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Strategie
Unternehmen unterscheiden bei der Digitalisierung typischerweise drei Horizonte: interne Prozessautomatisierung, nach außen gerichtete Produkt- und Serviceerweiterungen sowie die grundsätzliche Neuausrichtung des Geschäftsmodells. (Stand 2026-02) KI-gestützte Interview-, Portfolio- und Systemanalysen können die Vorbereitung eines Zielbild-Workshops von vormals mehreren Monaten auf eine einzelne Session verkürzen. (Stand 2026-02) Die Entwicklung des Tools wurde aus eigener Tasche finanziert statt Kunden in Rechnung gestellt, zu geschätzt niedrigen vierstelligen statt sonst üblichen fünfstelligen Kosten für vergleichbare Programmierleistung. (Stand 2026-08)
Aliase
BI-Strategie Datenstrategie strategisch
Kernaussagen
- Der Umgang mit KI-gestützter, datenbasierter Teamarbeit wird als zunehmend wichtige Führungsaufgabe eingeordnet.
- Die Entwicklung des Tools wurde aus eigener Tasche finanziert statt Kunden in Rechnung gestellt, zu geschätzt niedrigen vierstelligen statt sonst üblichen fünfstelligen Kosten für vergleichbare Programmierleistung.
- Kunden würden die Beratung wegen des Tools nicht einfach einsparen, weil der eigentliche Mehrwert in der angesammelten Erfahrung liegt und nicht nur im Tool selbst.
- Der beschriebene Wandel wird explizit als Transformation statt als Ersetzung eingeordnet und als exponentiell statt linear verlaufend beschrieben, vergleichbar mit der historischen Einführung von Computern in der Bürowelt.
- Risikomanagement bedeutet einen planvollen Umgang mit Risiken, nicht deren vollständige Vermeidung.
- Für die Produkte, die 80 Prozent des Umsatzes ausmachen, sollten Unternehmen gezielt Dual- oder Second-Source-Strategien entwickeln, um Abhängigkeiten von einzelnen Lieferanten zu reduzieren.
- Agilität sollte nicht als Angst vor Veränderung verstanden werden, sondern als Fähigkeit, flexibel auf neue Situationen reagieren zu können.
- Der wirtschaftliche Druck durch ablaufende Patente wird als starker Antrieb dafür gesehen, dass Pharmaunternehmen ihre Prozesse innerhalb der regulatorischen Vorgaben effizienter gestalten.
- Unternehmen unterscheiden bei der Digitalisierung typischerweise drei Horizonte: interne Prozessautomatisierung, nach außen gerichtete Produkt- und Serviceerweiterungen sowie die grundsätzliche Neuausrichtung des Geschäftsmodells.
- Christof Layher bevorzugt prinzipienbasierte Regulierung gegenüber kleinteiligen Detailvorschriften, weil starre Regeln von der Technologieentwicklung schnell überholt werden.
- Bevor man sich mit Tools beschäftigt, sollte man gemeinsam mit den relevantesten Stakeholdern zunächst ein gemeinsames Zielbild entwickeln.
- Sehr große Workshop-Runden mit vielen Beteiligten führen häufig dazu, dass sich das mittlere Management nur mit sich selbst beschäftigt, ohne dass Entscheidungen entstehen.
- Wird ein Zielbild nur innerhalb eines Silos wie dem CDO-Bereich entwickelt und die IT nicht einbezogen, scheitert die Umsetzung später an fehlender Infrastruktur oder Datenbereitstellung.
- KI-gestützte Interview-, Portfolio- und Systemanalysen können die Vorbereitung eines Zielbild-Workshops von vormals mehreren Monaten auf eine einzelne Session verkürzen.
- Die große strategische Roadmap mit zentralen Programmen sollte top-down gesteuert werden, während Fachbereiche parallel bottom-up eigene BI- und KI-Initiativen vorantreiben dürfen.
- Ein komplett neu aufgebautes Unternehmen auf der grünen Wiese als Ersatz für die Transformation bestehender Unternehmen wird als unrealistische Hypothese eingeschätzt, da viele Firmen stark in Produktentwicklung und Manufacturing verwurzelt sind.
- Layher empfiehlt, innerhalb eines Unternehmens unterschiedlich schnelle Bereiche zuzulassen: streng regulierte Produktion stabil halten, in weniger regulierten Bereichen aber mehr Agilität zulassen.
- Wer mit der Umsetzung von KI- oder BI-Projekten wartet, bis Tools ausgereifter sind, verliert gegenüber Wettbewerbern wertvolle Zeit, weil jede Woche des Wartens eine verlorene Woche ist.
- Um relevant zu bleiben, muss sich Business Intelligence dringend mit Organisationsthemen statt nur mit Technik befassen.
- Der Einsatz eines strukturierten Einführungsframeworks schafft Sicherheit für die Projektplanung, weil von Anfang an klar ist, worauf man sich einlässt.
- Microsoft beschraenkt sich bei Power BI und Fabric bewusst auf Kernkompetenzen und ueberlaesst ergaenzende Loesungen wie FUAM Partnern und der Community.
Dokumente
- Microsoft Power BI Einführung | Florian Wiefel | Hans-Ulrik Harnisch | M365 Summit Mai 2022
- Realtalk zu Self Service mit Power BI
- Daten-WG Deep Dive: AI on top of BI
- Digitalisierung seit 20 Jahren — wann sind wir endlich fertig?
- KI hat mich abgelöst | Daten-WG Podcast mit Burkhardt Gasber
- LogiMAT Arena Atrium 2026 | Expert Forum - Supply Chain Risiko Management
- 600 SQL-Tabellen in Fabric
- Power BI Update Juni 2026
- Wie war die Daten-WG? (2025, Teil 2)
- GxP Talk - Testing im GxP-Umfeld
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-2
- Daten-WG Life-Update | State of Power BI, Fabric & AI-Tools
- Fabric & Power BI Quarterly · 2025 Q3
- Microsoft Fabric — Einsteiger-Guide
- 10 Jahre BI für alle? Was Power BI wirklich verändert hat
- Was ist Self-Service und warum ist das so schwer?
- GxP Talk - KI im regulierten Umfeld?
- Fabric & Power BI Quarterly · 2026-1
- Power BI von A bis Z — Einsteiger-Guide (End-to-End)
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Hinweise
Kernaussagen und Beziehungen sind maschinell erzeugt und nicht redigiert. Heuristische Kanten zählen Erwähnungen, keine Bedeutung. Bei Widersprüchen gilt das Video.