom Visuals
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.